高度非线性映射相关论文
提出了一种基于神经网络的柴油机磨损故障振动诊断技术，建立了从故障信号采集、预处理到诊断的整个框架，并在6135Q-1型柴油发动机上......
本论文采用人工神经网络的一个模型—CP网络来进行岩质边坡稳定性判别和砂土液化预测。本论文有CP网络成功地建立土体的各影响因素......
为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通......
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神经网络用于色谱研究（Ⅰ）──ＧＣ保留值估算李志良，八重治，梁本熹，石乐明（湖南大学化学化工系，长沙，４１００８２；日本国立丰桥技术科学大学，中国科学院化工......
本文讨论了具有三自由度结构的数字式机械臂系统的控制问题.关节间存在的强耦合性是控制系统中的主要问题,所以利用神经网络高度非......
在传统BP神经网络的基础上,提出了一种双向映射网络,证明了该网络的存在性,并验证了该网络的可实现性.该双向映射网络为某些问题的......
实践证明具有反馈的 BP 神经网比传统的 BP 神经网具有更加优越的特性和新颖的性质.本文建立了反馈 BP 网的数学模型.并从动力学角......
神经网络具有高度非线性映射的特点，适当选择网络的结构就能够逼近任何多维非线性函数，而且这种逼近是连续的，具有一定的内插和外推性......
利用前馈神经网络的本质并行性和高度非线性映射副近能力同了一类求解非线性，规划（二次规划）问题的ＢＰ神经网络方法，网络构建简单，求解精度......
用磨屑热辐射流温度信号作为信号源，运用ＢＰ神经网络对磨削烧伤状态的智能辨识进行探讨．结果表明，利用ＢＰ网络的高度非线性映射表达能力，实现......
通过对液压伺服系统的神经网络自适应控制方案的讨论研究，建立了该控制方法的系统数学模型，并采用ＭＡＴＬＡＢ软件包对系统进行了仿真，其仿真结果......
由于MOA的在线监测中周围环境（如温度，湿度，降雨等）对其测量结果有相当大的影响，所以难以正确判断其运行状态。本文将环境条件用模糊理......
在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法 ,使得神经网络的高度非线性映射性能够以尽可能少的变量实现 .同时还......
在Kolmogorov多层神经网络映射存在定理基础上,从理论上证明了一个三层神经网络可用来描述任一弹性结构的应力、位移等量和结构设......
本文利用一种改进的BP学习算法,和利用正交实验取得的样本数据建立生产工艺的BP神经网络模型,并利用演化算法求得模型的最优解,最......
河南理工大学采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模......
人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数......
利用神经网络ＢＰ模型权空间的性质，提出一种适用于矿业研究的因素分析方法，开发出相应的因素分析工具．
By using the nature of the wei......
