稳健回归相关论文
近年来,京津冀地区雾霾天气频发,使得该地区的空气污染问题受到广泛关注,而细颗粒物PM2.5是引发空气污染的重要因素。研究PM2.5及......
在回归分析领域,最小二乘法在实践中被广泛应用,但若数据集中含有异常值或非高斯分布噪声,其性能表现可能会大幅度降低.在此背景下......
[目的]建立林分生物量模型,分析不同因子对林分生物量的影响,为区域尺度生物量的估算提供模型和依据.[方法]以东北和华北地区7个省......
为了顺应改革开放以来经济规模和结构的不断调整,我国的统计体系发生了较大的变化。部分经济指标在不同层面的汇总结果存在差异,导......
天文大地测量通过观测恒星等自然天体的位置来确定地面点的位置以及至地面某一目标的方位角,是大地测量的主要技术手段之一,应用于......
静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数。但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往......
目的探讨男性工人肺功能预计值方程的建立方法。方法选择浙江省内5家工厂303名男性工人建立肺功能预计值方程,对普通最小二乘回归(......
林业野外调查数据中经常混有异常数据,所以在林业回归分析中应用稳健回归的方法将是很有效而且很必要的。文章对稳健回归的主要方......
磺胺甲噁唑和甲氧苄啶的紫外光谱严重重叠，本文构造和使用两个M估计的新的目标函数导函数(x)函数，并由此建立两个新稳健回归方法，以此......
结合工程实际，对大坝观测资料序列异常值的判别原则、检验方法和处理作了详细的探讨和研究，并得出了令人满意的结果。
According to......
结合不同分辨率遥感数据进行大区域森林面积及其变化的监测和传统地面调查的方法相比具有明显的优势。刚果民主共和国(刚果(金))地......
电池包箱体孔组位置决定着电池包总成以及整车装配质量,进而影响新能源汽车的使用性能。目前生产线上多采用三坐标测量仪(Coordina......
本篇论文研究了高维门槛模型的稳健估计和变量选择问题,以及多类型复发事件数据下的一类Box-Cox转移模型。门槛模型被广泛应用在经......
变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和......
在定义生长季节长度(GSL)、生长季节开始时间(LSF)以及生长季节结束时间(FFF)三个生长季节指数的基础上,采用模糊聚类、稳健回归及......
ＨＣＦＣ－１２３是一种较为理想的 ＣＦＣ－１１的替代物，可用作水冷机组制冷剂以及泡沫塑料的发泡剂。在 Ｗｅｂｅｒ、 Ｋｕｂｏｔａ、 Ｙａｍａｓｈｉｔａ、 Ｍｏｒｒｉｓｏｎ和 Ｍａｅ－ｚａｗａ等学者的 ＨＣＦＣ－１２３饱和蒸气压试验数据的基础上，经......
稳健统计实质上就是传统统计方法的稳健化。也就是说,由于实际问题与假定模型的不符,或是实际问题的异常复杂性,使得当用传统的统......
本文将稳健偏最小二乘法用于贵金属元素锇、钌的光度法同时测定．较好地解决了实际核准模型由于实验误差偏离正态分布使计算结果的精......
基于经典最小二乘法的传统回归分析方法是在GM假定下进行的，其无法抵御异常值的影响，即无鲁棒性，而加权最小二乘法可以有效抵御异常值......
本文将稳健回归的思想引入到单指数模型的求解过程中，力求降低股票历史收益率序列中一些异常值对模型参数估计产生的影响。最后利用......
角度是仪器仪表、电子产品和制造业中的重要几何参数之一,它的准确度直接影响着产品的质量和寿命。角度测量的方法有很多种,而基于......
在化学测量中,由于仪器基线漂移或者人为原因等因素的影响,时常出现一些远离数据整体分布的值即异常点(outliers),从而导致基于最......
矿产资源预测中常用的矿床模型法有两大要素:一是反映矿床地质成矿规律的数据;二是符合这一数据特点的统计预测法即优良的回归法。......
为了保证供电质量,确保系统和用户在额定的范围内正常交易,对用户投入系统运行所产生的影响进行合理的奖惩,体现系统和用户对电能......
极速学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近十年前提出的一种快速机器学习算法,它最早应用于单隐层前馈神经网络的学习,由于......
本文使用经济自由指数来进一步研究经济自由的组成部分及其子成分与经济增长之间的关系。经济自由指数是一个国家经济自由水平的度......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
在回归分析中，异常值点的存在可能会导致最小二乘法估计的无效。这种问题使得我们考虑基于独立变量(x)和依赖变量(y)之间的关系稳健......
在基于CAE的冲压成形性容差预测中,以较少的模拟次数达到工程上可以接受的预测精度是响应面法得以应用的关键.充分考虑到冲压成形......
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法.该方法具有较强的稳健性,适应异常情况下的样本数据,能保......
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土壤重金属基线值的确定对于评价重金属积累现状具有重要意义.在存在人为污染的情况下,土壤重金属数据经常强烈地偏离正态分布和对......
基于正态密度ψ函数的M 估计,建立了含有趋势和周期项组合的稳健回归数学模型,对含有离群值的仿真数据进行了最小二乘估计、稳健估......
提出一种基于扩展Huber估计的迭代型支持向量回归算法.该方法将最小二乘支持向量机(1east squares support vector machine,LS-SVM......
通常对线性回归模型的稳健M估计中,尺度参数使用绝对离差中位数MAD.将Rousseeuw等人对单变量尺度参数的一种稳健估计Sn引入到回归......
建立了一种新的稳健回归方法,用于解析显色剂二溴对甲偶氮甲磺(DBM-MSA)与铅、铈配合物的重叠吸收光谱,不经分离分光光度法同时测......
磺胺甲唑和甲氧苄啶的紫外光谱严重重叠,本文构造和使用两个M估计的新的目标函数导函数Ψ(x)函数,并由此建立两个新稳健回归方法......
针对广州2014年9月至2016年12月的空气污染物浓度及气象因素数据,分别以常用稳健方法中的S估计、M估计、MM估计、MCD估计和传统的O......
高程拟合是大地测量中经常遇到的问题,如何提高高程拟合的准确性是一项非常重要的任务。文中主要利用MATLAB作为工具进行校园GPS二......
为确定合适的取样时机，以某台船用柴油机油液监测为例，采用稳健回归法制定出其原子发射光谱数据的界限值；对柴油机摩擦副磨损状况进行......
电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果......
提出一种图像配准算法,用于视频监控中将预存的背景帧与当前视频帧配准检测出运动对象。由于外点的存在,运动参数方程求解只适于使......
AFM(Atomic Force Microscope,原子力显微镜)图像经常会出现背景倾斜或弯曲。背景倾斜的原因源于探针和样本表面的倾角或XYZ扫描仪......
