非参数估计相关论文
20世纪三四十年代,关于独立随机序列的概率极限理论研究已经得到相当完善的发展,并且取得了许多的成果.之后,由于相依随机变量序列......
投资估算是项目前期决策的关键环节,对于控制项目的成本十分重要,能够决定一个项目的成功与否,工程实践证明,前期的投资决策对项目......
农业收入保险能防范产量和价格双重风险,为农民提供更全面的保障,本文以广西甘蔗为例研究收入保险的费率厘定,有助于拓展农业保险......
本文主要是在固定设计下研究半参数回归模型:半参数回归模型集中了参数分量部分的主要部分的信息,有很好的解释能力。小波分析是当前......
扩散过程的统计推断在工程、经济、军事等自然科学与社会科学领域内具有广泛的应用.在金融市场分析问题中,基础变量如股票价格,组......
全基因组关联分析(GWAS)是人们研究性状、遗传疾病的重要分析方法之一,通过寻找目标基因和特定疾病之间的相关关系从基因位点中找出......
针对大型葡萄酒消费评论数据,提出语料文本类信息挖掘的量化学习建模方法.分析包括文本表达的提取、理解、组织、概念化、知识服务......
针对独立左截断右删失数据,现有的非参数估计法,如左截断Kaplan-Meier估计法(KM)、非参数极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming......
文章以中国31个省(1978-2008年)为样本,以金融相关比率作为金融发展的衡量指标,利用非参数估计方法实证研究了中国金融发展的分布......
针对产品可靠寿命的估计问题,构造了基于排序集挑选样本的非参数估计量,证明了该估计量具有强相合性和渐近正态性.针对不同的可靠......
股票市场的价格波动以及其带来的收益率变化备受国内外专家学者的关注.在此背景下,本文主要研究长资产收益率序列波动率的变化情况......
进行风电功率及其预测误差概率分布研究对分析风电功率分布特性有重要意义。以风电功率、日功率波动量均值为指标,统计分析风电在......
气力输送广泛存在于化工过程,针对气固两相流参数测量展开一系列研究。通过引入统计学中非参数核估计方法,结合拟合优度和仿真数据......
我们为静止过程的一个班学习弄平的 quantile 评估者。我们获得集聚率和 Bahadur 表示,以及为由 m 依赖的近似的方法的这个评估者的......
这份报纸为静止长记忆(长期的依赖者) 考虑 multivariate 回归功能和它的衍生物的本地线性评价 nonparametric 时间空间的回归模型......
本文扼要介绍了把Kaplan-Meier非参数统计理论应用于军用少量样品的长期储存试验中的基本方法的步骤,在不作寿命分布形式假定的前提......
应用梯度格局法在长白山北坡海拔700-2600 m 之间,海拔每上升100 m设置一块样地,共20块样地。以具体的样地观测数据为基础,应用刀......
主要对《学术论坛》2015年第5期上刊载的杨主泉教授的论文《基于游客支付意愿的旅游生态补偿研究》进行评述。通过分析,肯定了杨主......
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参数统计是统计学中一个极其重要的一个部分,对于现在设定好的分布我们有着比较好的合理的一种估计方法,特别是大样本情况下都可以......
地震是一种难以预测、破坏严重、发生突然的自然灾害,我国的很多地方都有震害事件的背景,具有频度大、分布广、震源浅、强度大、破坏......
随着网络技术的发展,基于内容的图像检索已经成为图像处理领域一个研究热点。但由于图像理解技术发展有限,图像的视觉底层特征与高层......
智能交通系统可以缓解车多路少的矛盾,而且可以保障交通运输的安全性和有效性,因而越来越受到人们的关注。传统智能交通系统的研究主......
风能作为清洁可再生能源,其开发利用受到了世界各国的重视。对于我国来说,在能源紧缺的大环境下,近年来风力发电事业得到了迅速发......
该文结合中国证券市场的现实环境,对开放式基金在投资管理与风险控制方面进行了研究,主要涵盖以下几个方面的内容.(1)论述了经典投......
特征提取与模式分类是模式识别中的两个基本问题,也是该论文工作的主要线索.论文从纹理特征提取和纹理图象分割入手,提出了一种基......
论文围绕非参数正交多项式密度估计理论,以图像数据为研究对象,在总结国内外关于图像数据密度估计和分割、融合研究的基础上,提出基于......
为研究装配式桥墩的地震损伤特性,建立了干接缝拼装桥墩的纤维模型,以150条近场地震动为激励,开展了不同混凝土强度、初始预应力水......
农村免费义务教育改革导致农村个体教育获得迅速增加,从而对以健康、认知能力和非认知能力为主的非市场收益产生一定的影响,但迄今......
在实际金融市场中,一些金融时间序列(利率、汇率、股票等)应用带跳的扩散过程来建模.由于金融模型中跳风险的重要性,金融时间序列中未知......
20世纪70年代Koenker和Bassett提出了分位数回归(Quantile Regression)模型,该模型能够弥补均值回归的不足,更加全面地刻画被解释......
随着信息科技产业的迅速发展,数据存储的形式越来越便利,我们相比较于过去几十年更容易获得个体长时间的活动记录,面板数据模型相......
风险价值度(Value at Risk,简称VaR)是目前金融市场上各种风险管理体系中被应用于测量市场风险的主要工具。从计量经济学的角度来......
熵的概念最初源自于热力学,随后进一步发展到统计物理与信息论等学科。在热力学、统计物理和信息论等学科领域里,熵的概念占据着一......
“稳增长、低通胀”是中央政府的核心经济目标,菲利普斯曲线将宏观经济政策三大目标——经济增长、物价稳定和充分就业联系在一起,......
学位
民间金融的灵活性和适用性可以比较好地满足小微企业生产发展的需求,特别是在我国的一些地区,民间金融是小微企业主要的融资渠道。......
近年来,越来越多的医学和统计科学方面的研究者开始对脑功能连接网络感兴趣.随着大数据和机器学习在社会和科学界上的兴起,其中使......
Logistic回归模型在医学研究及应用中有广泛应用,尤其在病例对照数据中探究某一因素的诊断性能(Receiver Operating Characteristi......
风电功率预测对维护电力系统稳定及制定电力调度计划等有着重要的意义,然而风电所具有的波动性、间歇性及不确定性会严重影响其预......
近年来,随着大量股票横截面异象因子被提出,如何从复杂、高维的数据中提取真正有效的因子成为学者们研究的热点。然而国内关于股票......
分位数广泛应用于人口调查、服装设计、洪水研究、金融风险分析方面。分位数估计的方法基本分为两大类:一类是参数估计,另一类是非......
一、问题的提出单因素完全随机设计多组计量资料均数比较,可用熟知的方差分析进行分析比较。文献中已作介绍。然而其分析过程需要......
中位生存时间是描述一组患者生存过程中的常用指标,其可信区间的算法已被广泛地研究过,两组患者的中位生存时间差的可信区间的算法也......