半参数回归模型相关论文
在农业、生物医学、经济等诸多领域,我们常常收集到大量的多样化和复杂化的数据集。这些数据集中解释变量存在一定的次序关系,且部......
现代测绘技术的不断发展对测量数据处理方法以及处理精度提出了更高的要求。而传统测量中对系统误差的处理比较简单,易于操作,但已......
作为统计学的重要分支,回归分析为其他统计学分支如数理统计等进行统计分析推断提供了非常有效的统计工具.回归分析的发展,推动了......
在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经......
本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题:一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界;二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......
半参数回归模型是统计学中应用较为广泛的模型之一,在很多半参数回归模型问题的研究中,常常假定误差是独立同分布的随机变量,然而......
本文考虑如下半参数回归模型y=Xβ+g(t)+ε,其中y为n×1观测值,X为n×p已知矩阵,r(X)=p,β为p×1未知参数,g(t)为光滑连续未知函数,ε为n......
回归分析是一种重要的统计推断方法。在实际应用中,它成为理论与实际联系最为密切的统计方法之一,是分析与处理数据、寻求数据之间......
随着计算机能力和科学技术的快速发展,人们获得的数据所包含的信息越来越多,高维数据的统计推断问题研究已经成为十几年来炙手可热......
2002年至今,我国社会融资规模呈不断扩大趋势,尤其是2008年国际金融危机以后,为促进经济增长,我国的社会融资规模膨胀速度加剧,但......
本文研究了污染数据在线性回归模型和半参数回归模型中的参数估计问题,丰富了污染数据的研究成果.全文分为四个部分,第一部分综述......
Semiparametric reproductive dispersion nonlinear model(SEDNM)is an extension of reproductive dispersion nonlinear model ......
Wu(2015)基于几乎无偏估计的思想,提出了半参数回归模型的几乎无偏Liu估计。本文基于Wu(2015)的结果和线性约束条件,提出了半参数回......
Semiparametric 回归模型和估计的协变性功能为纵的学习是很有用的。注意积极明确的限制,我们采用修改 Cholesky 分解途径分解协变......
考虑半参数回归模型yi=xTiβ +g(ti) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中 β∈Rd 为未知回归参数 ,g(·)为 [0 ,1 ]上的未知Borel函数 ,{xTi}......
对半参数回归模型yi=xTiβ+g(xi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(@)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条......
本文主要研究渐近几乎负相关(AANA)随机变量序列这一重要相依序列的性质.介绍了AANA随机变量的概念以及相关的不等式和引理,然后研......
数理统计是统计分析的基础,由于实际生产的需要,采用数学分析方法建立的统计模型逐渐成为统计学科研究的焦点之一.非参数统计是统......
在生物和医学统计中,很多观测数据有时会受到不属于被观测个体的污染源的影响,而不显示真实值,一般称这类数据为污染数据.半参数回......
半参数模型是上个世纪80年代才发展起来的一种统计模型,现在已经成为了统计学中的重要统计模型之一.它同时具备参数模型与非参数模......
结合参数回归模型和非参数回归模型的诸多优点,统计学家们提出了半参数回归模型。对于简单的半参数回归模型:国内外学者做了大量的......
可再生能源的开发利用具有环境与经济的双重效益,对于推动我国经济的可持续发展起到至关重要的作用。然而,可再生能源产业作为一个......
在磨削加工过程中,存在加工误差随加工顺序传递到下一道工序的问题。本文基于误差流理论,分析了上一道工序的加工误差对下一工序加......
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view......
半参数回归模型介绍*第三军医大学(630038)易东王文昌张蔚许汝福回归分析技术是揭示医学和生物学现象中各个因素内在联系的有力工具。半参数......
目的 :识别 Cox回归模型中的强影响点。方法 :从似然距离的观点出发 ,应用局部影响的分析方法 ,介绍 Δk诊断量和最大影响曲率度量......
为有效提取用电量的趋势预测信息,提出一种基于补偿最小二乘的半参数回归预测模型,并应用于用电量预测。该方法采用半参数回归模......
基于2003-2018年我国31个省份的面板数据,利用半参数回归模型研究了行业收入差距对产业结构转型升级的非线性影响,进而利用偏离份......
本文建立了半参数回归模型,将系统误差加入,导出了模型正则化矩阵时参数平差的计算方法,用直接法得到了参数、非参数的估计量,给出了相......
给定半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e,其中β∈Rp是未知参数向量,g(t)是定义在[0,1]上的未知函数,e是随机误差.本文研究了β,g(t)和σ2的估......
价值风险(VaR)模型是当今最流行的金融资产风险管理和控制的工具.该文提出了两种新的VaR估计方法.一种是利用随机模拟的半参数方法......
在许多实际问题中,诸如生存分析、可靠性寿命试验、医药追踪试验等都产生大量的缺失数据.近年来,缺失数据问题在应用领域越来越引起......
在经典回归分析中,观测值的方差齐性是一个很基本的假设.在此假定下,方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性且未知,则回归分析将遇......
现代测绘技术的不断发展对测量数据处理方法以及处理精度提出了更高的要求。而传统测量中对系统误差的处理比较简单,易于操作,但已......
该文研究了半参数回归模型 y=xβ+g(t)+e,i=1,…,n, 的参数和非参数分量的估计问题.当(x,t)是iid.的随机设计子样且与{e} 是独立......
该文主要研究了半参数回归模型中参数分量L-估计分布的Edgeworth展开和最小二乘随机加权估计分布的Edgeworth展开.主要结果如下:(1......
论文共分三个部分:分别给出了回归函数估计、NA序列和误差为NA序列的回归模型估计的一些统计性质.第一部分介绍了参数、非参数、半......
本文主要讨论了多元统计分析中的一些稳健方法及其应用,分别对判别分析、半参数回归模型以及典型相关分析进行了讨论。 本文基于......
污染数据回归模型是生物统计中的常用模型,本文考虑一类污染数据半参数回归模型,半参数回归模型中既有参数分量,又有非参数分量,在应用......
纵向数据广泛应用于医学、生物学、经济学和社会学等领域。纵向数据是指对同一组受试个体在不同时间或者空间上的重复观测而得到的......
半参数回归模型是传统参数回归模型和非参数回归模型的结合,在描述实际问题时更具灵活性和解释能力.在用半参数回归模型解决实际问......
变量选择在现代统计学习和科学发现中扮演着很重要的角色。在基因研究中,人们普遍认为:只有少部分分子与生物学结果有关。例如在疾......