共轭梯度算法相关论文
现阶段军事领域应对电磁战的需求增加,民用领域电磁环境日益复杂,随着北斗3号卫星全部发射成功,标志着我国北斗3号卫星系统的建设......
本文讨论了稀疏信号的恢复问题.稀疏信号去噪在压缩感知,医疗成像,人脸识别等领域有着广泛的应用.因此研究稀疏信号的重建算法具有......
矩阵方程的求解问题是数值代数的重要研究课题之一.近年来,随着控制理论和矩阵理论的发展,矩阵方程约束解的应用更加广泛,具有理论......
本文着重研究了基于递归神经网络模型的共轭梯度法与广义Armijo搜索技术相结合的算法:第一章简要介绍了共轭梯度法的发展现状、神......
在过去的三十多年里,分数扩散方程出现在与反常扩散有关的各种科学和工程问题中,这与经典的布朗运动不太一致,常常出现在数学、物......
系统自然激励下的随机响应数据中蕴含丰富的机电行为特征信息,准确地从随机响应数据中辨识小干扰稳定特征参数对于指导电力系统安......
核磁共振（NMR）测井是测井技术的重大进展，在复杂储层评价中表现出较大的优势。核磁共振解谱技术是核磁共振资料应用的基础和关键。本......
本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面......
We describe a new algorithm in a cost effective polarization division multiplexing (PDM) system. Without modifying the e......
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题，本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法，并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便，存......
图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
目的:构建基于BP神经网络的冠心病中医证候神经网络模型。
方法:采用一种基于共轭梯度算法的BP神经网络,在冠心病中医证候临床......
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三维电阻率探测在实际工程中日益受到重视,但存在着深部分辨率低、反演效率低等关键问题,严重制约了三维电阻率探测技术的应用和推......
经典的共轭梯度迭代方法对线性反演问题是有效的。但是地球物理反演一般是非线性的，那未经典的方法得到的反演解法往往是无法控制的......
针对低成本惯性测量器件采用基于滤波的姿态解算算法存在精度低、抗干扰性差等问题,提出了一种基于共轭梯度法与互补滤波相融合的......
本文研究了TD-SCDMA移动通信系统中的多径衰落信道估计和联合检测问题。主要研究了圆周相关器法和共轭梯度(CG)算法，并将它们用于联......
机械故障诊断在现代生产中有着重要意义.从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一.该课题在文......
在实际工程中存在着大量的非线性系统,所以对非线性系统的研究有着非常重要的意义,非线性系统的建模预报是其应用的一个重要方面。......
小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神......
电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)技术是根据生物体内不同组织或同一组织在不同生理、病理状态下具有不同电......
图像恢复技术在航空航天、物理材料、人工智能、控制理论和人们娱乐生活等诸多领域有着广泛而深刻的应用。在数字图像的拍摄过程中......
大规模MIMO(Massive Multiple Input Multiple Output,大规模多输入多输出系统)是下一代无线通信中的关键技术。但随着MIMO系统天......
稀疏分裂可行问题是指带有稀疏约束的分裂可行问题,在图像重建、压缩感知、信号、理处机器学习等领域有着广泛的应用.近年来,稀疏......
本文着重研究了共轭梯度法与非单调线搜索技术结合的算法,主要内容如下:第二章为有效求解大规模无约束优化问题,基于RMFI共轭梯度......
随着移动智能设备的爆发式增长,人们对通信系统性能的要求不断提高,4G通信系统难以满足用户日益增长的业务需求,5G通信系统应运而......
Sylvester矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域研究中的重要课题之一。通过提出一种自适应共轭梯度算法,求解Sylvester矩阵方......
深度学习是一项新颖的技术,其在图像识别上体现了强大的优势。图像识别的首要任务是对图像进行分类,图像分类的重要指标为分类准确......
非线性方程组的求解是非线性优化问题中最基本的问题,现实中非线性方程组在工程实践、信息安全和经济学等领域都有着广泛的应用.求......
本论文是在非线性共轭梯度算法中已有的研究成果上进行的,主要基于DDL以及DLVHS方法进行研究和修正.为了能得到理论和计算都比较好......
本文研究压缩感知中的信号恢复问题.对lp-范数正则化问题,利用连续加权技术和绝对值函数的光滑逼近函数将其光滑化,使用三项共轭梯......
结合Moreau-Yosida正则化和非单调线搜索技术,提出一种求解非光滑问题的修正HS共轭梯度算法.推导出搜索方向自动满足充分下降条件,......
利用湍流流动双方程模型对大型锅炉燃烧室流动过程进行数值模化,遇到的最大困难是收敛问题。为了寻求加速收敛的途径,本文首先将共......
针对目前行业关注指标介绍常用指标测试方法和LED产品及应用质量检测内容和半导体照明中的性能测试测量与生物光电成像技术,以及频......
本文首先从麦克斯韦方程出发,研究了三维大地电磁场所满足的方程和边界条件,利用加权余量法推导了与大地电磁场边值问题等价的变分......
本文对2.5维直流电阻率正演进行了研究.通过傅立叶变换,推导了点电源2.5维直流电阻率的边值问题和变分问题.使用有限单元法对变分......
航空电磁探测数据量大,二维、三维反演算法复杂、计算速度慢,通常采用一维反演,利用层状模型拼接描述地下复杂结构,但航空电磁数据......
提出了一种从强噪声中复原瞬态信号的新方法．该方法将要复原的瞬态信号表示成一组子波函数的线性组合，在最小均方能量准则下，用共轭梯......
提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法，它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数，用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练，且......
目前二维声速剖面反演仍未提出实用有效的方法，无论是早期的走时反演，还是近期发展起来的匹配场理论在二维反演中都存在着许多困......
为了提高液体火箭发动机试验振动信号频域数据处理的精度,提出了一种基于共轭梯度和AR模型的谱估计算法.该算法计算复杂度低,估计......
在三维电阻率计算中，控制偏微分方程的正向解是用二次有限体积离散，结合预设的双共扼稳定梯度算法而有效计算出来的。借助均匀半......
目的:构建基于BP神经网络的冠心病中医证候神经网络模型。 方法:采用一种基于共轭梯度算法的BP神经网络,在冠心病中医证候临床......
