M-估计相关论文
部分线性回归模型是Engel等人在研究天气对电力需求的影响时提出的。部分线性回归模型既包含了参数部分也包含了非参数部分，它比线......
高炉炼铁是钢铁工业的重要生产环节,是现代炼铁的最主要方式。高炉炼铁需要准确判断整个高炉运行态势,及时调整布料制度、热风制度......
随着全球卫星导航系统的日益普及和各种电子技术的发展,欺骗干扰逐步成为卫星导航系统的一个重大威胁.针对卫星导航接收终端中的欺......
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
采用FY-3B/IRAS亮温资料进行广义变分同化研究。广义变分同化结合了经典变分同化和稳健M-估计两者的优点。区别于经典变分同化依赖......
随着工业过程的自动化程度的提高，对生产工艺的要求也越来越高，准确可靠的过程数据能够及时反应系统过程的运行状态，是进一步实现过程......
作为计量经济学的一个新的分支学科,空间计量经济学在近些年来发展迅速,越来越多的学者对其理论和应用进行了深入的探讨。空间计量......
在金融、工业生产领域,经常遇到大量非对称数据,其具有厚尾、有偏等性质,并不服从正态分布。若简单地假设其服从正态分布,将会产生......
本研究采取事件分析方法和向量自回归(VAR)模型等方法,实证分析2012年金风科技组织管理模式变革对其上市公司股价的影响及其传导路......
本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法．与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较......
将M-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合,提出一种有效的非参数RBF预测模型,该方法克服了稳健性缺失问......
该文共分两部分.第一部分讨论了区间删失下正态分布参数的最大似然估计,证明了该估计具有强相合性、渐近正态性以及Bahadur渐近有......
该文研究了半参回归模型Y=X′β+g(T+ei=1,…,n的误差密度f(u)的估计问题与参数分量β的随机加权M-估计β拇性表示问题.......
学位
线性模型是一类很重要的数学模型,它在经济、国防等许多领域都有着广泛而重要的应用.线性模型理论的研究已成为国际统计界的研究重......
该文在第一章介绍了M-估计的发展起源和现状,特别是递推M-估计的发展起源和现状作了概述.在第二章首次对u(t)为单调递增这一比较常......
统计模型的参数估计问题一直是统计学研究的重点，当样本不存在观测误差时，目前，我们有很多方法可以有效的估计出模型参数.然而，在实际......
半参数回归模型是80年代才发展起来的一种重要的统计模型.由于这种模型既有参数分量，又含有非参数分量，并可以描述许多实际问题，因而......
本文的主要内容是将Jackknife方法运用于位置参数模型的M-估计之中，并且首次在M-估计中提出了线性近似的Jackknife方法。文章首先介......
本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法.与现有的方法比较,算法在参数估计方面有......
研究稳健的变窗宽局部线性回归 .所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点 .变窗宽的使用......
针对运动模型的非线性和运动估计的鲁棒性问题,提出一种结合 M-估计等价加权原理的鲁棒无迹卡尔曼滤波(UKF)算法(M-UKF).该算法首......
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数......
部分线性模型和函数系数线性模型的理论、方法和应用近一、二十年来有了迅速的发展。由于它们有着丰富的研究内容和广泛的实际应用......
基于α－混合样本，考虑由极小化凸判决函数定义的Ｍ－估计，得到了Ｍ－估计的相合性、收敛速度、弱表示和Ｂａｈａｄｕｒ型强表示。......
利用经验似然方法讨论了φ-混合样本下有附加信息时M-估计及分位数估计的渐近性质,得到了估计渐近正态的结果.......
电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果......
在随机误差为强平稳α－混合情形，用随机加权的方法，得到线性模型参数Ｍ－的估计的弱表示和渐近分布，还讨论了线性假设Ｈ０：Ｈβ－γ的检验问题。......
部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性......
讨论了一个线性模型的基于残差做出的误差密度核估计的收敛速度....
利用Ｅｆｒｏｎ’ｓ提出的自助法，建立了自助Ｍ－估计，并证明了其渐进正态性。...
Ｍ－估计是极大似然估计的一种简称。以水质－蒸馏后４－蒸氨安替比林分光光度法测定挥发酚和纳氏试剂比色法测定氨氮为例，分别考察了Ｍ－估计与传......
基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.......
对于线性模型Yi=xiTβ＋ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f（x）.基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限......
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线性模型Yi=x'iβ+ei,i=1,2,…,其中{ei}i=1∞ i.i.d.,有未知密度f(x).本文讨论了在对δ作一般M-估计后,基于残差做出的误差密......
本文提出了一种基于划分－合并和稳健Ｍ－估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法，与现有的方法比较，算法在参数估计方面有较大改......
用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,......
通过比较研究Perona和Malik提出的各向异性扩散方程与稳健统计学中的M-估计,从理论上揭示了各向异性扩散的数学本质,可视为M-估计......
讨论了非线性模型中回归系数向量基于M-估计的Bootstrap逼近,并在一定的条件下证明了Bootstrap逼近成立.......
期刊
针对存在观测野值影响的合成孔径声纳运动测量难题，提出利用M-估计原理进行参数最优估计，使得估计误差在一类Huber函数下最小，而不像K......
本文在x1，x2，…，xn，…为非随机变量的情况下讨论了模型y1=f（xi，θ）＋εi i=1，2，…，n下的M-估计θn的强相合性，其中θn满足∑^ni=1p（yi-f（xi,θn））=mi......
设线性模型ｔ＝θ１ｘｉｔ＋…，＋θｐｘｐｔ＋εｔ，ｔ＝１，２，３…，Ｎ，θＮ是（θ１，θ２，…，θｐ）＾ｔ的Ｍ－估计，｛ψ（εｔ），ζｔ｝是鞅差序列，ζｔ是σ－代数，且ζｔ∪→ζｔ＋１，ｔ＝１，２，×，讨论了一害条件ｐ→∞情形的θＮ的渐近正态性。......
复杂曲面在制造中的广泛应用对曲面配准技术提出了新的要求,特别是不同区域精度存在差异的复杂曲面配准问题日益突出。为了稳健估......
提出了Ｍ－稳健估计计算岩体抗剪强度参数Ｃ，ｆ值的计算的方法。通过对白云鄂博主矿原位试验数据的稳健估计计算结果与最小二乘法的计算结果......
结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型（SIM）的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证......
