样本协方差矩阵相关论文
现代电网互联规模不断扩大、运行特性日趋复杂,面向电网运行状态的复杂耦合性和随机波动性,快速、高效地完成电网状态分析与系统稳......
随着计算机技术的飞速发展,随机矩阵理论作为一种新的高维极限理论,是处理高维数据分析的一种有效的方法,因此高维随机矩阵成为比......
提出了一种基于正态分布的故障时刻确定方法和基于特征向量法的故障类型识别与故障定位方法。利用各节点处PMU采集的三相电压数据......
脑机接口可以为大脑和机器之间提供直接的信息交互通道,简单来讲,就是使用户通过意念控制外部设备,在生物、医疗和工程等领域都有着极......
随着科技的快速发展,高维数据广泛地出现在众多科学领域当中,例如基因工程、图像处理、基因芯片、蛋白质工程和金融领域等,而且高......
利用指标体系对企业的经济效益进行综合评价,以往多采用加权的方法。但是经济指标之间是相互联系、相互制约的,采用一般的加权方法......
根据主成分分析模型中的相关结构分析理论,构造了一个在水稻土肥力水平分类中对主要肥力因素指标进行筛选的数学模型,并通过实例进行......
为了提升随机矩阵理论在电网不平衡扰动场景中的适用性,提出了一种基于Spiked协方差模型与“相变”现象的电网扰动识别与定位方法.......
在分析径向基函数网络(RadialBasisFunctionNetwork,RBFN)的基础上,提出了一种更适合于目标识别的基于模糊聚类的径向基函数网络(FuzzyClusteringBasedRadialBasisFunctionNetwork,FCBRBFN)。这种网络利用模糊聚类方法,根据训练样......
由于受到接收信号平稳条件等约束,利用协方差矩阵的阵列信号处理算法必须采用样本协方差矩阵来代替协方差矩阵,算法性能势必退化.......
随着计算机的广泛使用与计算机科学技术的迅速发展,搜集、存储分析并处理大量的数据,变量的个数相当大,并且在许多科学领域中都会出现......
近年来,随着计算机科学的发展,许多学科领域都面临着分析处理高维数据的问题,大维数据分析在现代科学中越来越重要,例如股票市场的高维......
本文中我们研究了一类总体协方差的样本协方差矩阵的一些性质。具体得到两者之间的极限谱分布之间的方程,矩之间的关系式,并讨论了基......
样本协方差矩阵特征值的大偏差对移动通信领域中比特错误问题的近似计算有非常重要的应用。设矩阵Ckxn的元素Cij独立且满足E[Cij]=......
为提升随机矩阵理论在电网扰动定位应用中的计算效率和适应性,基于样本协方差矩阵的最大特征值及最小特征向量(即特征特性),提出一......
针对集中式传感器网络在计算样本协方差矩阵的特征值和特征矢量过程中存在的数据拥塞问题,提出一种利用分布式传感器网络计算的解......
现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的......
针对认知无线电中现有频谱感知方法的不足,利用大维随机矩阵理论分析了随机矩阵的渐近谱特性,研究了接收信号样本协方差矩阵平均特......
杭州概率统计高级研讨班(Advanced Workshop on Probability and Statistics)于2013年6月24-28日在浙江大学举办。参加研讨会的人数......
针对计算最小体积闭包椭球(MVEE)的积极集算法中原初始化策略耗时较多的问题,先给出一个基于样本协方差矩阵构造的新初始化策略,然后......
为了提高频谱感知性能,克服经典算法的缺点,提出了一种新的基于Wishart随机矩阵理论的协作频谱感知算法。根据多个认知用户接收信......
利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性,提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与......
为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix......
我们给出了样本主成分的性质及证明,分两种情况讨论:从S出发求主成分和从R出发求主成分。在从S出发求主成分中,给出了7个性质(S1)-......
现有的频谱感知算法中,能量检测容易实现,但检测性能依赖噪声功率。基于随机矩阵理论的频谱感知算法巧妙地规避了噪声不确定性对检......
阻塞矩阵抗干扰方法在阵列抗干扰方面已有较多研究,该方法利用阻塞预处理将主瓣干扰信号去除,之后自适应波束形成处理实现副瓣干扰......
近二、三十年来,随着现代科技的发展和大型并行计算机的出现,尤其是Linux微机机群的出现和普及,人们开始对大维海量数据的大规模科......
对于概率模型未知的多维数据样本容量扩充问题,根据主成分分析原理以及多维正态分布的性质,讨论并给出了与已知多维样本数据有相同......
对角加载MVDR技术是一种经典的空间谱估计技术,在水声阵列信号处理中有着广泛的应用。该技术之所以具有较好的性能是由于其通过对......
为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历......
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该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂......
用Stieltjes变换给出一般高维样本协方差矩阵的极限密度函数的显示表达式,包括:样本元素独立且均值为0,方差为常数的样本协方差矩阵......
随着计算能力的提高,量化分析已广泛应用于社会、经济、管理等领域.其特点为调研时,通常应用离散型数据对样本的定性指标进行量化([4]......
医学研究中常遇到重复测量数据,由于重复测量因素水平间存在的自相关性,做单变量裂区方差分析时需满足以下两个前提条件:①齐性条......