惩罚项相关论文
如何妥善管理微电网内部可再生能源和储能的运行,实现微电网经济、环境效益的最大化是微电网重要的研究课题.本文以最小化微电网运......
本文从TS模糊模型参数辨识的角度出发，采用带有不同惩罚项的启发式方法进行参数估计，以权衡模糊模型在训练数据上的拟合优度及测试数......
随着信息技术的飞速发展，所产生的数据量也在呈几何级数增长。这些数据不仅规模庞大，类型多变，还存在复杂的空间结构。传统的数字信号......
语音增强技术在传统通信领域中,可用于增强语音信息的正确性,在新型智能电子设备中,可作为语音识别的前端处理技术,用于增强噪声环......
为了降低注塑过程参数优化方法在优化过程中付出的实验代价,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程......
提出了一种基于遗传算法的多层布线有约束通孔优化算法．算法允许通孔打在任意两层之间，并使得通孔不在它所穿过的层上与其它线网相交......
文章提出了一种采用遗传算法的多层布线有约束通孔优化算法。算法允许通孔打在任意两层之间， 并使得通孔不在它所穿过的层上与其它......
本文是通过曲线拟合来近似原函数,从而采用扩充的内点罚函数方法实现对连铸快速更换台吊具的结构尺寸优化。
In this paper, the ......
变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文......
为提升模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法抑制噪声能力,提出一种改进的模糊聚类图像分割算法。首先,利用非局部空间信息和局部......
相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始信号相位的问题。针对实际信号观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失......
人工神经网络在现代科学发展的多个领域都展现出了巨大的潜力,以误差反向传播算法(BP算法)作为学习算法的BP神经网络应用十分广泛,......
连杆运动不干涉是八连杆机械压力机杆系设计的重要约束条件。拉延速度和加速度直接影响八杆机械压力机性能。提出了八连杆机械压力......
用优化方法解决离散变量的工程问题 ,可采用惩罚函数法。本文对离散变量惩罚函数法作了改进 ,并应用实例证实了其可行性 ,为工程优......
应用序贯无约束极小化方法（也称混合罚函数法）于药物配方优化设计，设计的程序已在计算机上实现，其正确性和有效性通过实际优化例子得到......
3—1 引言实际机械设计中,都为约束最优化问题。就是说,都需要在一定限制条件下,去寻求机械设计产品的某一项(或几项)指标的最佳......
本文描述了一个提取MOS场效应晶体管和双极型晶体管直流模型参数的程序。所采用的算法是Meger和Roth方法,它具有较好的收敛性。在......
综述了使用遗传算法进行通信网络优化的问题，指出了原有遗传算法进行通信网络优化存在的不足，并提出了一种新的基于动态惩罚的解决策......
将动态支持向量机(SVM)和模糊SVM相结合，研究了以待识别目标特征的分类为核心任务的模糊动态SVM。在以目标特征为中心的动态样本集......
提出以多层布线的通孔优化为目标,同时满足相交约束的算法.当群体收敛到一定程度时,根据惩罚项选择个体,直到产生完全满足约束条件......
分段线性系统(PWL)是一组有限状态机控制下的线性系统,其性能呈现出非线性系统的特点.本文首先从能量的角度定义了分段线性系统(PW......
该文研究有间隙带摩擦弹性接触问题。将接触区域的法向非嵌入条件及切向连续性条件，作为惩罚项引进系统的总势能泛函之中，由最小势能......
籍助非线性方程解与绝对值二次规划问题的等价性原理,形成了与原方程同阶的改进Hopfield网络。利用该网络,能快捷、有效地得到非线......
近年来,用非线性规划方法实现结构最优设计的问题,受到了国内外广泛重视。常用的一类方法是线性逼近方法,它在不少问题中获得较好......
对基于无线电信号的到达时间(TOA)的定位技术进行了研究.首先,建立了TOA测量值与真实值间的函数关系,通过求解含惩罚项的非线性最......
混合逻辑动态(MLD)框架为处理约束预测控制不可行和优先级问题提供了新的方法,但其优化算法求解计算量大,求解时间长.通过在目标函......
有限混合模型属于半参数模型中的一种，被广泛地用于描述具有不同混合成分的混合数据，该模型提供了一种用简单的概率密度函数模拟复杂......
在国内外学者中,研究利率期限结构主要有两个方面,一个是定性方面,另一个方面是定量方面。定性方面主要是有三个理论作为支撑的,一......
微网以其对新能源的有效利用和灵活、智能的控制特点，及其在电能质量和供电可靠性改善、节能、环保等方面广泛的应用前景，逐渐引起越......
学位
本文采用在线梯度法对网络进行学习，也就是每输入一个样本就对权值进行一次调整。在训练中加入随机输入是为了使网络更容易跳出局部......
人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域。有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特......
人工神经网络的发展主要经历了兴起、高潮、低谷、再次兴起四个阶段。如果说它的第一次兴起主要是由于人们对起的新奇而普遍感到好......
本文研究在无标度先验下,图模型的结构学习问题.提出新的正则化模型,其惩罚项为Log型和Lq型惩罚函数的复合,该模型包含无标度先验.......
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(Echo State Network,ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,......
最优潮流无解时,以往只能凭借经验和反复调试才能恢复其可行性.文中提出了一种最优潮流的扩展模型来恢复最优潮流的可行性.在等式......
车辆调度（Vehicle scheduling Problem,简称VSP）是物流配送中广泛存在的一类问题,也是各大型企业部门的一项日常性工作,物资的合理运......
块匹配算法是视频图像编码的核心技术。通过块匹配算法得到当前块和匹配块之间的残差和运动矢量,并对它们进行编码,从而大大提高了......
空天网络所具有的动态性、开放性、复杂性特点,使得空天网络需要更高的安全性。为解决空天网络实体间的信任问题,并充分利用先验知......
为了解决传统热连轧负荷分配优化普遍采用约束方法进行求解时求解步骤繁琐、不容易获得最优解的问题，提出了一种惩罚函数算法．通过引......
提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法.该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的.从图像理解的角度......
传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为提高图像分割的准确性,通过引......
传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题，针对这个问题，提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络，算法......
本文引用非线性规划中罚函数的思想，建立了常惩罚项的无功优化潮流模型。...
