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本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法.与现有的方法比较,算法在参数估计方面有较大改进,不仅免除了人工干预,而且计算量也比较小.在参数优化过程中,采用了更符合实际情况的主成分滤波,得到了满意的结果.
基于划分-合并和稳健M-估计的运动图像分层表示方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法.与现有的方法比较,算法在参数估计方面有较大改进,不仅免除了人工干预,而且计算量也
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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1999年4期
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