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在对水中有机物还原污染物具体含量进行评价的过程中，COD化学需氧量是一个重要指标，同时，也是水体污染程度评价中的一个综合指标。紫......
土壤有机质作为衡量土壤生产力的关键指标,对农业生产起着至关重要的作用,因此实现对土壤有机质的快速检测十分必要。传统的土壤有......
利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘模型（PLSR）对牛肉掺入豌豆蛋白进行快速无损检测。将豌豆蛋白按照1%～30%（w/w）的浓度梯度掺入牛......
在许多学科中,如生物医学、食品科学、地球科学、分析化学等,由于大量现代化仪器（核磁共振仪、高通量光谱仪等）的使用,会生成海量的......
为探究大球盖菇干燥前后风味成分轮廓数据及影响其良好风味的关键成分因子，本研究对鲜品和四种干制样品（热风干燥HAD、真空冷冻干燥V......
现代控制理论和智能化发展,复杂机械设备和工业系统的智能故障诊断吸引了众多学者的关注,也诞生了很多杰出的科研成果。但是,由于......
为研究股票板块表现异质性与投资者情绪关联问题，通过聚类分析的方法对行业板块进行异质性分析，采用偏最小二乘方法构建评价指标，对行......
为了提升便携式近红外光谱仪酒醅成分检测性能，提出了一种集成建模方法。利用便携式近红外光谱仪对酒醅样本进行光谱数据采集，将采集......
目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光......
本文采用偏最小二乘（Partial least squares，PLS）算法分别建立山楂和焦山楂化学成分与消食健脾功效的“谱效”关系模型，辨识山楂、焦山......
作为一种典型的多元统计分析方法，偏最小二乘（PLS）被广泛用于对关键性能指标的异常监测。然而，在复杂的工业过程中，数据可能具有动态、......
采购价格在采购成本中占有重要比例,对于电子元器件采购价格的决定,采购人员主要依靠个人经验和谈判能力进行预测,势必会导致工作......
提出一种考虑时间序列和多特征的光伏发电功率XGBoost联合预测模型.首先,基于偏最小二乘(PLS)提取影响光伏发电功率的多特征;然后,......
为了对沥青品质进行高效快速的无损评判,基于红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析,确定了针入度、软化点、蜡......
目的 基于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术,以芍药内酯苷、芍药苷、密度和固含物为质量控制指标,对摩罗丹水提液......
间歇过程具有生产灵活的特点,广泛应用于化妆品、食品、药品等领域。迭代学习模型预测控制（ILMPC）兼具迭代学习控制（ILC）和模型预测控......
随着现代光谱检测技术的迅猛发展,近红外、中红外和拉曼等光谱检测技术已经广泛应用于工业、农业、食品和医药等领域,但由于实际生......
反射率光谱通常与矿物类型和丰度相关,它还与矿物的化学成分及其细微变化相关,反过来也可以根据矿物的化学成分变化解释光谱数据。......
我国的钾盐供需紧张,长期依赖进口,因此,钾盐矿中钾元素的快速准确分析,对确定矿场的开采价值有着重要的意义.本文建立了基于激光......
在工业现场的生产和加工过程中,粉末作为一种非常常见的物质形态,经常会需要对其进行成分检测,如水泥生产过程中的水泥生料粉末和......
数据建模分析的目标是通过分析已有数据的规律,从而实现对未知数据的预测。数据中变量间的多重相关性和数据本身的复杂性,是导致各......
近年来,随着分子结构与活性/功能数据库规模呈几何级快速增长,传统机器学习算法对海量数据处理的局限性已经日趋显露。与此同时,深......
构建基于高光谱数据的土壤全氮含量估测模型,为快速、准确监测农田土壤全氮含量,判断作物生长发育情况和评价土地质量提供新的技术......
针对仅用时域和频域指标无法准确诊断滚动轴承故障的问题,提出一种基于灰色关联度(GRA)与偏最小二乘(PLS)的故障诊断算法.首先,对......
在近红外光谱数据分析中,全光谱数据具有波长点多、冗余量大、共线性关系严重的特点,导致了部分波长点对建立校正模型没有积极作用......
目的 建立黄芩苷多工段通用模型,实现生产工段中黄芩苷含量的快速测定.方法 分别对黄芩药材提取、浓缩2工段生产样本进行光谱采集,......
期刊
考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原......
高效潜结构投影(EPLS)算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多变量统计分析方法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果.......
准确估算叶绿素含量对于植物生长监测、产量预测、生境的适宜性评价具有重要作用。为寻求叶片叶绿素含量的高精度估算模型,以石楠......
[目的]为了研究枣园土壤养分与枣果营养品质间的复杂关系,制定土壤养分因子的优化方案,从而为新疆枣园的科学施肥与精准化管理提供......
在航材保障中,航材需求预测十分关键,对改进航材订货机制、 提高保障效益、 提升战斗力具有重要意义.为了提高航材需求预测精度,预......
为实现对樱桃番茄糖分的现场快速无损检测,应用便携式近红外光谱仪器AMBERⅡ对所采集樱桃番茄的近红外光谱数据进行建模分析.实验......
近红外光谱数据高度线性相关且含有大量的冗余信息.通过选择重要的特征变量代替全谱变量,能够有效提高近红外模型的预测精度.本文......
利用高光谱数据进行作物生长状况监测具有无损和高效的特点,是现代精准农业发展的必要手段.该研究以连续3 a (2018-2020年)不同水......
目的 探讨四氢异喹啉类生物碱类化合物的结构与其抗AchE活性之间的定量构效关系.方法 使用计算化学软件Chem3D、Sybyl-X 2.0进行四......
动态变规格冷轧生产过程具有多工况、变工况特征。大批量、成熟产品规格下的历史数据比较完备，而小批量、个性化产品规格下的历史数......
为了提高近红外光谱分析的精度，本文提出了结合偏最小二乘判别分析与支持向量机的软测量方法(PLS-DA-SVM)。方法基于一组包含不同类......
磨机负荷是磨矿过程的重要参数，能否准确地确定磨机负荷状态(欠负荷、最佳负荷、过负荷)及其内部参数状态(矿浆浓度、料球比、充填......
本文使用声光可调滤光器(AOTF)-近红外(NIR)光谱技术对喷雾粉样品中的细菌含量进行检测，寻找能对细菌含量进行快速检测的方法。本实......
以日常体检用血清样品为实验材料,以临床传统甘油磷酸氧化酶-过氧化物酶-4-氨基安替比林-酚法测定得到的甘油三酯含量作为参比值,......
本文提出了一种新的变量选择的优化算法—变量空间迭代收缩法(VISSA).该方法基于模型集群分析(MPA)的思想,在每次迭代过程中逐步优......
分布系数(logD)是药理学、毒理学和药物化学中的一个重要参数.本文对收集的1130个化合物实验测定的分布系数(logD7.4),进行了定量......
小波变换[1,2]是一种高效的分析信号处理方法,其主要特点是可将信号分解成代表不同信息的频率成分。然而,大多数的研究只利用了原......
