最小二乘估计相关论文
旋转基线相位干涉仪测向法利用阵元间相位差最大值与最小值进行来波角度估计，存在噪声干扰时会产生较大测向误差。针对这一问题，采用......
传统的广义Pareto分布（generalized Pareto distribution,简记GPD）的参数估计一般受分布形状参数的约束.如：矩估计（the method of mome......
改善计量经济模型拟合误差的方法何耀一、导引在经济计量分析的实际工作中，往往希望找到满足以下几个特点的回归经验公式：变量之间的......
本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型......
线性EV模型自提出便得到了学者们的大量研究,并且在医学、金融、生物等方面有着广泛的应用。该模型保留了自变量中存在的误差,是简......
拟合和预测是回归分析两个重要的应用,现有的研究工作大量是以提高拟合精度为目标的,而致力于预测的研究相对较少。对于预测,传统......
本文主要研究Rosenblatt过程的随机积分及其相关过程的最小二乘估计。所谓Rosenblatt过程是指：其中算子Ⅰ是定义在函数集f：[0,T]→R......
采用选择性非催化还原反应SNCR是当前水泥生产中为降低氮氧化物排放而广泛采用的脱硝方法,由于SNCR脱硝过程流程长,反馈信号严重滞......
本学位论文主要研究了类分数布朗运动高斯过程泛函的极限定理及其驱动随机微分方程的参数估计等问题.全文共分为四章.在第一章中,......
Panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的......
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
近年来我国电力工业的飞速发展,也对配电网的调度和管理自动化提出了迫切的要求;配电网状态估计作为提高实施数据库可靠性与准确性......
本文研究了复参数最小二乘估计方法,提出了一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS).通过对逆变器输出信号的分析变换获......
为了改善景像匹配导航系统的可靠性及匹配精度,提出了一种基于位置差分滤波与最小二乘估计的动态景像匹配定位融合算法.分析了动态......
综述了一种常见的离散时间非线性自适应控制系统的稳定性分析,并讨论了此非线性自适应控制系统的临界稳定情况,给出了不稳定范围的......
针对相位干涉仪阵列估计波达角过程中的相位差模糊问题，利用相位差数据，提出了一种基于佘弦函数的波达角估计算法，实验仿真与分析验证......
介绍了利用最小二乘估计实现DS18B20温度传感器线性误差系数估计的原理和方法,并通过实验数据确定了该芯片的线性误差模型,提供了......
本文研究Delta算子描述的模型辨识问题,基于Delta算子矩阵求逆引理,导出Delta算子递推最小二乘(DRLS)估计公式,分析了ERLS算法的性......
本文针对复杂背景下激光雷达一维距离像的目标识别，提出了利用最小二乘估计器和线性滑动窗口构造滤波器的算法。根据目身标本形态的......
针对数字罗盘在无人机超低空遥感测绘系统中的应用，介绍了数字罗盘的航向测量原理，分析了误差性质，系统研究了航向测量中的罗差补偿方......
为了提高连续变量量子密钥分发的参考相位估计精度,提出了基于最小二乘的参考相位估计方案.利用相位慢漂移的二阶相关特性和最小二......
作为影像位姿解算的传统方法,光束平差法已被广泛应用于倾斜航空影像定向任务;但其高度依赖良好初值的限制条件,导致在导航系统缺......
为了合理地对软件故障进行分析和研究,不断提高软件的可靠性,采用多项式回归模型进行故障分析,使用“成绩分析大师APP”的真实故障......
本文主要研究美国总统候选人对美国和中国的经济影响。首先,在CEIC.data等网站采集相关数据,通过应用SIR模型求得病毒在不同总统候......
水声通信不同于无线电通信的最大特点是水声信道的复杂性和很高的多普勒频移。强烈的多径干扰以及时变性使得解调变得困难，通常的均......
变压器在电力系统中的重要性不容忽略,对其进行在线监测很有必要,而对绕组参数的辨识是诊断变压器故障与否的一种很好的方法.但是......
正交平衡或弱平衡区组设计(或者广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或者正交表)的数据分析.本文定义了一种基于正交平衡或弱......
本文在缺失数据下研究了广义线性模型的参数估计问题，构造了模型中未知参数的最小二乘估计，在较弱的条件下证明了估计量的渐近正态性......
摘 要：随着人们对高可靠和高质量软件需求的日益增长，这种需求迫使软件开发人员不断提高软件的可靠性。本文提出了一种基于自回归模......
Identification of flexible buildings with bending deformation and the unmeasured earthquake ground m
为两个结构的参数和无节制的地震地面运动的鉴定探索有效算法是重要的。最近，作者为砍类型大楼和未知地震刺激的鉴定建议了一个算法......
完成时间同步的进程并且变化因为活动节点的一个网络在研究人员，和许多因此联合时间同步和变化算法之中正在提起一颗担心在最近的年......
在光学相干层析术(OCT)无创血糖监测过程中,预测模型的建立容易受异常点的干扰。采用广义极大似然估计(M估计)建立的预测模型能够......
本文取材于彭山林场杉木人工林林分中的11块固定样地,样地面积为1亩,分别记载其1990年实测指标,指标为株数(x_1),胸径(x_2),树高(......
回归模型是随机模型的框架性模型，随机差分方程及Ｋａｌｍａ滤波等模型均是回归模型框架中的特殊模型。弄清回归模型的最小二乘递推估计与一次......
为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二来法对指数函数、幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料......
首次在国内应用ＡＲＭＡＴ模型来解决单株树木的生长预测问题。以树木自身生长机理为依据，与ＡＲＭＡ模型相结合，采用Ｋａｌｍａｎ滤波器的最小二乘估计方法，建立ＡＲＭＡＴ趋势......
近年在地震预报问题的探索中,不少人企图使用震级频数法则去寻找大震前兆,讨论 b 值的时空变化.随之出现一个新问题,为适应预报需......
本文叙述了一种可以从地球物理时间或空间序列数据中消除干扰噪声、随机噪声以及线性或非线性漂移的新型自适应滤波程序,为从“原......
6 均方的均匀性检验在合并误差项 ,尤其是在没有重复或事先没有现成的误差估计量的析因试验中 ,习惯的做法是用来自交互列的估计......
回归分析的最终,必须对实测样本计算出经验一元直线拟合方程y=a+bx,其中a,b是最小二乘估计量。对于a、b的计算,目前普遍采用列表......
