局部线性嵌入相关论文
为了获取岩石破裂过程有效的声发射信号特征，更好地对岩石破裂状态进行分类，提出一种基于流形学习算法的局部线性嵌入特征融合方法进......
为了提高肝脏CT图像正常和异常的识别率，提出了一种基于LLE特征降维及改进SVM的肝脏图像识别方法。在对采集的CT图提取感兴趣区域的......
以大学生行为特征为基础，进行心理健康状态评估时，主要依据单一维度的特征，使得评估结果均方误差较大。因此，文章引入多维度特征理念，设......
针对室内定位中相邻定位点之间信道状态信息（CSI）指纹特征易模糊和定位算法鲁棒性低等问题，提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）和梯度提升......
时间序列是从均匀的时间间隔和给定的采样率下测量收集的有序数据,在各个领域中广泛存在。现实中采集的时间序列大多是没有标签信......
随着科学技术和制造工艺的不断发展进步,旋转机械设备正朝向精密化、复杂化、智能化趋势不断发展,对设备稳定可靠运行的要求也在不......
在工业生产线上,机械臂让刚体零件的装配效率有着极大的提高,但对于线性柔软体零件,比如线缆、软绳等零件,由于自由度多,在受外在......
针对海藻三维荧光光谱线性降维方法不理想、模型识别准确率低的问题,提出通过局部线性嵌入(LLE)算法进行降维、通过黄金正弦算法(G......
本文研究并扩展了局部线性嵌入算法。局部线性嵌入算法是近年来提出的一种新颖高效的无监督的非线性降维技术,它能在良好地保持数......
动态功能连接（dynamic functional connectivity,dFC）旨在研究两个或多个脑区神经活动信号的相关性及其呈现的瞬时动态变化特性。这......
直流电熔镁工业过程是针对三相交流电熔镁工业过程的改进。相对交流电熔镁炉,直流电熔镁炉具有能耗小、噪音小、易于控制等优点。......
高光谱遥感影像光谱分辨率高、波段众多的特点为地物精细识别带来巨大便利的同时，也造成了影像数据量的急剧增加，当把全部的波段都用......
传统数据降维算法分为线性或流形学习降维算法,但在实际应用中很难确定需要哪一类算法.设计一种综合的数据降维算法,以保证它的线......
为了提高图像识别性能,采用孪生支持向量机用于图像分类识别,并结合二维Gabor小波对图像纹理特征进行提取,借助局部线性嵌入(Local......
采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶......
以2010—2019年期间A股制造业上市公司作为研究对象,构建财务舞弊识别指标体系,用局部线性嵌入方法、自适应弹性网方法对初始指标......
随着计算机技术的发展,数字图像彩色化技术得到广泛的应用和传播。如何得到清晰自然的彩色化图像,受到人们的关注。图像彩色化技术......
现实生活中的许多场景都存在着样本标签不确定的问题,即样本在其对应的候选标签集中,只有一个标签是真实的标签,其余标签为伪标签,......
针对局部线性嵌入算法使用欧氏距离计算非对齐样本相似性时,受数据位置差影响较大,导致度量精度较低,影响算法特征提取精度的问题,......
图像哈希近几年得到了多媒体安全社区的广泛关注,现如今已经广泛应用在图像检测、数字水印和图像检索等方面.本文提出了一种基于It......
针对图像隐密检测中图像特征维数过高导致的“维数灾难”问题，提出了一种基于局部线性嵌入的图像隐密检测方案。为得到较全面的图像......
本文在对流形学习的基本原理分析基础上,研究了基于局部线性嵌入流形学习的降维与利用SVM进行高光谱遥感影像分类具体模型和方法,......
针对模拟电路软故障的特点,提出了基于局部线性嵌入(Linear Local Embed,LLE)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术的模......
Existing manifold learning algorithms use Euclidean distance to measure the proximity of data points. However, in high-d......
机械设备是一个由多个部件构成的组合体,在动力源驱动下,各部件间相互协调工作,能够完成一定的工作任务。滚动轴承是机械设备中最......
工业过程中各类数据间具有一定的相似性,单纯利用K均值算法对其进行故障诊断时,存在很大的错误率。提出一种基于局部线性嵌入(Loca......
针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic ......
智能监控技术与传统的监控技术相比较,主要区别在于可以利用计算机视觉、数字图像处理、模式识别等相关领域知识赋予计算机自主决......
特征提取或数据降维是模式识别中的一个关键问题，它的基本任务是研究如何从众多数据特征中求出那些对分类识别最有效的特征，从而实现......
滚动轴承作为旋转机械设备中的重要基础元件之一,整个机械设备运行的安全性和可靠性都与其健康状态息息相关,一旦出现故障不能及时......
随着计算机技术和生物医学工程技术的飞速发展，利用人体生物特征来研究有关人体身份、语音、指纹、表情等的生物识别技术成为安全验......
随着信息学和生物医学的迅速发展,基因表达谱数据的获取变得越来越容易,且获得的数据具有很高的准确性。近年来,研究人员已成功地......
随着现代工业过程规模的扩大及流程的复杂化,保证过程安全和提高产品质量是企业迫切需要解决的两个问题,过程监测技术是解决这两个......
计算机视觉系统的目标是解释已有的“视觉”数据,并使用这些解释去完成任务。出于机器人工件抓取任务、自动导航、自动检测、装配......
随着社会的发展,人们之间的交往日益频繁,语言是人与人交流的重要桥梁,但是嗓音疾病导致嗓音嘶哑、无力等,严重影响了人们的生活质......
互联网技术的快速发展,给人们带来了大量的信息,但也增加了人们从这些数据中获取所需知识的难度。为了解决这一问题,数据挖掘技术......
信息科学高度发达的当今世界，每时每刻都会有大量的数据产生，在我们的周围充斥着各式数据信息，这些数据往往是高维的，高维数据难以被人......
软件在社会生活中扮演着重要的角色,随着软件系统复杂性的提高,软件缺陷的数量日渐增加,它所带来的危害也越发严重,对软件系统安全......
图像哈希算法是信息安全和图像处理交叉领域的一项重要研究课题,已经在诸多方面取得成功应用,如内容认证、图像取证、水印嵌入、篡......
模式识别方法已经成功地应用到大量的目标识别任务中，其中人脸识别已成为模式识别和计算机视觉领域的一大研究方向。近年来的研究成......
交通标志识别作为智能交通系统的一个重要研究方面,在道路安全、信息指示等方面的作用越来越凸显。但是目前交通标志识别在数据量......
近年来,可视化技术在医学领域发挥越来越重要的作用。连续扫描的二维医学图像通过可视化技术三维重建,能够提供更丰富的解剖学和病......
随着信息新技术的快速发展,人们直接从试验中得到的数据正以指数级规模增长,并且掺杂着许多不确定信息和冗余信息,因此直接对数据......
