随机扰动相关论文
许多实际网络系统均可以用复杂网络模型表示,而复杂网络呈现出与我们的生产与生活相关的各种动力学行为,同步作为复杂网络的一个重......
众所周知,传染病伴随着人类文明进程而来,并对人类文明产生深刻和全面的影响,如经济的发展,人类的健康,国家的安全等等.一直以来,......
复杂动态网络的同步行为除了与自身拓扑结构有关外,往往还会受到随机扰动的影响。为此,本文主要研究噪声环境中复杂动态网络在不同......
环境噪音是生态系统的重要组成部分,会影响自然界中的生物种群数量,因此有必要在确定性的生物种群模型中考虑环境噪音的随机扰动影......
研究周期随机Gompertz模型的最优收获策略,得到该模型的正初始值出发的解及其均值的解析表达式.证明模型的解是依均值的平方全局吸......
期刊
1985年,T.Takagi和M.Sugeno首次提出了T-S模糊模型,基于T-S模糊模型的一般方法是使用T-S模糊模型来表示或逼近一个非线性系统.模糊......
当今时代科学技术高速发展,网络技术是促进科技进步的强有力推手。遍布于日常生活和工作学习中的各种网络,引起了研究人员的极大关......
随着人工智能技术飞速地发展,机器学习技术运用到各种算法中为人们的生活方式带来了改变,但同时也带来了隐私泄露的风险。纵观机器......
本论文研究了局部扰动和全空间随机扰动下的Hamiltonians（主要是Maxwell算子和散度型微分算子）的谱理论和相应的动力行为．论文大致可......
为解决传统果蝇算法中收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出基于步长指数递减策略和t分布扰动策略的果蝇优化算法.......
异步电动机以其成本低、易于维护、运行可靠等优点,长期以来被广泛应用在各个工业领域,如化工和纺织工业、电动汽车行业等。然而,......
近年来,多主体系统的建模与控制已经成为复杂系统研究的一个焦点。一方面,随着网络通信技术,机器人技术和微型传感器技术的发展,工......
自从1993年量子游荡的概念被提出以来,量子游荡作为一种物理过程在物理学和计算机科学领域得到了大量的研究,并且被广泛应用于量子......
云制造为传统制造业向网络化、智能化、服务化生产模式转型升级提供了有效途径。机床装备资源是制造企业加工运行的核心资源,提升......
对带有时滞的模糊随机BAM神经网络进行了固定时间同步分析.在传统BAM神经网络的框架下,引入了随机扰动、模糊性、离散时滞的影响,......
针对云制造环境下加工任务执行过程中机床装备资源易受紧急插单、加工质量异常、设备运行故障等高频随机扰动影响,致使产品加工服......
期刊
针对考虑随机扰动的异步电动机位置跟踪控制问题,文章提出了一种基于指令滤波技术的有限时间模糊自适应控制方法.首先,利用模糊自......
发展至今,人工神经网络模型的种类变得繁多.由最初的单层递归神经网络到双层的联想记忆神经网络,到现在的多层的复杂网络,人们的研......
复杂性科学以复杂系统为研究对象.复杂网络是复杂系统中的新兴学科,广泛应用于不同的科学领域,如社会学、生物科学、计算机科学、......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
循环神经网络作为研究大规模时间序列的分析及预测的有效方法,至今循环神经网络算法已有多个改进和变种,并在时间序列数据上已有多......
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情......
根据双站合成孔径雷达载体随机扰动的特点,分析了随机扰动对双站正侧视SAR成像的影响,推导出了载体平台沿理想航线方向扰动和横向......
研究一类含有变时滞的随机中立型神经网络的全局渐进稳定性问题，通过构造一个新的 Lyapunov-Krasovskii泛函和不等式技术，得到了基于......
本文对真实环境中飞行体所感受到的随机扰动进行了仿真.将其转化为随机的线速度和角速度,叠加在理想飞行环境下惯性器件测量得到的......
基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)无需波前传感器就可以实现对波前相位畸变的闭环补偿。但是算法的收敛速度较慢,......
在复杂控制系统中，当信息量较大而网络带宽有限时，通常会产生网络拥堵、传输时延等问题，进而导致系统性能的降低。而事件触发控制策略......
针对谐振点随机扰动下的伺服系统谐振抑制问题,采用优化设计陷波滤波器的方法,并结合控制图对二质量系统进行谐振抑制。首先,建立......
为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法......
随着国家对重大工程项目决策过程的科学化,人们越来越关心如何对一些大的工程项目的概念性研究结果进行评价,所谓一类工程大系统......
本文研究了具有Gompertz增长率的两种群随机捕食-食饵模型,证明了模型具有全局正解,并对模型的正解进行了有界性估计.......
在随机的回声理论之上基于，在气候系统的 100-kyr 周期的形成机制数字地在随机的动力学的观点被学习。在这研究，第一，我们在气候系统......
提出一种基于工艺随机扰动的非均匀RLC互连线串扰分析方法;同时建立了互连线随机扰动模型。通过解耦技术将耦合非均匀互连线模型转......
利用光子晶体(PC)的光子禁带和光栅衍射效应可以提高发光二极管(LED)的出光效率,扩大LED的应用范围。在GaN基蓝光LED的GaN层上引入......
提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算......
在计算机病毒传播模型研究中,仓室建模被公认为是一种有效的建模方法。文献[30]研究了一个(SIPS)仓室模型,提供了一种评估反病毒策......
机器人的控制问题无论在理论界还是工程界多年来一直备受人们关注。机器人不仅是一个十分复杂的时变、强耦合、高度非线性系统,而......
Markov跳变系统是一类由时间与事件共同驱动的随机混杂系统，其状态变量是由系统状态和系统模态两个部分组成。系统的各个模态之间的......
复杂性科学以复杂系统为研究对象.复杂网络是复杂系统中的新兴学科，广泛应用于不同的科学领域，如社会学、生物科学、计算机科学、物......
众所周知,神经网络的稳定与同步可被用于建立化学和生物系统,保密通信系统,信息科学,图像处理等等领域。神经网络的实用性吸引了许......
在过去的几十年，神经网络的动力学分析因其重要的理论和实际意义，受到了各领域学者和专家的广泛关注。神经网络有着广泛的应用背景，与......
钢结构交错桁架体系是一种经济、实用、高效的新型钢结构体系。目前,国内外学者对这种体系进行了一系列的理论分析,在国外也有了不......
针对单自由度机械臂的系统中存在多个区间不确定性参数,并在工作时受到外部随机扰动的影响,提出了一种基于深度学习神经网络模型的......
传染病动力学旨在通过观察疾病发生发展现象,借用数学模型展现疾病发生发展及传播特点,预测疾病的发展趋势,防止疾病的进一步蔓延......
