说话人识别相关论文
在人工智能不断发展的今天,人们越来越重视生物认证的安全问题,怎样在维护用户的隐私同时准确迅速的鉴别出一个人的身份,已经成为......
现阶段，汽车异响的诊断主要依赖有经验的工程师进行主观评判，存在不准确、易错判、易漏判的问题。针对汽车敲击异响实测信号进行统计......
随着科学与社会的发展,人们对语音识别技术提出了更加苛刻的要求。其中,单人语音识别技术已经发展到了较高水平,但是对于多人语音......
说话人识别技术是利用语音信号中的特征对说话者进行身份辨识的技术。在生物识别技术领域,说话人识别技术因其具有较高的安全性,在......
近年来,说话人识别作为重要的生物认证技术之一,已得到广泛应用。自引入高斯混合模型,静音环境下的说话人识别技术得到一定提升,但......
随着深度学习的发展,说话人识别的研究重心逐渐从基于统计模型的方法向基于深度学习的方法迁移,在识别准确率及鲁棒性上已经全面超......
基于深度神经网络的说话人识别系统凭借对大量标注数据的非线性建模优势,较之传统概率生成式建模方法有着更好的性能表现。然而在......
随着语音通讯技术及设备的普及,语音证据在各类案件的侦破和审理中发挥着越来越重要的作用。法庭说话人识别通过对检材语音和样本......
随着各种仿生智能技术的发展,适用于特定场景的说话人识别系统也层出不穷。说话人识别技术作为生物仿生特征识别的重要研究分支,以......
人类的语音特别容易受到外界因素的影响,例如环境噪声、音频采集工具的差异、音频传输信道的差异、说话人使用的语言种类、语音的......
说话人识别是根据说话人的语音特征进行身份识别的生物认证技术,具有便捷性、安全性和准确性等优势,目前被广泛应用于国防、金融和......
句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征......
说话人识别是根据说话人语音信号中的个性特征来辨认出说话者身份的一种生物识别技术。说话人识别系统的性能可以从多个方向来提升......
说话人性别和年龄识别是自然语言处理技术的一个子领域,是一项具有挑战性的任务,在人机交互系统中通过说话人性别和年龄特征识别,......
为提高噪声环境下说话人识别系统的抗噪性能,提出一种基于MRACC特征和LSTM网络的鲁棒说话人识别方法.首先采用一种动态调整参数的......
本文旨在提高说话人识别系统的性能,实现并测试了多种系统方案,从输入特征、网络架构和模型扩展三个方面探讨提高说话人识别性能的......
现今,随着计算机性能的提升以及深度学习的飞速发展,语音技术逐渐在人们日常生活中普及,其中说话人识别又称声纹识别,是语音识别领......
以便携式回放设备的语音为代表的假冒语音攻击,给说话人识别系统带来了严峻的挑战.针对这种回放语音攻击问题,论文提出一种基于小......
为进一步提高说话人识别的准确率,提出一种新的基于卷积神经网络的说话人识别方法.利用卷积神经网络强大的处理图像能力可有效提高......
在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键.说话人识别是一......
针对使用话语级特征参数矩阵作为卷积神经网络输入而导致收敛速度慢及识别率低的问题,提出一种基于二维主成分分析(2DPCA)特征降维......
不同人语音信息中包含的语音特征存在差异性,通过说话人识别技术提取特征差异可以验证不同说话人身份。但是在现实应用中,受到环境......
说话人识别是一种通过声音进行身份认证的技术,该技术在国家安全和商业中有重要的应用价值,因此对其进行深入研究与实现具有极其深......
说话人识别SR（Speaker Recognition）又称声纹识别VR（Voiceprint Recognition）,是一种根据语音信息对说话人身份（Identify）进行辨识的生物......
现如今世界上无时不刻不在举行不计其数的会议,小到一个实验室每周一次的论文学习交流会,大到关乎着数以亿计人民生存与发展的联合......
连续语流中复合元音受前后音节和音节间的影响,在发音过程中均达不到其单元音的目标值,从形态上,复合元音[ai]、[ei]、[ao]、[ia]......
本文通过对年龄、文化程度、长期生活地等自然条件高度相似的男20 人、女20 人，指定语料内容的重复5 遍录音，用多项式拟合方法描述其......
本文通过对基音频率统计特性的分析,提出了一种新的具有噪声鲁棒性的有效特征参数提取方法.实验表明,新特征对加性白噪声不敏感,但......
本文利用说话人识别技术，完成了一种基于小波变换声纹特征提取基础上的用于公安和司法系统的声纹监测系统。系统有两部分组成：语音监......
本文提出一种利用声源和声道信息、与文本无关的分级判决话者识别方法。系统选用长时平均基音周期、MFCC和AMFCC作为识别的特征参......
本文实现了一种基于高斯混合模型的说话人识别系统.该系统采用语音信号的梅尔倒谱系数(MFCC)作为说话人的语音特征,使用短时能量和......
人在说话的时候有各种各样的发音方式，如不同的语言；带情感的发音；快速与慢速、大声与小声等等。如果不做任何处理，直接用传统的说话人......
本文提出基于核K-均值聚类方法与支持向量机的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核......
Mel频率倒谱系数(MFCC)表征了人类的听觉特征.目前国内外提出了一些比较好的MFCC改进算法,可以提高语音特征提取的鲁棒性.本文介绍......
在说话人识别系统中,训练语音与测试玉音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降.本文在说话人模型合成和话机归一化基......
在基于内容的音频信息检索技术研究中，人们更期望直接使用语音检索出相关的音频信息。因此，如何利用语音信息进行音频信息检索是一个......
说话人识别就是通过对说话人语音信号的分析和特征提取，自动地确定说话人的身份。说话人识别技术是交叉运用心理学、生理学、语音信......
在与文本无关的说话人识别方式下，高斯混合模型(GMM)是目前应用最为广泛和最为有效的识别方法，而对于高斯混合模型进行极大似然估计......
说话人识别是一种非接触式的生物特征识别技术。近年来,随着深度学习的发展,以及智能手机、智能音箱、智能家电的普及,与之相伴的......
近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能......
为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征,提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个......
目前针对说话人识别的攻击需要对音频注入长时间的扰动,因此容易被机器或者管理人员发现提出了一种新颖的基于单“音频像素”扰动......
自动说话人验证(Automatic speaker verification,ASV)技术的发展正在深刻地影响和改变着当前的人机交互系统,ASV作为一些智能设备......
说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息......
