渐进正态性相关论文
本文用[1]发展的计数过程去研究截断样本下强率函数核估计的渐进正态性．在弱于[7]和[10]的条件下，得到了更一般的结果．接着我们将这种......
小样本情形的区间估计又叫精确区间估计，对它的求解需要一种与大样本完全不同的理论。求置信区间一般有三种方法：(1)枢轴量法；(2)统计......
Wu(2015)基于几乎无偏估计的思想，提出了半参数回归模型的几乎无偏Liu估计。本文基于Wu(2015)的结果和线性约束条件，提出了半参数回......
在定时截尾情形下,讨论了BurrⅫ分布的形状参数、可靠度和失效率的极大似然估计,给出了极大似然估计的表达式,证明了极大似然估计......
该篇论文在计数过程的框架下,主要研究关于含有左截断、右删失数据的三类加性危险回归模型(Additive hazard regression model).对......
本文首先考虑由Gumbel提出的一种不独立的二维指数分布，其联合生存函数为： (F)(x，y)=P(X＞x,Y＞y)=exp{-[(x/θ1)1/δ+(y/θ2)1/δ]}0＜x......
只依赖于给定观测信息，不需要对其进行分布假设和增加新的样本信息就可对总体的分布特性进行统计推断的方法—Bootstrap方法，由美国S......
随着现代统计学的快速发展，越来越多的统计学者开始注意到非参数统计。非参数中的核密度估计在统计推断中扮演着十分重要的角色，它是......
非参数密度估计是近年来统计发展的一个非常重要的方向，改变了传统统计学发展的格局。其中非参数概率密度核估计作为非参数密度估计......
近年来，高频数据的建模在金融计量经济学和统计学的理论以及应用研究中得到越来越多的重视，而自回归条件久期模型(ACD)就成为当前处......
随着统计科学的发展，缺失数据问题也受到众多统计学者的广泛关注，目前最常用的处理反映变量缺失的方法是填补缺失数据，大部分缺失数据......
本文利用几何过程方法研究了由两个同型部件、一个维修人员、一个转换开关组成的可修复冷贮备系统的可靠性，并对几何过程的参数a的......
在临床试验中，当病人序贯来到时，基于人道的考虑，我们总相自适应地为病人在可供择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案.在这篇文章中，......
记录值的研究是近年来统计学界的一个热门课题，在理论和应用方面具有重要意义。理论上如记录值发生间隔的极限定理，Weibull分布记录......
近年来，对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系，更-般地，非线性半群，随机控制问题等也与......
在统计推断理论和方法的研究中，建模理论和分析是最重要的分支之一。由于结合了参数和非参数模型的很多优良的性质，有限混合分布在统......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的，一种新颖的重要的统计模型.该模型最早由Engle,Granger,Rice和Weiss(1986)在研究气候......
非线性时间序列广泛存在于经济学领域.自回归条件异方差(ARCH)模型是非线性时间序列的一种典型的代表,它能很好的描述经济数据中的......
非参数估计的方法是统计学中的重要方法.考虑如下固定设计回归模型Yi=g(xi)+εi，其中，xi∈(0,1)，A是R1的一个紧子集，g是A的有界实值函......
首先,给出了在累积损伤模型下服从,Lomax分布的产品在序进——恒定应力加速寿命试验下的失效模式;然后,讨论了参数的极大似然估计......
本文探讨具有不同光滑变量的变系数模型的建模、估计和估计的渐近性.首先,从实际出发建立模型;然后,使用局部线性方法给出模型中未......
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数......
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用。在响应变量随机删失下对其进行讨论,通过局部线性方法和平均方......
对半参数模型Ynt=β·tni＋g（xni）＋εni,（1≤i≤n），利用一般权函数并综合最小二乘法，定义了β，g的估计量βn，gn．在误差为线性过程时，获得了......
从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间.通过Monte Carlo模拟......
利用ρ-混合样本的两个不等式,研究了ρ-混合序列情况下,风险度量VaR非参数估计的性质,给出了VaR样本分位数估计的Bahadur表示,即......
本文将自变量的测量误差考虑到线性模型中，提出了线性度量误差模型参数的极大经验似然估计，在一定条件下，证明了所得到的未知参数的估......
称Un^m,k=∑1≤i1<…<im≤kg（Xi1,…，Xim)+∑ ∑im-k+1≤i1<…<im-1<imk+1≤n g（Xi1,…，Xim）为k-U统计量，其中g(x1，…，xm)是一对称函数，k为......
考虑半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值RP×[0,1]上的随机向量(p≥1),β为p×1的未知参数向量,g为定义于[0,1......
本文用（１）发展的计数过程去研究截断样本下强率函数核估计的渐进正态性，在弱于（７）和（１０）的条件下，得到了更一般结果，接着我们将这种方法运用的密......
本文研究了下列变系数混合效应模型：Yij=zij^τbi＋xij^τβ（wij）＋εij，i=1，…，m；j=1，…，ni，其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σb^2Iq的随机效应......
在随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型,运用局部线性广义矩变窗宽估计,对模型的变系数进行了估计,研究了估计量的大样本性质......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计，在适当条件下，得到了它们的渐近正态性和最优弱收......
讨论了有界NA列的渐近正态问题,利用截尾以及构造函数的方法,在Lebesgue条件下,得到了NA序列的中心极限定理并给出了证明。......
根据Moran’SI的产生背景提出一种检验高值聚类的新指标Ih，给出相应的性质及其证明，并利用Maflab进行了随机模拟，验证了该指标的可行......
在经济变量随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型的局部线性工具向量变窗宽估计,研究了估计量的大样本性质.运用局部线性工具......
证明了几何分布参数的充分统计量服从负二项分布,由此将负二项分布转化为生存贝塔分布,构造出了参数的精确置信区间,并且在不同的......
本文考虑期望损失ES（Expected Shortfall）的一个新的估计一基于次序统计量的核估计，在α-混合序列条件下，给出它的Bahadur表达式和均方......
文章讨论了具有部分缺失数据情形下两个几何总体参数倒数的MLE,同时证明了所求参数估计的强相合性和渐进正态性,且给出了两参数倒......
讨论了缺失数据在随机补充方式下均值的估计，证明了估计的相合性和渐进正态性，并给出了经验似然比统计量的渐进分布．......
研究了第1阶段是序贯模型和第2阶段是累积Logistic模型的两阶段模型。在‖xn‖=o （logn）和∑ni=1ziz＇i的最小特征根大于cnα（对某个c〉......
基于位置-尺度分布的若干个样本分位数,利用线性回归模型建立位置参数及尺度参数的渐进正态且渐进无偏估计量,得到分布参数的渐进......
该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然......
考虑了应力服从三维GBVE分布，强度服从指数分布的应力-强度模型，分别在部分应力参数未知和强度参数未知的情况下给出了该模型在并联......
文章主要讨论了两个二项总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,以及给出了两总体参......
由于实际应用的需要，相依随机变量的研究十分活跃，本文对三类混合随机变量ρ混合序列，ρ^＊混合序列和口混合序列的部分和的方差估计的......
在（sum （Z_iZ_i′） from i=1 to n）-1→0且Z_n′（sum （Z_iZ_i′） from i=1 to n）-1 Z_n→0等条件下证明了联系函数是对数函数Gamma分布模型......
为了能够在尽量短的时间内得到产品的品质信息,而且要保证这些信息是可靠的,采用加速寿命试验是一种合适的试验方法,通过研究在损......
