最小二乘问题相关论文
结构矩阵在现代生活的诸多领域如经济学、统计学、逼近理论、数值计算以及计算机辅助几何设计等都有着重要的应用。随着科学技术的......
研究四元数矩阵方程k∑i=1AiXiBi=C的最小二乘问题.区别于已有的四元数矩阵的实表示和复表示的矩阵形式,我们提出一种四元数矩阵的......
约束矩阵方程问题是指在满足一定条件的矩阵集合中求给定的矩阵方程解的问题．对约束矩阵方程问题的研究不仅对矩阵理论与方法研究具......
稀疏表示方法已经被广泛应用于需要进行数据处理的各个领域，对实际数据通过学习来获得自适应字典并用于稀疏表示的方式，通常能够得到......
本文讨论一类求解线性最小二乘问题的正则化方法的可行性。给出两条较为实用的可行性检验准则,推广了经典的Greville定理。......
在诸多的应用领域,需要获取真实世界物体的计算机三维模型。首先需要在物体表面进行采样,得到一个无规则采样点云数据,然后利用表......
光声层析(photoacoustic tomography,PAT)成像结合了超声成像的高分辨率和光学成像的高对比度的优势,是一种新型的生物医学成像模......
当前我们正处于大数据时代,对数据快速与有效的处理是需要迫切解决的问题。而随机化矩阵算法已经被作为处理大规模数据的有效手段......
坐标下降法在优化问题中扮演着非常重要的作用.本文基于GSL规则提出了一类改进的坐标下降法来求解无约束优化问题.首先,本文利用GS......
本篇论文主要研究具有参数化拟分离系数矩阵的最小二乘问题的结构化条件数扰动分析。特别地,针对系数矩阵为{1;1}-拟分离矩阵的情......
斜偏心受压钢筋混凝土截面应力计算是工程上经常遇到的问题,计算比较复杂。本文取中和轴为坐标轴,将静力平衡方程组变为非线性最......
当用经典极谱进行研究时往往存在着这样的问题,即如果两个经典极谱波的半波电位相差几十个毫伏或者极限电流分数f-i_d~(2)/i_d~(1......
MOX燃料是快堆、压水堆的重要核燃料,目前,主要用于替代轻水堆的部分铀燃料。因此,从堆物理考虑,需确定MOX燃料中Pu同位素和Am元素......
研究一类线性矩阵方程最小二乘问题的迭代法求解,利用目标函数与矩阵迹之间的关系构造了矩阵形式的“梯度”下降法迭代格式,推广了......
对于广义多信道的最小二乘自适应滤波，即允许有信道参数数目不相等，本文提出一种QR格型算法。这个算法完全利用Givens旋转来解广义多......
本文给出一种求解整体最小二乘问题的神经网络，并分析其稳定性性质，最后给出模拟试验结果。
In this paper, we present a neural n......
本文提出了分块实现准确时序递归最小二乘(LS)问题的快速算法。它与Cioffi(1986)分块递归算法的区别在于该算法是准确递归的(最佳......
在自动图像拼接中，图像模型参数的求取和优化是一个最小二乘问题。本文提出基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接参数求解算......
利用广义极小残值法(GMRES(m))求解满秩的非对称稠密系数矩阵，大大提高了计算效率，而(GMRES(m))算法的关键是利用QR分解解决最小二乘......
基于矩阵奇异值分解(SVD)的最小二乘估计算法,具有非常好的数值稳定性.当最小二乘问题中的系数矩阵病态程度较高、甚至奇异时,该算......
p—~4He参数化散射振幅有关参数的拟合,是一个非线性最小二乘问题。本文介绍用最优化方法中的模式搜索法(Hooke-Jeeve方法)拟合Tp=......
<正> 一、引言正交多项式函数逼近是一种较好的逼近方法。它独特的一些优点引起人们极大的兴趣。为了说明这一点,以最小二乘法函数......
多种燃料锅炉的运行优化是钢铁联合企业节约能源的一个主要方法,但是这种锅炉的效率曲线的辨识却是一个复杂而困难的非线性最小二......
为了在实时情况下解代数方程线性系统问题,本文提出了一种具有单片自适应学习算法的新一类简化的低成本模拟人工神经网络。本文提......
针对非线性拟合法建立航空发动机状态变量模型过程中的初值问题,提出了一种能够避免该问题的线性拟合法,即在离散域情况下,利用已......
在我们科技和工程的许多领域中会涉及到最小二乘问题, min kb?T xk2.本论文考虑矩阵T为一个阶数比较大的由若干个特普利兹矩阵或者......
该文提出了一个求解带有线性约束的大规模稀疏优化问题的方法.所提方法利用矩阵的LU分解级出投影梯度方向及相应乘子的计算.由于这......
求解线性最小二乘问题及计算矩阵的广义逆在科学计算及工程设计领域中有重要应用，也是计算数学，特别是数值代数方向的基本问题之一。......
快速、准确且稳定地求解大型稀疏、非奇异非对称线性代数方程组是科学与工程计算研究领域中的最基本问题之一。研究关于这类问题的......
约束矩阵方程的求解问题在图像处理、结构设计、参数识别、自动控制理论、振动理论与现代金融理论等领域都有重要应用。由于实际背......
约束矩阵方程问题是矩阵理论中的一个重要研究分枝,在结构设计、结构动力学、生物学、电学、分子光谱学、自动控制理论、振动理论......
约束矩阵不等式及其最小二乘问题是数值代数领域中的一个重要研究课题，它在图像恢复、控制论以及组合优化等领域中都有重要应用.此......
线性和非线性矩阵方程问题的求解是数值代数领域中的重要研究课题.在现代金融理论,系统工程,优化方法,统计分析,稳定性理论,时间序......
结构化的拟牛顿法是求解非线性最小二乘问题的一类重要算法，它充分利用了目标函数的Hessian矩阵的结构，算法保留了求解最优化问题拟......
众所周知,相对条件数衡量着矩阵的逆以及线性系统的最小二乘解对扰动的敏感性,因此在数值计算一个矩阵的逆以及线性系统的最小二乘......
本文主要研究正交约束下的非均衡Procrustes问题：给定矩阵A∈Rn×n，B∈Rn×k，n＞k，使得‖AQ-B‖F最小化，其中QTQ=Ik，Q∈Rn×k.全文共分为四......
本论文给出了非参数回归模型中估计单调回归函数的一个惩罚局部多项式估计,除了单调性,新提出的估计在单调性和渐近性质之间达......
约束的矩阵方程问题、最小二乘问题及其相应最佳逼近问题在许多领域有其应用的背景. 例如在粒子物理学和地质学、自动控制理论的逆......
实际应用中的很多问题如曲线拟合、模型预测都可以转化为最小二乘问题来解决.由于这些问题中参数的不确定性，可以利用历史数据的部......
对称正定矩阵的因子近似逆方法为相关线性系统的迭代算法提供了一类预处理子,本文进一步研究该类预处理子构造方法和相关的性质。......
向后误差是数值代数中的一个基本概念。向后误差分析的结果有多方面的应用,如:检测新算法的向后稳定性。最小二乘问题近似解的最佳......
