概率神经网络相关论文
变压器是电力系统中用于电压等级变换的核心设备,而变压器的工作状况将直接影响着整个电力系统的正常运行。本文在分析当前变压器......
为了提高变压器故障诊断的准确率，提升变压器故障预测的水平，提出一种改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法。该方法以改良三比值......
为解决现有的入侵检测算法自适应性较差且面对稀疏攻击检出率较低的问题，提出了一种基于概率神经网络的增量式入侵检测方法。方法将......
针对管道泄漏检测过程中泄漏特征信息提取困难、泄漏检测准确率低的问题，提出了基于VMD和多特征融合的特征提取方法。首先利用变分......
为了有效判别真实摔倒动作与疑似摔倒动作、提高动作识别准确度，提出基于希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang transform, HHT）和改进概率神......
针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量，诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题，提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神......
天然气管道在生产生活中扮演着重要的角色,是运输天然气的重要组成部分之一,它的出现给人们生活带来便利的同时更加具有特殊性和重......
风电机组各传动设备之间耦合性强,故障发生的原因复杂、多样,使用单一的故障诊断方法受自身的局限性影响,诊断效果不太理想。针对......
光伏直流系统中串联电弧无法被保护装置检测并切断，电弧将持续燃烧并产生高温，对光伏系统安全运行造成极大危害。针对此研究Cassie电......
期刊
针对现有剩余电流保护装置难以识别触电事故的问题，提出一种基于小波高频分布特征和概率神经网络的触电事故识别新方法.利用S变换对......
自从股票市场诞生之日开始,市场操纵问题就普遍存在。市场操纵往往给经济带来巨大的破坏性,西方国家出现的多次严重经济危机都是从......
为减少电网安全隐患，保障用户正常用电，提出基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法。利用传感器设备，结合全要素实体基本信息，模拟变压......
为了准确预测在高地应力、高地温铁路隧道中的岩爆灾害，以川藏铁路前期拉林段的重要隧道节点工程为研究背景，较为系统、全面地总结了......
地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段，为快速准确评判风险因素，预防施工安全事故，利用概率神经网络（PNN）和层次分析法（AHP）建立风险评估......
针对玉米收获机传动箱滚动轴承运行状态识别问题，提出了一种基于精细复合多尺度散布熵（RCMDE）和概率神经网络（PNN）的故障识别新方法。首......
矿井提升机、带式输送机中电动机驱动系统的变频器大多采用中点钳位式（NPC）三电平逆变器，该逆变器开关管数量多、运行频率高，在短时间......
风力发电机组作为一种重要的能源设备,在世界范围内有着广泛地应用。但其高昂的设备维护成本严重影响风力发电企业的收益。能够精......
配电网故障区段定位方法容易受到冗余数据的影响，导致定位精准度下降，为解决这一问题，提出了基于概率神经网络的配电网故障区段定位建......
作为船舶主要动力源,船用柴油机的运转可靠性直接关乎船舶及船员安全,开展船用柴油机故障诊断研究,及时发现故障,排除故障,是确保......
定制木工家具柔性生产线正朝着无人化、智能化的方向发展,生产线的产能得到了大幅提升,同时,生产线复杂的结构也导致了其故障的频......
航天技术的发展对国家国防安全的提升有重要意义,航天运载工具主要通过液体火箭进行推进。液体火箭动力系统是其重要组成系统之一,......
水电机组作为电站中将水能转换为电能的核心设备,其运行状态对电厂乃至社会都具有十分重要的意义,更是水电能源有效开发、高效生产......
裂缝作为地下油气储集空间和油气运移的通道,是裂缝型储层研究的重要内容,裂缝孔隙度是裂缝型储层测井评价中的重要参数之一。虽然......
为了将声发射技术实际应用到监测油气平台管道裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹声发射信号有效特征提取的问题,本文提出了......
电机作为工业生产的重要的驱动设备,电机能够安全可靠的运行是保证生产的前提。滚动轴承是电机中最重要且最易损的元件之一,其健康......
随着时代的变化,中国的城市轨道交通产业也在飞速发展。与此同时,轨道交通的安全运行也吸引了越来越多的关注。滚动轴承作为最基本......
结构健康监测技术己经成为工程领域研究的热点,而损伤诊断则是结构健康监测系统的核心技术之一。随着传感器技术、测试技术、计算......
随着社会经济的飞速发展,对电力的需求量越来越大,同时电网容量也在持续增长,电力变压器在电网的输变电过程中发挥着举足轻重的作......
本文提出了一种阀井沼气与天然气的判别方法,通过对发生可燃气体报警的阀井环境特征的提取与量化,并将环境特征向量代入概率神经网......
随着能源危机的日益加剧,世界各国越发重视清洁的可再生能源,可再生能源中,利用太阳能发电的光伏产业得到迅猛发展。发电侧的光伏......
储层是油气勘探领域的核心内容,储层的准确识别和定位直接关系到油气田的整体收益。其中,储层岩相和储层物性参数预测更是其重中之......
针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题，提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络（PNN）的变压......
随着国家十四五计划的稳步推进,交通出行被人们广泛关注,其中对公路交通安全提出了更高的要求,截止目前为止,全国公路网基本全部建......
为克服概率神经网络在判断变压器的故障类型方面的不足,文章采用改进的烟花算法优化概率神经网络(IFWA-PNN)的平滑因子.实例分析表......
传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率.本文提......
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网......
电动轮自卸车作为一种重载矿用机械设备,集机、电、液于一体。随着电动轮自卸车系统的发展越来越智能化和复杂化,当它出现故障时,......
起伏振动气液两相流型准确识别对漂浮核动力平台安全稳定运行有重要意义.通过对比静止和起伏振动管道的压差信号以及对应的频谱图......
中药有效组分配伍是基于中医方剂配伍理论,以组效关系为基础,阐述中药有效组分的量效关系及其作用机理,成为现今中医药研究的重点.......
为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型......
采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶......
基于及时发现公路路基故障,合理安排检修计划的目的,采用了一种基于人工免疫（Artificial Immune Algorithm,AIA）和概率神经网路（Proba......
针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题,探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统,对于减少水资源的浪费是非常有意义的,主......
