许多实际网络系统均可以用复杂网络模型表示,而复杂网络呈现出与我们的生产与生活相关的各种动力学行为,同步作为复杂网络的一个重要动力学行为,受到了大量学者的关注,取得了不少研究成果。然而在时滞和扰动下,单层及其多层耗散网络的同步与控制问题还值得进一步研究。本文在以前的科研工作者的研究基础上,利用稳定性理论,反馈与自适应控制技术,研究了网络及网络间的同步与控制问题。主要工作如下:1.研究了具有随机不确定性和时滞的复杂网络的同步问题。基于Lyapunov-Krasovskii泛函理论,得到了网络内同步的充分条件。针对网络中的随机不确定性,设计了非线性自适应控制器,并用相应的自适应更新律来处理反馈因子。所设计的非线性自适应控制器不仅可以用于具有时滞节点的网络同步,还可以用于具有时滞随机扰动和时滞节点的网络同步。2.研究了具有参数不确定的非线性动力系统组成的两层时滞神经元网络间的固定时间外同步问题。为了解决这一问题,提出了一种时滞依赖控制器。利用Lyapunov稳定性理论,给出了两层时滞神经元网络间的固定时间外同步的充分条件。为了保证不确定参数得到辨识,设计了一种自适应辨识律。所设计的控制器、自适应辨识律和充分条件不仅适用于无向网络间的固定时间外同步,也适用于有向网络间的固定时间外同步。研究结果表明,在同步中,固定设置时间与控制器的设计、网络的规模、每个神经元的不确定参数个数以及每个神经元节点的维数有关。3.讨论了随机扰动下具有不同拓扑结构的两层网络间的固定时间外同步问题。为了保证在随机扰动下两层动态网络达到固定时间点对点同步,为了抑制不同拓扑结构的两层网络间的同步过程中的抖振,设计了连续无抖振反馈控制器。利用Lyapunov稳定性理论,得到了网络间同步的条件。4.研究了多层混合链路网络间的固定时间外同步问题。为了实现具有神经元节点和时变时滞的多层混合链路网络间的同步,设计了状态时滞依赖的反馈固定时间控制器。为了保证含有或者无时滞的多层混合链路网络间的固定时间同步,给出了一些同步的充分条件。所设计的状态时滞依赖的反馈控制器和充分条件不仅适用于多层混合链路无向网络间的固定时同步,而且适用于多层混合链路有向网络间的固定时间同步。固定设置时间与设计的控制器参数、多层混合链路网络的节点数目和网络中节点状态的维数有关。5.研究了具有随机扰动的多层耦合网络间的固定时间外同步问题。为了抑制同步过程中的抖振,设计了一种自适应无抖振控制算法。基于Lyapunov稳定性理论,给出了自适应随机外同步的充分条件。所设计的自适应无抖振控制器及同步的充分条件不仅适用于随机扰动下多层耦合无向网络的固定时间同步,而且适用于随机扰动下多层耦合有向网络的固定时间随机同步。我们的理论结果表明,在固定时间随机外同步中,固定设置时间与动态网络的规模、节点的维数以及所设计的自适应控制器有关。