神经网络预测模型相关论文
土壤是植物生长的重要环境,而土壤墒情预测对农作物的增收增产具有重要意义。土壤墒情是一种具有时间序列非线性属性的数据,长期以......
随着人民生活水平的不断提高,生活垃圾的产量也逐年增长。近年来垃圾产量增长趋势不断上升,生活垃圾无害化处理的压力逐年增大。生......
“十四五”规划建议列举出的几大前沿科技中，人工智能位列第一，预示着其未来的良好发展前景。同时，在“双循环”新发展格局下，鼓励大众......
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题.实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
水动力学问题广泛存在于近海及海洋工程中，是影响人民生命财产和生产设施安全的重要因素之一。然而实际工程海况的复杂性与多变性给......
全球经济严重依赖于化石燃料，然而化石燃料是一种不可再生能源，一旦耗尽，以化石燃料为基础的能源经济将受到致命冲击。锂离子电池作为......
我国幅员辽阔，地质环境纷繁复杂，交通建设迅速发展在给人们带来便捷，为区域带来发展的同时，也孕育了大量土质边坡，土质边坡稳定性问题愈......
国内某锡矿采用膏体充填,针对其充填体强度预测问题,构建了充填体强度的GEP算法(基因表达式编程)预测模型.以灰砂比、充填体质量浓......
本研究以MATLAB为工具,建构倒传递类神经网络预测模型,来预测台湾股票的加权指数,选取资料范围自2014.01.02至2014.07.31,共7个月1......
本文将BP神经网络与时间序列原理结合，构造出基于时间序列的BP神经网络预测模型，以准确快速预测遥感卫星振动。采用动态更新模型......
经常用于寒冷季节喜温作物种植栽培的日光温室,透光和保温功能良好。日光温室可以应对严寒、霜冻等极端恶劣的气候环境对作物产生......
金融领域的经济建模技术及方法是当今计量经济学研究的热点问题。在预测股价及股市未来走势的各种建模技术中,神经网络模型以其具......
目前，转炉炼钢技术仍然是炼钢行业最主要的高效炼钢方法。但转炉吹炼终点的精确控制一直是炼钢行业悬而未决的复杂难题。转炉吹炼过......
景区客流量是景区效益持续发展的关键因素,其预测也成为景区规划的重要前提.本文提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络算法的景......
随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。为了减轻光伏发电功率的不确定性对电网运行的影响，光伏阵列......
文章针对以往选择性激光烧结快速成型确定烧结密度需要大量试验增加工作量及成本,引入人工神经网络预测模型.该网络模型以激光功率......
为了降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网......
储罐底板的特殊使用环境决定了它是整个常压储罐最容易遭到破坏的部位,在各种失效形式中,腐蚀是其主要失效形式.目前应用于储罐腐......
声学多普勒流速剖面仪(ADCP)不仅可以进行流速的测量,同时又具有观测悬浮物的潜能.本文应用RBF神经网络,利用MATLAB工具箱,以温度......
在分析总结影响煤层瓦斯含量的各种地质因素的基础上,利用MATLAB软件建立煤层瓦斯含量的BP神经网络预测模型,依据实测数据滚动式向......
本文通过对欠平衡钻井过程中欠压值分析,现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析了录井采集数据和压力测量方法,利用MAT......
本文基于Trainlm算法建立了锆合金管材酸洗工艺参数与氟残留的误差反向传播神经网络预测模型.模型输入层为内酸洗去除量、酸水......
基于三维视觉传感技术建立正面熔池特征参数与反映熔透状态的熔池背面参数的关系，针对焊接过程建模的高度复杂性，以及传统的BP神......
对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP......
按照不同的聚合度对铁路客运量数据进行分析，从而得出不同考察粒度下客流时间序列中的反应的时间特征，并基于以上特征和BP神经网......
随着我国风电的大规模发展，准确预测风电场输出功率对于风电场的选址、大规模并网及运行具有重要的作用。本文提出两种动态神经......
本文建立了灰色预测模型和BP神经网络预测模型，依据1994-2006年全国建筑业死亡人数分别对2007的建筑业死亡人数进行预测。预测......
从含硫碛石自燃的地质条件、矿石氧化性、温度三个影响因素中选取了矿层厚度、矿层倾角、氧化增重率和着火温度4侗指标作为样本输......
根据胜利油田开发的实际和目前油田企业的管理体制，以产量和效益作为目标函数，以胜利油田陆上常规老区自然产量、陆上常规老区措施产......
水火弯板是目前双曲度船体外板中很重要的成形工艺，当前水火弯板自动化加工一直是船舶制造行业研究探索的重点。本文通过分析前人的......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响，我国气候年内、年季变化大。因此，气象灾害频繁发生，特别是......
为分析粮食最低收购价是否具有合理性,以2006年～2015年小麦最低收购价相关数据为样本,建立超效率DEA模型,得到小麦最低收购价的合理......
提出了一个太阳质子事件的神经网络警报系统, 其特点是: (1) 用全连结的结构代替部分连结的网络; (2) 整个系统包含2个模型, 模型......
...
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草（DEIWO）算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂......
为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率，研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点，提出了一种基于神......
100 pieces of 26650-type Lithium iron phosphate（LiFePO4）batteries cycled with a fixed charge and discharge rate are tested......
提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法,适于优化大型多变量问题.开发的C++基本位操作算子,使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法......
This paper establishes a short-term prediction model of weekly retail prices for eggs based on chaotic neural network wi......
根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛......
短期负荷预测结果对电力系统的经济效益具有重要影响.人工鱼群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极......
将神经网络预测模型(NPM)应用于说话人识别中,经过实验,获得了较满意的结果. 这说明神经网络对于说话人识别是一种很有潜力的方法.......
