噪声环境相关论文
近年来,随着人工智能和计算机技术的快速发展,人们对实现人机交互的需求越来越迫切。作为人机交互的关键一环,语音识别技术获得了......
提出一种应用于噪声环境下语音识别的基于Gammatone滤波器组的语音特征。相较于传统基于滤波器组的语音特征,该特征值将传统的应用......
本文扩展了基于波系数特征的目标识别方法.研究了TE波入射情况下波系数的提取、波系数的特性、无噪声情况下基于波系数的目标识别......
端点检测在语音处理过程种起着重要的作用。噪声可能来自说话者,录音环境以及传输系统.在这样不稳定的环境中,端点检测问题尤为重......
脉动压力是在工程实践中进行飞行器力学环境研究及其结构响应分析必须要考虑的重要因素.面对称飞行器在临近空间飞行器中最为常见,......
为了寻找提高噪声中声目标听辨的方法,尝试使用Theta和Beta两个频段的双耳差频声刺激被试(Theta频段取6Hz,Beta频段取16Hz).在刺激......
针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差(COV)、二阶导数定阶法与......
目的:探讨杭州市接噪工人高频听力损失现状及其影响因素.方法:采用随机整群抽样方法,对杭州市16家噪声环境企业的男性工人进行问卷......
瞬变电磁法是地质勘探中常用的方法,该方法适用于多种地形环境,响应灵敏,被广泛的应用于水文地质、井下巷道、煤田、油气田等领域的勘......
传统的旋转机械故障诊断方法需要人工提取故障特征,且该方法受环境噪声的影响较大,针对这一问题,提出了一种基于深度Q网络强化学习......
人工耳蜗(Cochlear Implants,CI)作为成功应用于听力康复和重建的神经假体,目前已基本满足人工耳蜗植入儿童(CI儿童)在安静环境下......
In this paper,the Fourier spectrum-based strain energy damage detection method for beam-like structures is proposed base......
The periodic one-dimensional hopping model is useful for studying the motion of microscopic particles in the thermal noi......
目的 研究精神分裂症患者在言语掩蔽(信息掩蔽)下的脑功能网络连接改变。方法 采用独立成分分析的方法来探讨精神分裂症患者和......
说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下效......
目前,说话人识别在纯净语音的环境下识别率相当高,但在噪声条件下识别性能急剧下降。现在,人们提出了多种方法去提高说话人识别的性能......
随着现代计算机技术的研究和发展,人们对人机交流技术的要求越来越高。为了满足此要求,语音识别技术应运而生。这是一项让机器能准......
说话人识别就是通过语音信号来对说话人进行辨认或者确认,根据说话的内容,说话人识别又可分为与文本有关和与文本无关两种方式。说......
随着计算机的产生和互联网技术的发展,说话人识别作为生物认证的一种,凭借其独一无二的优势在人机交互领域一直备受关注。说话人识......
无论在自然界还是在工程应用中,都存在大量可以建模为多智能体系统的对象,比如自然界中的鸟群、鱼群、蚁群、蜂群等生物群体;再比如......
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向,它的目的是实现人与机器之间的无障碍沟通。当前的语音识别系统在试验条件下通常都能......
盲源分离(Blind Source Separation:BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。盲源分离是指在信号源和传输信道完全或部分......
网络控制系统(NCS)又称控制网络,是计算机技术、通信技术与控制技术发展与融合的产物。NCS应用广泛,可应用于几乎任何需要进行数据......
盲源分离(Blind source separation, BSS)属于信号处理中需要解决的一个问题,是20世纪90年代兴起的一个研究热点,它指的是在对源信......
现实生活中,经常会遇到以下情况。当走在大街上突然听到一首引人注意的歌曲,它很可能就是非常喜欢的一首音乐,但是刹那间无法想起它的......
语音是人类交流最常用的方式,而能让计算机听懂人所说的话一直是人类的理想之一,语音识别技术的出现,使人类的这一理想得已实现。近二......
语音信号值守是一种常见的工作,被广泛应用在电信、医疗和军事等诸多领域。这项工作可能要长时间地面对噪声环境,而且根据业务数据......
重音是一种重要的韵律特征,在目前比较常用的汉语重音检测方法中,根据特征大致可以分为三类,一类是基于声学特征的检测方法;另一类......
语音识别已经有了半个多世纪的研究历史,取得了很大的进展。当前的语音识别系统在纯净语音环境中已经获得了非常高的识别精度,但在......
随着人工智能领域的发展,机器人从原始的工业应用开始向人类生活的各个角落渗透,机器人的智能化程度也越来越高。但是与机器人的交互......
伴随着城市的快速发展,紧凑城市的理论被提出。然而,紧凑开发的同时又会带来城市热岛效应、风环境问题,降低城市的舒适度,增加能源......
老年性聋(presbycusis)又称年龄相关性听力损失(age-related hearing loss ,ARHL),即随着年龄老化而出现的听觉功能退行性改变,表现为听觉......
噪声对人体的最常见的危害是急性声损伤和噪声性聋.爆炸时强大的冲击波与脉冲噪声的声压波引起耳鸣及爆震性聋,往往是感音性和混合......
高校宿舍生活环境与大学生的身心健康息息相关,作为休息放松的建筑空间,噪声对高校宿舍的声环境质量造成了严重的影响。文章基于健......
为保证船舶载波信息的正常传输,实现对通信频带资源的有效利用,提出噪声环境下船舶无线通信信号载波频率估计方法.联立岸基AIS系统......
量子通信是结合量子力学与经典通信产生的一门新兴学科.它利用量子态为信息载体进行信号发射、传输和处理,在传输效率、通信安全、......
在普通话的言语识别与表达中,声调起着重要作用。对于人工耳蜗植入儿童来说,声调是学习语言的关键。目前,关于人工耳蜗儿童的声调......
进化算法现如今成为随机搜索算法中的强有力科研工具,在于其具有并行运算的优势、迭代寻优收敛性良好的属性以及其不需要特别复杂......
语音转换是一项将源说话人个性化语音转换为特定目标说话人个性化语音的技术,广泛应用于话者身份的隐藏、影视作品的配音、多媒体......
声源定位是涉及到人机交互、语音增强、数字信号处理等的重要技术,有广阔的应用前景。在实际应用中,噪声与混响的存在常常会导致定......