降噪相关论文
混沌通信中所使用的混沌信号在抗频率选择性衰落和抗窄带干扰方面表现出明显优势,且因其本身具有的随机性和不可预测性让混沌通信......
针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题，提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法。首先，利用灰狼优化算法（GWO）结合包络熵对变分模态分......
舰船上存在多种振动源，其产生的振动和噪声会造成严重的危害，不仅影响舰艇隐蔽性和船员舒适性，还会导致结构破坏、仪表失灵等。对军船......
在低频模拟信号采集及处理电路中，常常存在着噪声与直流漂移的问题影响信号的测量。为了从原始信号中准确去除直流漂移分量及存在的......
为了解决我司某款轴流风叶在单开风机情况下存在低频"嗡嗡声"的问题,本文结合实验与仿真分析手段,确定了引起该低频异常音的主要......
文章通过对大型特种工程车的发动机散热风扇的外形尺寸、启停条件、最高转速、隔音材料等关键参数进行优化设计，将工程车在行驶过程......
本文设计由1/4波长管组合而成的声学超材料吸声单元,采用理论计算、仿真及实验的方法对其频率特性进行对比分析,并通过测试和仿真......
单光子雪崩光电二极管（SPAD）凭借其极高的增益可以探测光子量级的极微弱光,被广泛的应用在激光测距、激光雷达、量子密钥分配、医疗......
城市热岛效应是目前城市面临的重要问题。因此屋顶绿化技术的使用，推进了城市绿色建筑、节能建筑的发展。可持续发展是当今社会的热......
在我国经济高速发展的情况下，交通运输行业也变得更加的繁荣，随之而来的是大量交通噪声，为了降低交通运输过程中产生的交通噪声，需要在......
绿带是绿色有效的降噪方式,本文介绍了基于降噪效应的上海外环线绿带改造实践,通过调整绿带乔木与灌木的空间配置结构,提高绿带的......
多翼离心风机被广泛应用于日常生活中,如家用空调、吸尘器、换气扇等,与人们的生活质量密切相关。多翼离心风机的气动噪声已成为风......
为降低信号中野值对滤波的影响，提高卡尔曼滤波精度，提出了一种基于卡尔曼和最小二乘的抗野值降噪方法。方法在进行卡尔曼滤波过程中......
通过对某型号高速数控车床进行噪声测试分析，采用频谱分析法找出导致机床噪声不合格的主要噪声源及产生噪声的原因，采取相应的降噪方......
在海洋工程作业基础桩安装固定过程中，打桩噪声会对海洋哺乳动物听觉系统造成伤害，为保护海洋生态环境，采用气泡帷幕降低打桩噪声。首......
以异氰酸酯三聚体改性的聚异氰酸酯树脂为地坪涂料A组分；以羟基丙烯酸树脂为成膜物质，与耐候颜料、单壁碳纳米管、玻璃微珠、分散剂......
为了降低多翼离心风机的噪声,提高其气动性能,基于某实际用户情况,对不同倾斜角度叶片在相同转速下的运行工况进行了数值模拟,并展......
CT（Computed Tomography）技术已经成为使用频率最高的医学检测手段之一。CT成像过程产生的辐射会对人体产生不可避免的危害。因此,低......
近年来，可调谐二极管激光吸收光谱技术被广泛应用于气体检测中。然而，在实际测量中，由于受到系统噪声的影响，使得谐波信号的信噪比和稳......
分析燃气放散时产生噪声的原因，设计了一套基于小孔消声机理的消声装置，由复合型消声器、移动支撑架、不锈钢软管和阀门快速连接装置......
分析了地铁车辆空调机组的主要噪声源及相应的降噪方法。通过试验，针对地铁车辆空调机组常用的吸音蜗壳及吸音导流圈降噪效果进行检......
准确计算户内变电站大型、复杂的噪声场分布进而评价可采用降噪措施的减噪效果，是解决户内变电站噪声污染的关键问题。为此，综合声学......
传统的信号处理方法难以对含噪混叠信号进行分析，给旋转机械的运行状况监测和故障诊断带来困难。为此，结合转子振动信号周期性强的特......
针对工作在环境复杂的旋转机械，提取的机械振动信号存在很强的噪音，系统信号和干扰噪声在频带上互相混叠，采用传统的降噪方法存在较大......
为给以降低汽车交通噪音为主要目的的城市绿地地形处理提供依据和参考，在大同市选择下沉、水平2种地形，乔灌草、乔草、乔灌、灌草等4......
轴承早期的故障信号容易被噪声所淹没，导致其故障特征难以被提取，为此，提出了一种基于交叉小波变换（XWT）与改进变分模态分解（IVMD）联合去......
中央空调末端有一个为其提供冷热水源的主机设备，即热泵源机组。热泵机组具有节能环保、使用维护方便等优点，被国内许多单位用于解决......
变分模态分解算法重构信号的模态分量选取影响加速信号滤除噪声的效果。通过建立模态分解数与输入信号样本熵模型确定模态分解数，计......
本文以一款技术成熟的7字形吸油烟机为例,通过大量实验数据对比分析其在相同环境条件下,不同进气面积大小对整机空气性能、噪声和......
矿井提升机承担着煤炭、矸石、设备和人员的运输工作,是煤矿井下与地面连接的纽带,素有矿井“咽喉”之称。作为矿井提升机的核心部......
聚类算法对大规模无标签数据的分类能力使得它在数据挖掘领域占据了重要地位。其发展至今已有众多分支,例如划分聚类、密度聚类、......
针对军用车底盘车架的焊接维修质量检测存在手段空白，研究汽车底盘车间焊接维修故障检测方法。通过采集汽车底盘声信号中蕴含的故障......
安静时间是指在一段时间内，降低病房光线和声音的同时使操作最少化。它可以营造治愈性的ICU环境，在减轻患者焦虑、促进患者康复的同......
冷却风扇作为汽车中十分重要的部件,对发动机的工作状态有着直接影响。一方面,为了让温度过高的发动机冷却下来,需要风扇有更好地......
大型LNG船内的机械设备种类与数量繁多,机械在工作时产生极大的噪声。为了提高LNG船的舒适性,需要对船舶的舱室进行噪声预报与优化......
近年来,深度学习作为神经网络的升级发展十分迅猛,其凭借诸多优点掀起了人工智能（AI）的第三次浪潮。深度学习主要由数学理论知识和计......
胃肠道疾病临床多见且类型繁多,诊断上有一定难度.病人肠鸣音信息对疾病的诊断有重要意义,但其采集会受到生理性杂音和环境噪音的......
长龙山抽水蓄能电站位于旅游风景区内，村民环保意识强，地方政府对环保及水保要求高。基于环保施工理念，通过分析长龙山抽水蓄能电站施......
全、半封闭声屏障具有很好的降噪效果，但在铁路上应用较少。京雄城际桥梁地段全封闭声屏障为国内外首例时速350 km高速铁路桥梁全封......
本文对舰船尾流场中气泡的特性和分布进行分析和总结,并采用Mie理论对舰船的尾流光学散射信息和空间谱特性进行原理分析,在此基础......
针对传统振动信号分析算法经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在引风机振动信号分析中所呈现的模态混叠和端点效应现......
