大坝变形相关论文
蜀河水电站大坝垂直位移测值表明大坝存在趋势性沉降,在对水准观测方法、观测精度及工作基点稳定性进行系统论证后,认为大坝趋势性......
在对某水库外观坝变形监测系统现状分析的基础上,阐明常规测量范围、监测手段的局限性等不足,分析自动化大坝变形监测系统需求,开......
鉴于大坝变形影响因素的复杂性，以及传统基因表达式编程（GEP）预测方法容易陷入局部极值点，过早收敛，提出一种染色体自适应GEP预测模型。......
大坝变形通常呈非线性、非稳定特征,利用可靠的数据驱动模型分析大坝变形变化趋势具有重要意义.为此,提出了一种基于变分模态分解(......
大坝变形是一个多因素影响下的非线性系统,具有显著的非线性、小样本和高维特点,这些变形特点导致构建精度和可靠性高的大坝变形预......
基于逐步回归法、偏最小二乘回归法和长短期记忆(LSTM)循环神经网络,构建了五强溪水电站大坝变形预测模型.采用拉伊特准则确定可靠......
针对大坝变形时间序列的非线性及形变值累计特性,引入NARX神经网络进行分析并实现变形预测.首先,NARX神经网络通过非线性自回归网......
为提升混凝土坝变形预测的精度,采用具有出色的非线性数据挖掘能力与时间序列长、短期预测性能的长短期记忆网络(LSTM),提出了基于......
准确补齐大坝位移缺失数据,对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评价大坝安全性态至关重要.从大坝的整体性和连贯性角度......
针对传统BP神经网络大坝变形预测模型存在网络收敛速度慢、陷入局部极值点、泛化能力差的不足,结合了小波的时频局部分析能力与神......
本文考虑到大坝变形分析中各影响因素与变形量之间存在着模糊性,提出应用聚类分析与两级模糊综合评判相结合的方法来处理大坝的变......
本文基于原型监测,通过水平位移、垂直位移、基岩及接缝变形三个方面分析炳灵水电站的变形情况.分析结果表明,变形监测量主要受温......
垂线监测作为大坝变形监测的主要手段,一直是大坝安全资料分析、评价的关键项目.本文简要介绍了山口岩大坝垂线监测布置情况,分析......
针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP......
会议
SWT型系列遥测引张线仪及STC型系列遥测坐标仪具有精度高、测值连续可靠、故障率低等优良特性，通过葛洲坝二江泄水闸、碧口水电厂、......
鲤鱼塘水库工程面板堆石坝内部变形监测设备采用水管式沉降仪监测坝体内部沉降,采用引张线式水平位移计监测内部水平位移,本文根据......
通过周公宅水库大坝变形监测工程试运行情况分析,对BJC型光电步进式垂线坐标仪的工作性能进行了科学的评估。在测值连续性、数据可......
讲述了步进电机式垂线坐标仪及单、双向引张线仪的测量原理、特点，组成的自动化监测系统在葛洲坝、三峡等大坝变形监测中的应用，以及......
本文介绍了河北省秦皇岛市洋河水库大坝变形监测网的布设及观测方法,并根据首期观测成果和经验提出了相关的建议.......
论述了安图两江大坝外部变形观测资料管理系统设计的基本思想、开发过程,为类似工程变形观测资料的科学化管理提供参考.......
为了改善传统预测模型建模方法大样本训练效率低、容易过拟合、参数敏感性差的问题,引入极端梯度提升(XGBoost)算法,结合基于高斯......
针对大坝变形监测数据中存在的非线性关系强和传统大坝预测模型精度不高等问题,本文利用改进蝙蝠算法选取最优的参数作为极限学习......
该文以青铜峡大坝电站坝段向上游变形这一“凝点”为例，采用结构计算及多种模型评估了其主要影响因素，并重点对渐变温度、泥沙以及扬......
针对大坝变形中非平稳非线性的数据处理问题,构建了基于随机森林回归算法的大坝变形预测模型.为拓宽模型的适用范围,提高预测准确......
提出了先对序列进行平滑处理,再建立灰色动态组合模型,分析了实测数据的计算结果,实现了较高的预测精度。
It is put forward tha......
介绍了自适应过滤法原理及计算方法,利用自适应过滤法模型预测了大坝变形趋势。实际数据计算结果表明:自适应过滤模型预测精度优于......
为了克服回归模型的一些缺点,将小波分析引入到回归模型里面,建立一种混合模型。本文通过介绍回归模型和小波变换,建立小波回归的......
进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与......
针对大坝变形数据的特点,引入灰色无偏新陈代谢模型,阐述了建模过程与精度检验方法,并用C#语言对模型进行了编程实现,以小浪底水库......
针对基本的粒子群算法存在训练早熟等问题,调整了算法中的粒子飞行策略,将其应用于大坝变形安全监控模型中,比较了改进前后模型的......
主成分分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性,而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著......
针对白山水电站大坝经历了低温高水位组合工况后出现的变形及渗漏增大问题,基于典型坝段的观测数据分析了大坝运行性态。结果表明,......
针对传统变形监控模型分析和解决变量间相关性的不足,借助因子分析法通过寻求变量的公共因子,概括出相互独立的影响因子,得出影响......
由于混凝土坝变形监测系统有时是在大坝蓄水以后才开始安装及观测,从而丢失了此前由蓄水及坝体温度变化引起的变形量,即变形初值,......
鉴于单片机测量法测量振弦式传感器共振频率具有抗干扰能力强、功耗低、信号采集精度高等优点,利用单片机做中央处理单元,采集器采......
高心墙土石坝的安全性评价问题涉及到土坝的变形与渗流规律及相关力学参数的确定,是当前土力学研究的热点与难点之一。由于土石坝......
大坝变形是影响大坝安全的重要因素,变形评价是大坝安全综合评价的基础工作。鉴于传统的理想区间法多用于多指标单层次的环境质量......
针对单一模型在大坝变形预测中精度不高的问题,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型的预测方法,即基于LS-SVM模型的预测结果,利用马......
针对大坝观测数据的模糊性和随机性问题,引入投影寻踪法(PPA)及云模型(CM)理论,提出了基于PPA-CM模型的大坝变形监控指标拟定方法......
高坝大库水电站中沥青混凝土心墙堆石坝所处地形地质环境复杂、心墙单薄、荷载大、应力水平高以及大坝渗流与变形机理复杂,因而大......
为了解决标准Kalman滤波法不能很好处理大坝变形观测粗差与状态方程异常的问题,提出了采用基于M估计的抗差Kalman滤波算法,在最小......
为更好地分析大坝变形序列的波动特征,采用滑动平均拟合代替多项式拟合对多重分形消除趋势波动法进行修改,将修改后的多重分形消除......
针对大坝变形原型监测数据的非线性和影响因子的相关性问题,提出一种基于模糊C-均值聚类(FCM)和相关向量机(RVM)的组合建模方法。......
针对现有变形预测方法对于大坝变形的预测效果不理想的问题,该文利用局部均值分解方法获取生产函数分量并进行支持向量回归建模,用......
