非线性函数相关论文
针对线性调频信号参数估计方法在脉冲噪声下出现参数精度低、依赖噪声的先验知识和适用范围受限制等问题，提出了一种新的线性调频信......
为了提高磁悬浮输送带的稳定性,减小未建模动态和未知外界干扰对磁悬浮系统控制性能的影响,基于改进的扩张状态观测器(extend stat......
目的比较同位素稀释质谱法时,采用线性和非线性响应函数制作校准和（或）标准曲线对结果的影响。方法实验室建立的同位素稀释质谱法检......
针对传统比例积分(PI)控制器在负载突变时存在响应速度慢、调节能力不足、鲁棒性差等问题,在直驱永磁同步电机(DPMSM)控制中采用自......
非线性密码函数（简称为非线性函数）包含非线性布尔函数和非线性多输出布尔函数.对称密码学中的很多问题都可以转化为具有高代数次数,......
为了提高无线传感器网络覆盖漏洞修复效果,采用改进粒子群算法.首先基于Halton序列对粒子进行均匀分布,通过非线性函数对惯性权重......
近年来,随着人们生活水平的不断提高,滑雪这项贵族运动正朝着大众化的方向发展,越来越多的人需要学习这项强身健体运动,与其他运动......
针对道路交通事故预测中,以误差平方和最小作为预测方法优劣选择标准存在的缺陷和不足,提出基于BP神经网络的道路交通事故综合预测......
本文应用BP神经网络算法逼近任意连续非线性函数的能力,给出了一种基于BP神经网络的控制方法,采用三层前向网络,动态BP 算法,实现......
基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但......
心电信号的高频成份往往与一些心脏疾病密切相关.利用神经网络的学习能力和很好的拟合任意非线性函数的能力,将表征心电QRS波群的......
本文回顾了单晶硅及扩散硅的电阻率温度系数(TCR)的实验结果,认为美国ASTM的TCR曲线是比较完整,确切的.利用规范化多项式拟合方法,......
在系统开环离散模型的基础上,推导出一种线性形式的广义预测控制器,并使用BP网络,逼近系统开环参数、控制时域、柔化因子、加权因......
针对自适应神经网络跟踪控制问题，提出了一种确定逼近域的方法。参考信号取代未知非线性函数中的系统输出信号，因此神经网络用于逼近......
本文由原理研制成新型的便携式GIS局部放电超高频(UHF)信号传感器,在实验室中对常见的GIS故障模型进行了局部放电类型诊断,总结了......
本文研究了在有观测噪声环境下具非连续分段线性函数的Wiener系统的递推参数辨识问题.通过设计输入为iidGaussian随机变量序列和构......
本文在传统多属性采购拍卖中引入了非线性函数，从而使多属性采购拍卖具有更强的适应性；分析了与传统拍卖相比，非线性多属性采购拍卖的......
在测绘数据处理领域，非线性模型的精度评定方法目前主要有近似函数表达式的方法和近似函数概率密度分布的方法。近似函数表达式的方......
中国和印度是世界上经济增速最快的两个新兴经济体,都在新的世界地缘政治格局中扮演着越来越重要的角色。中国与印度有着不少相似......
对于二分类因变量的分析,不能使用普遍最小二乘法模型(OLS),一般使用非线性函数.事件发生的条件概率P(yi=1|x1)与xi之间的非线性关......
模型选择是模式识别的一个基本问题，但由于模型选择的准则很多，且它们之间关系复杂，所以对这一问题的研究至今仍然存在较多争议。归一......
Adaptive fuzzy sliding mode control for coordinated longitudinal and lateral motions of multiple aut
In this paper, the platoon control problem of autonomous vehicles in highway is studied. Since the autonomous vehicles h......
借鉴地质趋势面和生态响应面的方法,考虑到中国北方特殊的气候与植被状况,进行了表土花粉丰度与气候参数(年均降水量和7月均温)之......
针对距离选通激光成像水下目标图像对比度低、噪声大以及亮度分布不均匀的问题，提出了一种基于小波和频域变换的水下激光图像增......
EKF在非线性系统中是一种常用的滤波方法.UKF是一种新的非线性滤波算法,其以UT变换为基础,摒弃了对非线性函数进行线性化的传......
针对柴油机调速过程中存在非线性、不确定时滞等特点,提出了一种基于自适应遗传算法参数优化的非线性PID控制器.该控制器的比例、......
随着Intemet和电子商务的普及，数字水印技术越来越受到各方的重视，并逐渐发挥出越来越多的作用。但是现在的水印算法主要还是集中在......
由于低密度奇偶校验码(LDPC)具有能接近Shannon极限,强大的纠错能力,译码复杂度较低,易实现等优点使得它已经成为了编译码研究的热......
非线性系统在实际中广泛存在，建立非线性系统的模型是精确分析系统性能、实现系统高精度控制的基础，它包括确定模型的结构和估计模型......
严格来说,实际控制系统都是非线性的,并具有不确定性,如参数摄动、未建模动态或外部干扰等。因此,系统的期望性能可能会被破坏。此......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN )是由大量处理单元广泛互连而成的网络,它是在现代神经科学研究成果的基础上提......
乳腺癌是一种女性中较为常见高发的恶性肿瘤病,是导致女性死亡的第二大主因。乳腺图像增强是乳腺癌计算机辅助诊断技术中的关键步......
模糊TS神经网络结合了TS模糊系统和神经网络两者的特点，其不但能够处理语言知识和大量数据，也能有效地对复杂系统进行建模和控制。TS......
手写识别的问题是一个熟悉的问题，并在实际上具有巨大的应用。因此长久以来它已经使众多人注目、研究。尽管已得到了重大成绩，但是目......
随着网络信息量成爆炸式地增长,人们要在信息海洋中找寻自己需要的信息是十分困难的。因此,随之出现的信息检索系统------搜索引擎......
非线性函数作为一类特殊的变换函数,广泛应用在神经网络算法中,主要作用是给神经网络模型加入非线性因素以及解决线性模型所不能解......
滤波-x最小均方(Filtered-x Least Mean Square,FxLMS)算法是主动噪声控制的经典算法,其存在收敛速度与稳态误差不可兼得的问题,解......
传统Bingham模型只能模拟岩石的瞬时弹性变形和稳态蠕变变形,不能模拟岩石蠕变全过程.为了克服这方面的不足,首先定义一个非线性函......
近年来,经济、资源、环保(Economy、Energy、Environment,简称3E)已经成为制约社会发展的重要因素,新能源行业的兴起很大程度上缓......
由于浅层神经网络网络结构和训练方式的限制,网络学习能力和泛化能力在大样本条件下没有深度学习网络强,为此,提出了一种基于栈式......
针对四旋翼无人机系统在实际运行过程中会受到不确定扰动及各自由度之间耦合的影响,提出一种改进型自抗扰控制器。为了解决传统控......
函数图象能把抽象复杂的物理过程简洁明了地表达出来,是解决物理问题的有效手段。通过对物理问题进行定性分析或解析计算,可利用函......
机器人模仿的学习方法在行为运动的模仿上受到示教速度的限制,导致机器人模仿的速度也受到限制,无法更好发挥机器人的性能.为了提......
