深海钻机作为深海科学考察的重要装备,保障钻机可靠运行是保证顺利完成科学考察任务的前提.为了保证深海钻机电池系统连续稳定地向......

本文从TS模糊模型参数辨识的角度出发，采用带有不同惩罚项的启发式方法进行参数估计，以权衡模糊模型在训练数据上的拟合优度及测试数......

为充分利用振动信号的特征信息进行故障辨识,提出一种平滑先验分析(SPA)散布熵和GK聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对滚动......

局部通风是煤矿掘进开采过程中非常重要的环节，良好的通风系统可以排除和稀释井下的有毒有害气体，供井下工作人员正常呼吸，保证煤矿的......

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳、非线性特性,采用一种基于总体局部均值分解（Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD）模糊熵和G......

针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性及非线性的特点,提出一种基于自适应局部迭代滤波分解(ALIFD)模糊熵和GK聚类的滚动轴承故障......

滚动轴承作为旋转机械设备不可缺少的重要部件,一旦发生故障将会严重影响到设备的安全稳定运行,因此,深入开展滚动轴承故障诊断技......

Gustafson-Kessel(GK)算法是目前应用最广泛的模糊聚类算法之一.但是它对初值的设置非常敏感,容易陷入局部最优解;该算法还必须事......

提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法,应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,利用EEMD方法将故障信号分解成多......

利用生物技术和可再生资源(生物源)进行燃料酒精的工业化生产，并以此作为石油能源的替代物已成为各国的研究热点。燃料酒精生产过程......

针对玻璃熔窑温度控制系统的非线性、多变量、大时滞的特点,选择T-S模糊模型作为被控对象及控制系统的模型,提出了模糊模型辨识算......