模糊C均值聚类相关论文
目前,大部分遥感变化检测算法无法有效处理受高斯、椒盐和混合噪声污染的图像。为了解决这一问题,文章将能够在噪声污染条件下有效......
传统基于聚类的波段选择方法多属于硬聚类，在对波段进行划分时不够精确。针对该问题，本文提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）的无监督波段......
为了实时判断城市交通及快速路交通状况，并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性，文章首先给出了一套基于模糊C均值......
随着计算机技术的不断发展和提升,气象数据采集技术也越来越成熟,带来了海量气象数据信息的同时也为气象预测分析开辟了新的研究方......
在电力系统中，针对一些精密设备对电能质量的高要求现状，考虑人为因素以及评估模型的复杂度，提出了一种改进FCM聚类分析方法的电能质......
特高含水期剩余油分布日趋复杂，挖潜难度越来越大，明确剩余油开发潜力是特高含水期油藏提高采收率的基础。综合考虑特高含水期剩余油......
精准掌握软弱地基的地质信息资料是确定振冲碎石桩施工工艺和控制成桩质量的重要依据。现有地质勘探技术确定地层地质信息的方法存......
随着智能电网的发展，为了更好地提高电网输电效率，需要对配电线路损耗进行评估，因此对配电变压器的负荷进行计算是非常必要的。但由于......
聚类是一种无监督的机器学习方法。其由于不需要后验知识（即不需要人工标记）,在机器学习领域中一直占据着重要位置。K均值聚类是聚类......
随着遥感大数据时代的到来,快速且高精度的对海量高分辨率遥感图像数据进行组织、管理和检索,满足用户快速浏览和高效检索到感兴趣......
煤炭开采势必会给矿区周围的土地资源和生态环境带来影响,而生态环境的破坏也将会制约煤炭的开采和利用。为了合理、科学的进行开......
随着高速公路交通量持续增加,交通需求长期处于上涨趋势,国内许多高速公路已被扩建为双向八车道高速公路。双向八车道高速公路的交......
图像分割是图像处理和图像识别领域的重要研究内容之一.目前成熟的分割算法中,对于具有纹理、背景复杂或受噪声污染的图像分割效果......
随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习概念逐步普及,量化投资技术已经成为国内外资本市场的关注点,我国的量化投资体系也逐渐......
土壤分类对土壤科学的发展具有引领作用。剖面内各层次是研究土壤分类的基础,通过原位发生层划分采样和实验室诊断层与诊断特性理......
飞行器在执行任务时,若某部件发生故障,势必会对飞行任务造成影响,甚至引发飞行事故。为提高飞行器的安全性和可靠性,本文进行如下......
工业控制系统的安全可靠运行对国家安全、人民生活和社会经济具有重要意义。但是,工业控制系统既面临信息化与工业化深度融合带来......
医学图像由于医学成像系统的局限性,不可避免地会出现噪声和模糊等现象,因此,对医学图像进行滤波和增强成为医学分析前重要的预处......
学位
随着西气东输等国家重大工程建设的推进,中国天然气年消费量持续增长,燃气供应系统已经成为必不可少的基础设施之一。燃气调压器作......
建筑工程造价合理性审核贯穿工程项目管理的全过程,审核目的是及时发现和控制造价编制的误差,对提高建筑工程投资效益具有重要意义......
裂缝是主要的油气储存场所，准确地识别裂缝对寻找油气具有重大意义。裂缝的地震响应特征可类比于图像的纹理。从纹理的图像处理角度......
针对电网工程数据价值未被深入挖掘的问题,文中分析了电网工程投资造价评估分析系统的架构以及各模块的主要功能,进一步提出了基于......
中性点经消弧线圈接地配电网发生单相接地故障,各线路的零序电流暂态含量丰富,在理论分析单相接地故障零序电流特性的基础上,提出......
为了提高彩色图像分割的精度和效率,提出了一种融合特征自适应抑制式模糊聚类图像分割算法.在Lab空间提取图像色彩信息,采用Haar小......
使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等......
近些年来,中国城市化快速发展,居民保有机动车的数量也逐年增加,交通基础设施供给受限,加之不透明的道路交通运行状况使得居民在出......
出租车轨迹数据可以揭示城市路网交通运行状态以及乘客出行行为的变化情况,统计学理论、机器学习以及深度学习等数据挖掘方法的发......
智能电表作为电网的终端设备,其退化情况与工作环境、运行时间等因素密切相关.针对复杂变量条件下智能电表退化情况难以预测的问题......
针对FCM(模糊C均值聚类算法)对初始聚类中心的选取敏感以及梯度法易收敛到鞍点,在此基础上提出了一种分层遗传算法(HGA)优化的核模......
互联网的快速发展让人们进入了信息过载时代,用户在网络上寻找信息犹如大海捞针一般,而推荐系统则可以主动为用户推荐其感兴趣的信......
为了应对大规模光伏并网给电网调度带来的挑战,提出了一种模糊C均值样本加权卷积神经网络(fuzzy c-means-weighted samples-convol......
随着我国对高素质技术技能人才的需求的不断增长，近几年我国高职院校的数量不断增多?在校生的规模不断扩大，高职院校的学生学习能力......
随着5G的逐渐普及,互联网加速发展,网络信息呈指数性爆炸增长。面对海量的数据,用户如何从中找寻到自己所需要的信息,以及信息提供......
非监督变化检测是通过遥感影像获取地表变化信息的重要手段,因无需参考数据,有着广阔的应用前景。但由于遥感数据本身的质量问题,......
图像分割作为图像处理领域的一项基础性任务,也是计算机视觉领域三大分类任务之一,其重点是对图像中的每个像素点分类,已在遥感、......
城市轨道交通站接驳作为公交网络的重要组成部分,其规划和运营调度的水平和合理性直接决定了出行者的便利性、地铁和汽车公交企业......
传统偏最小二乘法(PLS)在工业过程建模中运算过程繁琐,复杂工业过程的性能评价模型难以在线获得.采用自回归潜结构投影(AR-PLS)算......
在遥感图像变化检测领域中,后验概率空间变化向量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法具有诸......
在当今信息爆炸的大数据时代,不完全数据是数据聚类分析中一个普遍存在的问题.然而,传统模糊C均值(fuzzy c means,FCM)算法的很多......
以普速铁路、高铁和航空为研究对象，针对西安兰州运输通道，在对出行者个人属性进行模糊C 均值聚类分类的基础上，建立了考虑旅客异质性......
针对骨髓细胞图像的特点，采用连续小波变换对图像进行了处理，在消除原始图像噪声的同时，从不同的角度检测出图像的主要边缘，之后进行模......
针对模糊聚类方法在T-S模型建模中的不足，本文提出一种基于递阶模糊聚类的建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量，其......
通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙，采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解，研究了不同......
