语音情感识别相关论文
世界卫生组织的数据表明,到2030年,抑郁症将成为最常见的精神疾病,将会给个人、家庭和社会带来严重的负担。然而,由于世界范围内医......
随着人工智能和社交网络的飞速发展,越来越多的智能设备改变着人们的生活和交流方式。语音是人类交流最自然、最有效的方式之一,而......
针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题，提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在......
为有效地提取情绪相关的特征，提出了基于特征融合Transformer的语音情感识别模型。Transformer编码器能够区分与情绪最相关的特征，声......
人类的语音情感既抽象又复杂，无法用静态的模式呈现出动态而又抽象的情感，然而语音情感识别是情感计算领域中一个重要分支，是实现人工......
针对当前心理健康智能机器人对学前儿童的语音情感识别准确率低，导致无法有效地对儿童进行心理辅导监测的问题，提出构建一个基于注意......
语音情感识别是用计算机去识别输入语音信号的特征，计算分析得出情感状态。文章建立的语音情感识别系统，用支持向量机SVM去识别输入......
目前，教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式，人力成本较高，且主观性强。随着人工智能技术在教育领域的广泛应用，该评价......
随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的快速发展,语音情感识别技术已经成为当前的研究热点。在语音情感识别技术中,情感特......
多媒体信息情感识别技术能让机器根据人的情感状态做出不同的反馈,对于提高人机交互智能化水平有重要意义。语音、文本和表情信号......
情感识别在人机交互等领域应用前景广阔,使机器有效的理解情感可以极大改善人机交互的体验。情感可以通过多种方式表达,而语音是传......
语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一。文章基于神经网络算法分析与设计语音情感识别系统。系统分为前端和后端两个模块：前端......
语音作为人类交流常用的手段之一,蕴含丰富的情感信息,如何让机器通过语音判别人所处的情感状态是人机交互的挑战之一。语音情感识......
语音情感识别在人机交互中有重要的作用.在语音情感识别领域中,通常使用迁移学习解决语音情感数据难获取的问题,但忽略了语音数据......
语音情感识别作为情感计算的一个重要分支,因其快速、便捷、真实的特点,受到了广泛学者的深入研究。在过去的语音情感识别研究中,......
情感表达是人类交流互动的重要组成,通过语音情感识别技术赋予机器识别、理解和表达情感的能力,是人工智能未来发展的方向。近些年......
情感识别是人机交互领域的一项重要的应用。语音作为人类交流的重要媒介,也是信息传递的重要的载体,同时也是人类与计算机交互里面......
如何使计算机正确识别、理解和表述人类语音中的情感信息是人工智能领域是主要研究方向之一。在语音情感识别中,选取合适的情感识......
大部分圈养大熊猫目前还只能依靠人工授精进行繁育,而这种繁育方法既威胁着大熊猫的生命健康,也不利于大熊猫野化工作。大熊猫在自......
语音情感识别是当下比较热门的一个研究话题,随机森林是在机器学习领域较早提出的分类算法,本文将随机森林算法应用在语音情感识别......
人工智能的迅速发展引领了新一代的科技革命,作为人工智能领域最活跃的几个方向之一,人机交互近年来也受到越来越多的关注。情感计......
语音情感识别（Speech Emotion Recognition,SER）或声学情感识别自语音识别、说话人识别和情感识别研究诞生以来,在过去的几十年里取......
语音是人类最基本、最重要、最快捷的信息交流传播方式。语音中不仅包含着说话者表达的内容,还包含着说话者丰富情感信息。随着大......
最近几年,人工智能发展迅猛,人们对机器的需求也随之提高,期望机器能够像人一样具有情感。语音作为人与人之间的重要沟通方式,不仅......
针对单一模态情感识别精度低的问题,提出了基于Bi-LSTM-CNN的语音文本双模态情感识别模型算法.该算法采用带有词嵌入的双向长短时......
语音情感识别是自动语音识别的重要研究方向,提取最能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别......
针对快速发展的语音情感识别技术,归纳总结了机器学习算法在语音情感识别领域的发展过程并预测语音情感识别技术的发展方向.首先针......
针对语音情感识别中无法对关键的时空依赖关系进行建模,导致识别率低的问题,提出一种基于自身注意力(self-attention)时空特征的语......
语音情感识别在人机交互中具有重要意义.为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的......
像传统机器学习一样,样本的不平衡分布会影响深度学习分类器的预测能力,在语音情感识别环境下,情感数据的不平衡分布是一种常态.基......
随着人工智能和深度学习的发展,人机交互领域越来越注重情感表达,而语音作为表达情感最直接的方式,是实现自然人机交互的重要前提......
语音情感识别在人机交互领域具有广泛的应用场景,例如呼叫中心、移动服务等。在实际应用中,语音情感的复杂性,不仅使得需要采用高......
语音情感识别技术是语音信息处理和人机交互领域的研究热点之一,它通过分析和识别语音信号中情感信息来判断说话人的情感状态,使机......
情感是认知过程中重要的一环,使计算机像人一样具有感知各种情感的能力,是人工智能领域的一个全新课题。语音情感识别(Speech emot......
机器翻译,自动语音识别等领域已经被研究了半个多世纪。这些系统要实现功能是在人与机器,甚至在机器与机器之间能够像人与人一样自......
语言作为人际交流的必要途径,除了具有传递信息的功能之外,还有表达情绪的动能。同样的话语在不同的情感背景下往往表达不同的意义......
语音情感识别（SER）系统作为一组检测语音信号中嵌入情感并对其进行处理和分类的方法,在智能人机交互领域得到了广泛的应用。目前,由......
语音情感识别是计算机理解人类情感最直接的方式,是实现人机交互智能化的重要渠道,但识别模型的性能需要进一步提升.为实现这一目......
针对社交语音由于语气、音调、语速等差异以及填充信息丢失或冗余等问题,提出一种基于时空特征的语音情感识别方法.该方法利用卷积......
提出基于梯度提升决策树的语音情感特征选择方法,在中国科学院自动化研究所汉语语音情感数据集上获得了86.67％的识别率,在北航汉语......
语音情感识别是语音处理领域一个具有挑战性并且具有广泛应用前景的研究课题.本文探索了语音情感识别中的关键问题之一:生成情感识......
本文就语音中的情感识别问题进行了相关讨论,针对该问题中悲伤和害怕不易区分的方面,利用欧氏空间建立了一种情感空间,通过定义的......
在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前流行的研究领域,并且得到了广泛的应用.文章提出一种新的基于情感特征提取和借助......
针对错分累积严重影响分层识别方法识别效果的问题,本文提出了一种新的基于改进有向无环图的分层语音情感识别方法.在该方法中,改......
语音情感识别是服务领域判别个体心理状态、提升服务质量的有效途径和关键技术之一.为方便分析与对比时频域的语音情感识别,设计了......
语音情感数据库是进行语音情感识别研究的基础。多样化、大规模、高质量的优质的语音情感数据库对语音情感识别系统性能的提升具有......
