无源性相关论文
逆变器作为新能源发电系统与电网之间的接口，发挥着至关重要的作用。然而，弱电网环境下电网阻抗的变化、并联逆变器之间的相互作用以......
随着化石能源的大量消耗,人类文明的发展受到能源危机与环境污染等问题的严峻挑战。为应对挑战,以风能和太阳能为代表的可再生能源......
近年来,随着我国人口老龄化程度持续加剧,由脑卒中引起的上肢运动功能障碍患者人数不断增多,人们对康复医疗的需求逐渐增大,传统的......
本文主要研究了离散分段仿射系统的无源控制问题.近年来,针对该系统的稳定性分析问题,许多学者对其进行了大量的研究.然而对离散分......
无源性作为耗散性的一个特例,在物理学、应用数学以及力学等领域都有广泛的应用。无源性理论从能量输入输出的角度出发,给出了研究......
在现实世界中复杂网络是普遍存在的,从因特网到万维网,从通讯网络到社会网络,从细胞网络到新陈代谢网络,因此吸引了不同领域研究人......
随着电路规模不断扩大,在电路设计、生产、制造过程中,如何对其进行快速仿真与模拟成为了一个不可忽视的问题。模型降阶（Model Orde......
切换系统是由多个模态和切换律组成的复杂的动态系统。切换律决定子模态的激活时刻,也直接影响着切换系统的动态。因为在工程应用......
随着细胞神经网络广泛应用于模式识别、信号处理、优化问题等各个方面,其无源性问题和控制器设计问题引起了很多学者的关注。在细......
随着我国“双碳”发展战略目标的提出,发展以新能源为主力的电力系统成为未来的发展趋势和共识。并网变流器是新能源发电系统中的......
分数阶神经网络能够提升神经元的记忆性与遗传性,具有更加有效的计算能力和信息处理能力.近年来,很多学者研究了分数阶神经网络模......
在本文中,我们考虑离散的算子值正实（PR）和负虚（NI）传递函数,离散负虚（D-NI）系统（传递函数具有D-NI性质的系统）的反馈联结的内环稳定性以及......
近年来,耦合神经网络被广泛地应用于模式识别、信号处理、人工智能、保密通信和机器人等领域,因此耦合神经网络引起了来自不同领域......
伴随科技的不断进步,T-S模糊系统已经成为处理非线性系统的重要工具,在许多生产生活中均可看到它的身影.但由于外部环境的复杂性,T......
近几十年来,在控制领域中,非线性和时滞一直是神经网络系统的重点和热点。在神经网络系统的具体实现和专业应用中,神经元的固定传......
最近,神经网络的动力学行为已经引起了众多研究者的关注,这是由于它可以广泛地被应用在图像处理,模式分类,优化等。众所周知,电子......
近年来,复杂网络因其在通信网络、全球经济市场、代谢系统等各个领域的广泛应用而受到越来越多的关注。假设在复杂网络中,每个节点......
时滞现象普遍存在于各种实际工程系统中,如人口、电力、航空航天和经济等系统。时滞的出现,可能会降低动力系统的性能,甚至导致系......
近年来,随着医疗技术的发展和老龄化社会的到来,软体机器人的研究越来越受到重视,特别是在微创外科、辅助康复系统等领域有着很不......
依托先进信息技术,全面感知油田动态、预测油田变化趋势、持续优化油田管理、科学辅助油田决策,建设以网络化、信息化为技术基础的......
耗散系统理论的实质内容是构造一个非负的能量函数，使得系统能量损耗总是小于能量的供给率。事实上，基于李雅普诺夫函数的稳定理论，也......
该文针对DC—DC、AC—DC、DC—AC三种电力电子变换装置,设计基于无源原理的反馈控制器.该文首先分析了三种电力电子变换装置的特性......
在普通的模糊控制系统中,考虑到模糊控制器实现的简易性,都是以系统误差和误差变化为输入变量,因此它具有类似于常规PD控制器的作......
神经网络作为一种典型的非线性动力系统,具有极其复杂的动力学特性,现已成功应用于模式识别、联想记忆、信号处理、定点计算等科学......
学位
神经网络是对人类大脑神经元网络进行抽象而建立起来的一种大规模的非线性动力系统,本质上是一种并行计算器.将切换控制的思想引入......
耗散性系统理论自上世纪七十年代提出以来在系统稳定性的研究过程中起到重要的作用，针对不同的供给率，耗散系统理论的侧重点也有所不......
由于广泛应用于图像处理、模式识别、人工智能、机器人等领域,耦合神经网络已成为理论研究和工程领域中重要的研究课题。在现有的......
Cohen-Grossberg神经网络自1983年提出以来,受到了众多研究学者的广泛关注。一方面,Cohen-Grossberg神经网络可以推广出很多著名的......
Markov跳变系统作为一种特殊的随机系统广泛地应用于各种实际工程中,并得到了控制领域学者们的持续关注。由于实际系统会受到环境......
随着空间科学技术的快速发展,为满足日益复杂的任务要求,越来越多的航天器上开始配备有大型挠性附件结构。挠性航天器在其在轨运行......
近年来,有非常多的研究者对复杂网络的稳定性、无源性和同步等动力学行为进行了研究。然而,在现有的关于复杂网络的研究工作中,所......
神经网络是模拟大脑行为机制进行信息处理的数学模型,因其高度非线性特征和电路可实现性被广泛用于模式识别、组合优化、联想记忆......
欠驱动TORA(Translation oscillators with rotating actuator)系统是具有强耦合的非线性系统,控制力仅为电机的驱动力,而被控自由......
随着经济社会的不断发展,传统的化石能源因其高污染、不可再生不能满足人们对能源消费的需求。与此同时,太阳能、风能等可再生能源......
神经网络作为一类重要的数学模型,在许多实际问题中有着重要的应用.如信息处理、模式识别、智能控制、非线性优化、评估预测等.同......
纳米级器件忆阻器自2008年由惠普实验室研制出以来,已经被广泛的应用于信号处理、逻辑运算、人工神经网络等众多领域。因为其信息......
学位
空间机器人具备代替航天员进行在轨服务的潜力,因而受到越来越多的关注。为应对愈加复杂的航天任务,近年来,空间机器人的构型也愈......
切换系统由于可以更好地刻画许多实际工程中的系统模型而被广泛应用于各个学科领域。然而,随着研究的不断深入,我们发现单一的切换......
递归神经网络在模式识别.求解非线性约束优化.凸优化.实时价格等问题中扮演着重要的角色.由于放大器在信息处理过程中存在着有限的......
随着人类社会的进步,复杂非线性系统和复杂性科学的涉及领域越来越广泛,且针对复杂非线性系统的研究已成为各学科领域的研究热点.......
本文结合Lyapunov方法和分数阶不等式技巧分别讨论分数阶模糊四元数值神经网络的有界性、分数阶BAM忆阻神经网络的无源性问题.全文......
为提高直流微网中变换器的动态性能和直流母线电压的稳定性,文中提出一种基于无源性的虚拟惯性控制策略。首先基于变换器的端口受......
双线性系统是最简单且最接近线性系统的一类非线性系统,许多实际领域(如经济、生物、生态、化工与人口等)的建模都可以归结为或近......
交流电机由于其可靠、坚固而且成本相对较低的特性而广泛运用于工业中。它们是由电路、磁路及机械三部分耦合而构成的非线性对象,......
作为一类混杂随机系统，时滞相关马尔科夫跳跃神经网络的建立给我们提供了一种更为有效的处理实际复杂系统的思路。本文的主要讨论了......
广义系统是一类形式更加一般化的系统,对实际应用问题进行了更加精确的说明,它广泛存在于航空航天、能源等应用领域,同时也与社会......
由于科技的迅速发展,对性能的要求在工程系统中有了愈来愈加苛刻的条件.而零件故障、子系统间链接方式的改变、工作范围的变化,使......
学位
