RBFNN相关论文
利用遥感指数反演土壤水分已成为监测干旱的重要手段之一，而单一的遥感干旱指数对于反演土壤水分存在一定局限，本研究从7种不同MODIS......
随着电力电子科学技术和新能源技术的快速发展,电机驱动系统被广泛用于各个领域。三相逆变器作为电机驱动系统中的核心设备,在电动......
地下水资源是察汗淖尔流域生态保护的重要基础，根据历史资料探讨其时空变化特征，可为察汗淖尔流域修复工作的开展和地下水的可持续利......
砌墙机器人能有效解决劳动力不足、工作效率低和危险程度高等问题,是建筑、控制和机电学科交叉的产物,代表着建筑施工技术的发展趋......
在企业、高校中旧式试验设备的保有量大,而随着科学技术的发展以及对试验设备性能的要求越来越高,这些试验设备由于控制系统性能落......
近十几年,我国形成了贯通东西南北的高速铁路网。铁路的建设离不开桥梁的联系,尤其是在地形复杂、山高坡陡的西部地区,特殊的地形......
滑坡易发性分区是预测滑坡的有效方法。利用径向基神经网络模型(RBFNN模型)耦合确定性指数(CF指数)构建混合模型(RBFNN-CF模型),开......
The wastewater treatment process (WWTP) is difficult to control because it is a time varying nonlinear system.In thi......
Parameters identification of rockfill materials is a crucial issue for high rockfill dams. Because of the scale effect, ......
以玻纤增强聚丙烯(FRPP)复合管材缠绕成型性能及其关联的成型过程参数为对象,基于留一法交叉检验的手段,采用径向基神经网络(RBFNN......
大坝变形监测数据由于受水位、温度、时效等因素的影响,是一个非线性、非平稳的时间序列。考虑到支持向量机模型(SVM)对小样本、非......
为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法—将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影......
为了能够准确地获取变电站敞开式设备的表面温度信息,准确定位热异常区域并以此确定设备运行状态,提出了一种变电站设备红外温度预......
针对平静期地磁变化场信号,分析信号的时频特性,并分别用线性神经网络(LNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、广义回归神经网络(G......
为提高立式包装机袋材长度控制精度和袋形外观质量,以模糊PID控制为基础,结合RBFNN算法优势,设计具有逻辑推理和自我学习能力的模......
随着科学技术进入一个多学科相互交叉、相互渗透、相互影响的时代，源于模拟某一自然现象或过程并且具有自组织、自学习、自适应等特......
造成航班延误有很多潜在且不确定的因素,目前尚未有方法可以有效地避免航班的大面积延误。论文基于GLO机场延误特性的分析为基础,......
近年来,机器学习和人工智能迅猛发展,广泛用于人们的日常生活中,为社会带来了巨大的影响。特征选择的任务是选择相关特征并丢弃不......
Land evaluation factors often contain continuous-,discrete- and nominal-valued attributes. In traditional land evalu- at......
本文对质量矩控制导弹的动力学方程简化和控制系统的设计进行了研究。详细阐述了所提出的控制方法 ,介绍了径向基单隐层神经网络进......
目的应用径向基函数神经网络,在描述性分析的基础上,建立艾滋病病毒(HIV)感染者的预测模型,分析预测效果。方法在描述性分析的基础......
提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同......
Application of Near Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy with Radial Basis Function Neural Netw
Partial least squares(PLS),back-propagation neural network(BPNN)and radial basis function neural network(RBFNN)were resp......
结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅......
Radial Basis Function Neural Networks-Based Modeling of the Membrane Separation Process: Hydrogen Re
Membrane technology has found wide applications in the petrochemical industry, mainly in the purification and recovery o......
OPTIMIZATION OF CORONARY STENT STRUCTURE DESIGN FOR MAXIMIZING THE ANTICOMPRESSION MECHANICAL PROPER
Excellent mechanical property of the anti-compression or high collapse pressure has become an essential feature of new c......
超弹性形状记忆合金(SMA)的力学性能在循环加卸载过程中逐渐变化并终趋于稳定。在超弹性SMA丝循环加卸载力学试验基础上,提出了径......
针对传统神经网络在电阻率成像反演中存在的过拟合和易陷入局部极值等问题,提出了一种基于剪枝贝叶斯神经网络(PBNN)的非线性反演......
Integrated with natural resource,culture,heritage,transportation,hospitality,meeting and conference,shopping,leisure......
针对传统离散滑模控制采用趋近律方法存在较大抖振以及对非匹配不确定性不具有鲁棒性等问题,提出一种改进的扰动补偿的离散趋近律.......
Due to their inherent imperfections, it is hard to use the static neural networks for nonlinear time-varying process mod......
期刊
首先介绍了径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和运算,分析了完成算法的复杂性,而后给出了如何运用泰勒公式及虚拟浮点库(IQmath Lib......
Application of principal component-radial basis function neural networks (PC-RBFNN) for the detectio
Near-infrared (NIR) spectroscopy combined with chemometrics techniques was used to classify the pure bayberry juice and ......
提出了一类带有离散时间 FIR/ IIR滤波器的递归 RBF神经网络 ,用离散时间 FIR/ IIR滤波器代替通常的 RBF神经网络中的线性输出权值......
提出了将径向基函数神经网络(RBFNN)的辨识能力与非线性内模控制结合起来得到一种新的控制策略.介绍通过训练RBFNN来得到过程的逆......
软测量是一门新兴的工业技术，它借助现代估计理论构造模型推断出工程上难以检测的变量。本文提出了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的......
从径向基函数网络的硬件实现和实时应用的角度出发，给出了RBF网络的一种新型混合递推学习算法．该算法既具有良好的数值性质又易于并......
在径向基函数神经网络 (RBFNN)和递归神经网络 (RNN)的基础上 ,提出了一类新的递归径向基函数神经网络 (RRBFNN)模型 ,它具有两种......
The focus of this paper is to build the damage identify system, which performs “system identification” to detect the p......
It is necessary to develop an automatic fault diagnosis system to avoid a possible nuclear disaster caused by an inaccur......
The Radial Basis Functions Neural Network (RBFNN) is used to establish the model of a response system through the input ......
Since the existing single-layer networked control systems have some inherent limitations and cannot effectively handle t......
