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儿童是国家的未来,儿童贫困已成为影响国家未来兴衰的重要问题。虽然截止2019年末,我国农村绝对收入贫困人口减为550万人,相应的贫......
高炉炼铁是钢铁工业的重要生产环节,是现代炼铁的最主要方式。高炉炼铁需要准确判断整个高炉运行态势,及时调整布料制度、热风制度......
人工神经网络模拟大脑神经系统，能够解决一些传统方法难以解决的问题，梯度类算法广泛应用于优化人工神经网络权值。然而传统的梯度类......
我国是世界上最大的钢铁生产和消费国,也是钢铁投资最集中的地区。高炉炼铁作为目前世界上最主要的炼铁方法,炼铁工艺的改进和炼铁......
人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)是理论化的人脑神经网络的数学模型,其已有相当广泛的应用.相对于传统的人工神经......
农业旱灾脆弱性综合评价是增强农业旱灾风险管理水平的重要方法。运用随机权神经网络法对四川省2D00—2015年农业旱灾脆弱性水平进......
针对污水处理复杂系统中关键水质参数生化需氧量（biochemical oxygen demand，BOD)难以准确实时预测的问题，在分析污水处理过程相关影......
工业过程的产品质量往往难以在线检测,导致建模样本中存在大量的无标记样本,因此建立产品质量软测量模型需要采用半监督学习(SSL)......
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地震灾害损失的评估和预测是地震风险管理的重要环节。利用随机权神经网络（NNRW）对我国2008-2014年地震灾害直接经济损失进行了评估......
针对随机权神经网络(Random vector functional-link networks, RVFLNs)建模存在的过拟合和泛化能力差的问题,集成自编码(Autoenco......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于高炉中心温度较高,十字测温中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而导致无法及时判断炉顶煤气流分布.采用多输出支持向量......
我国油气资源需求日益增长,国内石油后备资源严重不足,石化炼油企业对劣质进口原油的使用比率增加,使得炼油装置换热设备的腐蚀问......
分类是机器学习的最重要研究领域之一,而多分类问题是目前研究分类问题的热点。最近提出的解决多分类问题的判别最小二乘回归(Disc......
磨浆过程作为制浆和造纸工业最为重要的生产环节之一,其输出纤维长度随机分布(Fiber length stochastic distribution,FLSD)形状直......
随着科学技术发展,国家对于地震灾害的预测和规划应对有了长足的进步,自2008年以来,我国致力对于地震预警的研究,在信息技术智能化......
