辅助诊断相关论文
乳腺癌是对女性健康威胁最大的癌症疾病之一,其死亡率在女性癌症中高居前列。早期检查、早期诊断和及时治疗能有效降低患者的死亡......
我国心血管病死亡率居城乡居民总死亡率的首位，且心血管疾病的发病率仍持续增高。近十年来我国切实推进心血管健康事业建设，国家号召......
心房颤动（AF）作为临床上最常见的持续性心律失常，往往发病隐匿，临床上常表现为无症状或阵发性AF，导致诊断较为困难。目前，远程诊断、可植......
近年来,哮喘病因具有发病率高、治疗周期漫长等特点,已经成为全球人类健康的头号杀手。在中医哮喘病领域中,要通过论证对其进行治......
由于肺部结节的形状多样，特征复杂，在人工进行处理的过程中会存在诸多问题，例如提取肺结节的过程困难和结节分割的精确度不高以及消耗......
肿瘤辅助诊断与风险预测一直是近些年研究的热点问题,在肿瘤疾病高发的今天更具有现实意义。肿瘤风险预测能够对人们患肿瘤风险进......
肺是人体内一对像海绵一样的器官,在呼吸中起着最重要的作用。鉴于肺部的重要性,肺部疾病也受到了临床医学和计算机科学界的极大关......
学位
背景:原发性骨肿瘤危害严重,正确的组织病理学诊断对确定肿瘤侵袭性、指导制定合理治疗方案有重要意义。但目前通过医师评估进行骨......
人工智能技术已经渗透在医学的各个领域，为医学领域带来技术变革的同时也引入一系列问题与挑战。本文从医用内窥镜出发，探讨其人工智......
光学相干断层成像（Optical Coherence Tomography,OCT）技术的研究始于20世纪90年代初,作为一种新型的生物医学成像技术,它的出现极大......
为对超声内镜检测返回的胰腺图像实现智能癌变诊断，将经典分类识别网络AlexNet和SE注意力机制进行结合，提出的SE-AlexNet网络可以准......
随着社会经济建设以及医疗信息化的高速发展，传统的统计、分析、预测技术已经逐步无法满足行业的需求，医疗行业逐步进入大数据和人工......
分析知识图谱构建现状,从辅助影像诊断、医学决策支持、药物发现和推荐、个性化健康服务、辅助大型传染病防控5个方面阐述近年来知......
目的：通过定位脊椎骨角点计算Cobb角度数。方法：使用神经网络的方法进行脊椎骨角点坐标的定位，通过嵌入Transformer与Vector Loss模块......
目的 基于深度学习研发腰椎稳定性自动诊断工具，并验证其诊断精度。方法 收集153例腰椎疾病患者术前腰椎过屈位、过伸位X线片，由3名......
肺癌作为对生命威胁最大的癌症之一,发病率和死亡率一直以来都居高不下。而非小细胞肺癌占全部肺癌患病人数的85%。一般来说一旦发......
人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人......
朗格汉斯细胞组织细胞增生症（Langerhans’cell histiocytosis,LCH）是一种罕见的组织细胞疾病。在传统的诊断治疗过程中,医生依据患......
近几十年来,虽然医学诊断取得了巨大的发展,但即使是经验丰富的专业医生仍然难以准确预测突发疾病。随着机器学习技术的发展,相关......
随着电力工业的发展,气体绝缘开关设备（Gas Insulated Switchgear,GIS）的使用愈加广泛,其应用过程中的问题也日渐凸显,尤其是GIS内开......
凭借深度学习及大数据等技术的飞速发展，人工智能是医学领域最具发展前景的技术，鉴于医学影像对疾病的诊断与及时治疗的关键作用，医学......
受雾霾天气增加等环境因素和遗传因素影响,鼻部相关疾病发病率呈逐年上升趋势。目前鼻内窥镜是检查和手术治疗鼻部疾病的常规方法,......
研究背景:创伤性颅脑损伤（traumatic brain injury,TBI）,亦称为脑外伤或头部外伤,即由外伤引起的脑组织损害,其致死、致残率高;在存......
目的通过检测献血浆者血浆中循环免疫复合物(circulatingimmunecomplex，CIC)补体成分3d(complementcomponent3d，C3d)含量，分析破伤风......
皮肤黑色素肿瘤是当前世界上最常见的重症,是早期被发现可治愈一种疾病。据不完全统计,每年有数千人不幸患病。目前,黑色素瘤的主......
膝关节炎致残率高,采取合适的策略对其进行有效控制至关重要.提出一种旋转不变非线性局部模糊编码的膝骨关节炎辅助诊断方法,根据......
目的 针对传统CT影像诊断准确性不高和效率低下问题,探讨深度学习技术在影像学中辅助诊断COVID-19的模型研究.方法 首先构建早期、......
本文介绍了国内石油行业首个针对石油钻机作业过程中的信息化平台开发与应用情况,该系统具有本地与远程在线设备运行状态监测与预......
多诊合参技术是中医临床诊断的重要方法,人工智能为中医多诊合参的客观化发展提供了有力支撑.深度学习可以模拟人脑多诊合参将不同......
智能医疗是近年来出现的一种独特的医学术语,主要通过物理接触技术、云计算和人工智能等作为医疗服务模式.本文主要总结了当前的智......
孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder,ASD）是一种起病于发育早期的神经发展紊乱疾病。ASD的早期诊断在ASD的干预中起着至关重要......
借助超声图像辅助医生诊断甲状腺结节良恶性,对甲状腺癌患者的早期治疗有重要意义。针对当前超声图像质量差和样本少、结节深层特......
针对血循毒蛇中烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤症状相近、难以辨别,容易误诊的问题,论文提出通过提取烙铁头蛇咬伤和竹叶青蛇咬伤住院患者......
阿尔茨海默病（AD）是一种病因未明的神经退行性疾病。在我国,阿尔茨海默病患者超1000万例,每年产生费用超1万亿元,且走失老人事件中七......
心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据.对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病.然而,心电图分析不仅......
目的:基于模式识别(PR)方法构建腹部良恶性肿瘤诊断模型,设计超声诊断信息化系统流程,解决腹部超声诊断存在对比度低、声学伪影及......
新冠肺炎的精准化诊断已经成为全球公共卫生领域关注的热点问题之一.人工智能技术在新冠肺炎的辅助诊断中起到了重要的作用.该文首......
随着城市化和人口老龄化进程的加快,人们愈发注重自身健康,脑部作为人体最核心的器官之一,一旦出现问题,将严重危及人体健康。其中......
脑卒中又称“中风”,属于急性脑血管疾病。脑卒中死亡率和致残率高,完全康复和痊愈的难度较大,对患者的患病后很长一段时间的健康......
肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，现有治疗手段包括手术、放疗、化疗、靶向治疗及免疫治疗等。如何为患者找到最佳的治疗方案以及......
目的:布鲁氏菌病是一种世界范围内广泛分布的人畜共患病,由布鲁氏菌引起,人类通常通过直接接触受感染的动物,食用或饮用受污染的动......
如今,不规律的生活方式导致消化道疾病较为常见,而消化道出血是许多消化道疾病的初期症状,不容小觑。安全卫生、无痛无创的无线胶......
随着人工智能领域的发展,医学病理辅助诊断也有了很大的进步。在病理诊断上,恶性肿瘤的病理形态发展主要可以分为两个阶段,原位癌（......
乳腺癌作为世界上最为常见的癌症之一,不仅死亡率高,而且治愈率极低,如今已经成为影响女性健康的头号杀手。在医疗领域,乳腺癌的诊......
人生过程中健康始终是第一要务,但疾病难于避免。每个人从出生开始,就与医疗结下不解之缘。往往在走向危重症疾病深渊的路上,暗含......
目的 探讨高频肌骨超声(MSUS)辅助诊断肱骨外上髁炎的应用价值.方法 回顾性分析单侧肘关节有肱骨外上髁炎的患者35例,将高频MSUS提......
