强相合性相关论文
广义线性模型理论是常见的线性模型经典理论的推广.广义线性模型是一类应用性很广泛的统计模型,已经被深深地应用到社会许多领域,......
在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经......
网络科学近些年来一直是一个非常活跃的研究方向,它在众多学科,例如生物学、信息学、社会学和计算机科学等,都有着非常重要的应用......
本文主要研究了响应变量是多维时非线性模型中极大拟似然估计的性质，推广和发展了非线性模型中关于极大拟似然估计的相关结论。全文......
本文主要研究了方差未知的拟似然非线性模型中极大似然估计的性质,推广和发展了非线性模型中关于极大似然估计的相关结论。本文通......
设(X,Y),(X1,Y1),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R的i.i.d.随机变量,E(|Y|)＜∞.设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计.本文在对mn......
研究当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.采用调整的加权最小二......
期刊
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值......
针对金融、保险等领域研究中经常遇到的隐Brown运动驱动的Poisson过程模型,通过概率变换并利用鞅论方法等工具,证明了对模型中某些......
结合参数回归模型和非参数回归模型的诸多优点,统计学家们提出了半参数回归模型。对于简单的半参数回归模型:国内外学者做了大量的......
对于多元线性回归模型来说,模型选择方法可以提高模型的解释性.尽管已经提出了许多方法,但在实际中经常采用的是经典方法,即:AIC,B......
理论研究和实际经验表明线性回归分析中最常用的方法最小二乘法在一些情况下表现不理想.近几十年来统计学家提出了许多替代方法,其......
二十世纪70年代,非参数回归模型开始形成,并逐步发展起来.近20年来,该方法广泛应用于计量经济模型、金融资产价格和收益率波动性等......
半参数EV模型在经济、生物及林业等领域有着广泛的应用,在很多半参数EV模型问题的研究中,人们常常假定误差是独立(同分布)的随机变......
概率的极限理论是概率统计学科的一个主要分支,也是概率论的其他分支和数理统计的重要理论基础.在自然科学、管理科学、生物科学、......
在临床试验中,当病人序贯地来到时,我们总想自适应地为病人在两种可供选择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案,由于受实验者是病......
讨论了部分缺失数据两伽玛分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量......
本文给出了门限自回归条件异方差(TARCH)模型中参数极大似然准则，并运用经验过程的手法证明了由这些准则所得到的参数估计的强相合......
对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,井且得到了其收敛于翼值的速度,本文主要通过模拟来说......
近年来，高频数据分析迅速成为金融计量学研究的一个重要领域。这篇论文从理论和实证两个角度研究了高频数据金融久期。主要包含四个......
线性模型是一种常用的数学模型,人们在这方面已经作了大量工作,并取得许多成果,但仍有大量问题没有解决,该文在前人基础上,建立并......
时间序列模型参数的各种估计量的渐近性质一直是许多统计学家非常关注的研究领域.常用的参数估计方法有:矩估计、(条件)极大似然估......
对于半参数回归模型该文主要研究当y因受某种随机干扰而被右截断时，就截断分布已知的情形，利用所获得的截断观测数据构造参数分量和......
该文在总结前人工作的基础上,给出了极大似然估计MLE（AMLE）具有强相合性的一种新的充分条件,并考察了无穷维参数空间中的Lévy距离.......
半参数回归模型是介于参数回归模型和非参数回归模型之间的一种统计模型.当半参数回归模型的参数部分为线性关系时即为部分线性回......
在许多应用中,人们关心与寿命变量相关的mark变量.通常,mark变量在寿命变量删失时也随之删失.该文假设寿命变量和mark变量有参数形......
该文研究了当结构关系EV(Error-in-Variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.该文用加权正交......
本文研究了污染数据下线性回归模型的一种参数估计.全文包括以下两个部分： 第一部分：本文研究简单线性回归模型x(0)i=γ+βμ......
在本文中，我们主要研究的是非参数回归方面的问题。我们研究了两部分内容。在第一部分中，我们研究了在样本数据满足强混合假设条件时......
本文以一类非线性半参数变系数模型y=f(x,β)+zTg(t)+ε为研究对象,对未知参数β和未知函数g(·)进行估计。关于g(·),主要通过sie......
该文主要讨论随机变量序列的完全收敛性.首先给出了i.i.d.样本及m-相依样本三角组列的完全收敛性;接着研究相伴随机变量序列的完全......
实际中的许多估计和决策问题可以借用模型选择方法加以解决. 前人已经提出了AIC等准则来解决各类问题.在该文,研究人通过改进AIC准......
该文主要考虑了生长曲线模型中的两类推断问题--对参数矩阵的估计和协变量选择问题.基于AIC(AdaikesInformation Criterion)准则,......
删失回归模型是计量经济学中具有广泛应用的一类模型.1984年,Powell提出了回归系数的最小绝对偏差(LAD)估计,引起了统计学界的极大......
该论文主要研究一类重要的半参数回归模型.为讨论简单计,该文主要讨论模型在d=1时即一维的情况下的相合性.同时指出多维情况可由一......
该文研究线性模型的一种重要的稳健性理论----线性模型中的M-方法,主要研究在损失函数取凸函数时所得M估计的某些大样本性质及其数......
在许多实际问题中,常常会遇到大量的不完全数据.该文研究的对象是一组缺失响应变量的不完全数据:{(x,y,δ):i=1,2,…,n},此处所有x......
无论对于极值理论，还是对于金融和保险理论，分布函数的尾部性质都具有重要意义，而且金融市场的大量实证结果表明，金融时间序列的实际分......
学位
同删失数据一样，在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题。对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果，但对污染数据的......
在临床试验中，当病人序贯来到时，基于人道的考虑，我们总相自适应地为病人在可供择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案.在这篇文章中，......
在本文中，我们研究了门限自回归条件异方差(TARCH)模型的在无约束及有约束条件下的统计推断。首先，给出了TARCH模型中参数的最小二乘......
