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为统筹安排运输资源、合理制定多式联运计划，针对集装箱多式联运货运量预测准确性不足的问题，基于网格搜索交叉验证改进的随机森林算......
针对服装定制企业中根据工作人员个人经验采购面辅料造成面辅料过剩与不足的问题，以及仓库库存资源被过剩面辅料长期占用所导致仓库......
影响大型拖拉机销量的因素众多，季节性特征明显且可用于研究的历史数据较少，传统的预测模型和智能预测模型均难以取得理想的预测效果......
在信息数据爆炸式增长的今天，各类信息如潮水般呈现在人们面前，利用文本分类技术可以高效、准确地找到人们需要的有关分类信息，为进一......
点阵材料具有轻质、抗冲击、高能量吸收等特性，因而在航天飞行器承载部件设计等领域有广阔应用前景.通过对点阵材料内部杆径进行合......
针对现有方法对锂电池剩余使用寿命（Remaining Useful Lifetime， RUL）预测精度不高，模型训练时间较长的问题，提出一种基于梯度提升决策......
股票价格的趋势预测一直以来都是金融领域和学术界广泛研究的课题,股价的涨跌直接体现了投资者资产的变化,若能较好地预测股价的涨......
当今时代,串联机器人由于其固有的弊病愈发的难以满足工业生产的需要,而综合性能更为优越的并联机器人则受到了日渐广泛的关注,逐......
为防治矿井热害,针对矿井井底风温在预测过程中精度较低的问题,提出1种网格搜索法结合K折交叉验证优化XG-Boost的预测模型.通过分......
期刊
网络异常流量入侵检测系统是当今网络安全技术的重要研究领域.传统的网络异常流量监测技术要求获取大量训练样本来进行机器学习,从......
传统船载水深测量受船只吃水影响,难以在浅水区域开展,遥感水深反演作为传统方法的有益补充,其重要性日益凸显.以GF-1多光谱影像为......
机器学习算法通过对已知数据的学习来预测未知数据,现有通风系统故障诊断方法大多针对1种机器学习算法进行研究,无法保证所选算法......
为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长，提升系统搜索召回率，设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜......
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为了对能源消耗做出精准的预测,文章提出了一种基于带外生变量的季节差分移动自回归(seasonal autoregressive integrated moving ......
电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段,要求电网企业加强电网的精准化投资.面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的......
为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升（XGBoost）的换道决策识别......
提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGB......
进入“后疫情时期”,铁路客流正逐步回升,但呈现较大波动,面对铁路提质增效的任务,准确预测客流量愈发重要.文章采用极端梯度提升(......
目的:设计并实现了一款不依赖网络环境、高精度、低迟延的老年人跌倒检测装置.方法:提出一种网格搜索优化的支持向量机跌倒检测算......
为使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)为船舶操纵运动黑箱建模,针对原样本无法对转艏角速度构建黑箱映射关系的问题......
影响筒仓动态侧压力的影响因素十分复杂,如何全面考虑影响因素,高效、简单地预测筒仓动态侧压力是重要问题.针对此问题,尝试提出了......
为了实现多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中同步损伤和信道的联合估计,提出了一种基于网格搜索的联合估计算法.首先通过......
针对深圳市二手房市场房价预测问题,结合相关的八个特征变量,利用随机森林模型训练房价预测模型.在研究过程中为使得模型准确率与......
针对ARIMA模型参数选取问题,提出一种基于网格搜索的ARIMA模型(GS-ARIMA).选取2000-2019年原油股票成交量为研究样本,通过对数据误......
期刊
针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极......
为了更好地对复杂故障进行诊断和排除，提出了基于最小二乘支持向最机(LSSVM)的故障诊断专家系统。LSSVM是SVM的一种改进算法，能够较......
利用辐射源信号到达不同卫星间的多普勒频差对辐射源定位是目前卫星无源定位技术研究的热点之一.对FDOA定位方程的特点行了分析,详......
目前川贝母粉掺假现象层出不穷,严重影响了中药材市场的健康发展,因此对川贝母真伪进行检测意义重大.该研究以纯品川贝母粉以及5种......
由于股票价格波动的复杂性和动态性,预测股价走势多年来一直是研究人员关心的领域.将预测问题视为分类问题,以股票的异同移动平均......
股票市场是一个变量关系错综复杂的非线性系统，股市走势预测是金融学、统计学、机器学习等多学科交叉研究的热点学术问题，如何能够较......
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针对轴承故障诊断问题,提出一种基于相关度分析与网格搜索算法(GS)优化支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。采用GS算法对SVM的惩......
针对滚动轴承状态监控中最优共振频带难确定的问题,提出一种新的寻优方法和目标函数,可快速准确地定位共振频带,提取状态信息.通过......
建立过热器汽温对象的高精度性能预测模型,是实现过热汽温智能优化控制的基础。为此,针对某600 MW超临界机组仿真系统的历史运行数......
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学位
闪电是自然界最严重的自然灾害之一。监测区域闪电发生情况，不仅对雷暴灾害预警防护具有重要作用，而且对于闪电形成理论、闪电活动特......
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支持向量机是Vapnik等人于1995年在统计学习理论基础上提出的一种模式识别算法，其根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间......
随着我国经济建设的迅速增长，城市建设亦以空前的规模和速度向前发展，高层建筑比比皆是，结构体系的多样化则是现代高层建筑的重要特点......
