全变分相关论文
从稀疏投影数据中精确重建锥形束断层扫描（CBCT）图像是当下研究领域的一个热点话题。随着压缩感知理论（CS）的快速发展,其在锥形束断层......
双能计算机断层成像技术（DECT）能初步分解和识别材料,在复合材料缺陷检测、安全检查等领域具有重要的研究和应用价值。受图像算法的......
由于常规相机光学镜头的景深是有限的,因此,只有来自相机特定位置的目标才能被聚焦,其它目标将失去焦点并变得模糊。为了准确地解......
图像去噪是图像处理的基础问题,也是信号处理领域的热点问题。只有尽可能地去除图像中的噪声,才能满足人们对图像清晰度和信息准确......
提出了一种基于全变分正则与L2,1范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题.首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获......
电磁信号降噪是电磁信号检测中的重要研究内容,当电磁信息泄漏时,所辐射出的电磁信号中含有大量的噪声,该噪声具有随机性,给信号的......
分布式光纤传感技术日渐受到人们的广泛关注。与其他传统电传感器相比,分布式光纤传感具有无源、抗腐蚀、可形变等优势,使得其在管......
计算机断层成像（Computerized Tomography,CT）技术作为一种无损的检测技术,能够利用不同角度下采集到的待测物体的X光投影数据重建出......
随着计算机技术的飞速发展,人们获取数据的方式与能力都得到了极大地提升。与此同时,海量数据和维数灾难成为人们面对的一大挑战。......
医学图像由于医学成像系统的局限性,不可避免地会出现噪声和模糊等现象,因此,对医学图像进行滤波和增强成为医学分析前重要的预处......
学位
为解决由于过度的量子噪声使低剂量CT重建图像质量产生退化的问题,提出一种基于分区域处理的联合先验低剂量CT统计迭代重建算法.对......
在图像处理和视觉分析中,乘性噪声的去除和缺失像素的修复是图像预处理领域的两项重要任务。在一些实际情况中,乘性噪声和信号缺失......
引入超曲面函数作为图像配准正则项的核函数,建立了位移兼顾全局平滑与保留不连续性的改进全变分(TV)配准模型.为了快速有效地求解......
图像复原是图像处理领域中一类非常重要的处理技术,其主要目的是去除图像中的噪声和模糊等退化现象,以提高图像视觉质量。图像复原......
针对深度图像分辨率低，深度不连续性模糊问题。本文提出了一种基于形状自适应非局部回归和非局部梯度正则的深度图像超分辨方法。非......
速度是地震资料数据处理流程中的核心参数,高精度的速度建模方法对之后的偏移、岩性、岩相解释和储层预测起决定性作用。弹性波全......
图像复原作为图像处理领域的研究热点之一,它的任务是将被噪声污染的图像尽可能地还原为原始图像。偏微分方程和全变分的方法,由于......
针对超声成像测井中由于各种不确定因素而导致测井图像中出现带状异常区域的现象,通过分析目前修复异常区域所采用的常规方法尤其......
本文详细介绍了全变分图像复原的模型，并研究比较了全变分图像去噪的三种数值方法：人工时间演化法，Chan迭代法和固定点迭代算法(fixed......
通过分析CCD成像时读出噪声和光子噪声的统计规律，计算出从含有读出噪声和光子噪声的图像到理想图像的后验概率分布，在此基础上改进......
在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的......
重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心。在解析法CT重建过程中,结合先验信息和引入优化约束条件较为困难。通过对滤波反投影(FB......
提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中，采用一阶微分......
条带噪声会影响推扫式航空相机成像质量,去除条带噪声是提高后续数据分析精度的关键环节。分析了航空图像条带噪声的主要来源和模......
现如今,计算机断层成像(Computed Tomography,CT)在现代医学中得到广泛应用并为临床诊断提供重要依据。然而研究表明,X射线剂量过......
稀疏约束下的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术,通过对稀疏先验建模的稀疏特征进行增强,能有效获取目标特显点......
视频压缩感知在采样资源受限的视频采集领域具有重要研究意义,重构算法是视频压缩感知系统的关键技术.为了更好地从压缩采样数据中......
对于不完全的扫描数据,传统算法无法保证医学电子计算机断层扫描(CT)重建图像满足诊断要求。根据压缩感知理论,可以从不完全的扫描......
全变分理论在图像处理领域已得到很好的应用.提出一种基于全变分和交替方向法的地震图像重建技术,以恢复被噪声污染的地震数据.首......
数字图像修补在图像处理领域扮演着很重要的角色,具有着较广阔的应用领域,也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。本......
在数字通信时代中,图像成为了人们获取信息不可或缺的媒介。现实生活中,由于拍摄光照强度与成像系统的差异,使获取到的图像呈现亮......
图像增强是图像处理领域的经典课题，作为重要的预处理过程，其研究不断得到深入。现今，随着彩色图像应用的日益广泛，对彩色图像增强技术......
高光谱图像在采集过程中经常受到混合噪声的干扰,严重影响了图像后续应用的性能,因此图像去噪已成为一个极其重要的预处理过程。文......
针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(......
在图像的预处理阶段,为了提升图像的可识别度以及为后续的检测、识别、跟踪、分类等操作提供方便,优化图像的像质,常常需要使用图......
由于传感器自身的物理特性、成像机理和观察角度的不同,且传感器自身无法完成多幅图像的融合,以至于单个传感器无法获得对一幅场景......
图像是人类获取信息的重要来源,在生产生活中扮演着极其重要的角色。由于成像技术的落后或其他外部干扰因素的影响,人类所看到的图......
全波形反演理论能够充分利用叠前资料的所包含的地震波场的运动学及动力学信息,进行高精度成像和精确地震反演时具有较大的潜力。......
由于成像设备的影响或信号传输过程中受到干扰等因素会导致图像产生噪声,噪声图像恢复研究是应用数学和图像处理中最活跃的研究课......
图像复原是图像处理研究中的重要问题之一,它在医学图像重建、计算机视觉和机械工业检测等许多实际问题中有广泛的应用。基于全变......
