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本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的（或标准的）统计方法往往失效。在这种情形......
Pareto分布近年因为其良好的性质,在各领域的应用越来越受到研究者的重视。本文在逐步Ⅰ型区间删失的条件下,对单参数Pareto分布的......
部分线性回归模型是Engel等人在研究天气对电力需求的影响时提出的。部分线性回归模型既包含了参数部分也包含了非参数部分，它比线......
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隐马氏模型（the Hidden Markov Model, HMM）需要解决三个问题:解码问题、识别问题和学习问题,对这三个问题的回答构成了隐马氏模型的......
LNQD的概念是Newman于1984年首先引人的一类包含独立情形的相依随机变量.LNQD随机变量不但在多元统计分析,渗透理论和可靠性理论,......
非参数回归估计是研究回归模型的一种有用工具,在金融经济方面有重要应用,如在金融资产价格和收益率波动性等方面有重要的的研究应......
广义线性模型作为经典线性模型的推广，使它适用于离散数据特别是分类数据。广义线性模型一提出来就受到了学者们的重视，随着相关的研......
本文在随机设计条件下，研究了一类变系数联立模型,运用局部线性广义矩估计和局部线性广义矩变窗宽估计、对模型的变系数进行了估计，......
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确定独立筛选(SIS)方法在处理超高维稀疏线性回归模型的变量选择问题上已得到了广泛的应用,且已被推广到处理广义线性回归模型的变......
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在保险精算中,风险的定义为被保险人可能遭受的损失。为了将这种不确定性转嫁给保险公司,投保人需要缴纳固定金额的保险费或保费。......
本文主要研究方差未知的拟似然非线性模型中极大拟似然估计的渐进性质，所给的结果扩展了非线性模型中有关极大似然估计的一些相干结......
在定时截尾情形下,讨论了BurrⅫ分布的形状参数、可靠度和失效率的极大似然估计,给出了极大似然估计的表达式,证明了极大似然估计......
Cox-Ingersoll-Ross模型是经济学的短期利率模型,其参数描述了相关资产动态,但现有成果大多是关于布朗运动驱动下Cox-Ingersoll-Ro......
针对线性过程估计精度的问题,运用累积和(CUSUM)方法研究线性过程随机变量序列方差变点问题,在均值不变的条件下,证明方差变点CUSU......
主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质．在α-混合条件及一些正则性假设下，我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计......
具可变厚度的线性弹性簿壳的渐近分析 Ｎ．Ｓａｂｕ 该文考虑具可变厚度的线性弹性薄壳，证明了当壳的厚度趋向零时三维方程的解收敛于具可变厚度......
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尼日尔三角洲盆地的石油储量资料呈现出一种具有坡折的双峰对数正态分布,它反映出勘探程度的变化、远景的好坏和大油田的分布。有......
自从Lakoff和Johnson在《Philosophy in the Flesh—The Embodied Mind and Its Challenge to Western Thought》一书中将认知科学......
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
研究了随机截尾情形下Rayleigh分布参数的最大似然估计,研究了最大似然估计的存在唯一性;在很一般的条件下证明了估计的强、弱相合......
期刊
受Kristensen(2016)[1]对波动率研究的影响,在随机波动率模型的两步估计法的基础上,证明了该估计量的一致相合性,并给出了新的收敛......
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