M-估计相关论文
部分线性回归模型是Engel等人在研究天气对电力需求的影响时提出的。部分线性回归模型既包含了参数部分也包含了非参数部分，它比线......
高炉炼铁是钢铁工业的重要生产环节,是现代炼铁的最主要方式。高炉炼铁需要准确判断整个高炉运行态势,及时调整布料制度、热风制度......
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
作为计量经济学的一个新的分支学科,空间计量经济学在近些年来发展迅速,越来越多的学者对其理论和应用进行了深入的探讨。空间计量......
在金融、工业生产领域,经常遇到大量非对称数据,其具有厚尾、有偏等性质,并不服从正态分布。若简单地假设其服从正态分布,将会产生......
线性模型是一类很重要的数学模型,它在经济、国防等许多领域都有着广泛而重要的应用.线性模型理论的研究已成为国际统计界的研究重......
该文在第一章介绍了M-估计的发展起源和现状,特别是递推M-估计的发展起源和现状作了概述.在第二章首次对u(t)为单调递增这一比较常......
统计模型的参数估计问题一直是统计学研究的重点，当样本不存在观测误差时，目前，我们有很多方法可以有效的估计出模型参数.然而，在实际......
半参数回归模型是80年代才发展起来的一种重要的统计模型.由于这种模型既有参数分量，又含有非参数分量，并可以描述许多实际问题，因而......
本文的主要内容是将Jackknife方法运用于位置参数模型的M-估计之中，并且首次在M-估计中提出了线性近似的Jackknife方法。文章首先介......
研究稳健的变窗宽局部线性回归 .所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点 .变窗宽的使用......
针对运动模型的非线性和运动估计的鲁棒性问题,提出一种结合 M-估计等价加权原理的鲁棒无迹卡尔曼滤波(UKF)算法(M-UKF).该算法首......
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数......
部分线性模型和函数系数线性模型的理论、方法和应用近一、二十年来有了迅速的发展。由于它们有着丰富的研究内容和广泛的实际应用......
利用经验似然方法讨论了φ-混合样本下有附加信息时M-估计及分位数估计的渐近性质,得到了估计渐近正态的结果.......
电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果......
部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性......
讨论了一个线性模型的基于残差做出的误差密度核估计的收敛速度....
基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.......
对于线性模型Yi=xiTβ＋ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f（x）.基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限......
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用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,......
通过比较研究Perona和Malik提出的各向异性扩散方程与稳健统计学中的M-估计,从理论上揭示了各向异性扩散的数学本质,可视为M-估计......
讨论了非线性模型中回归系数向量基于M-估计的Bootstrap逼近,并在一定的条件下证明了Bootstrap逼近成立.......
期刊
针对存在观测野值影响的合成孔径声纳运动测量难题，提出利用M-估计原理进行参数最优估计，使得估计误差在一类Huber函数下最小，而不像K......
本文在x1，x2，…，xn，…为非随机变量的情况下讨论了模型y1=f（xi，θ）＋εi i=1，2，…，n下的M-估计θn的强相合性，其中θn满足∑^ni=1p（yi-f（xi,θn））=mi......
结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型（SIM）的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证......
本文在简略概述稳健统计的思想及M-估计的基础上,提出对M-估计尤其是最小一乘估计的几种修正方法,对M-估计的计算提出了感兴趣的若......
针对基于高分辨距离像的舰船目标识别中姿态角估计精度的问题,提出一种计算舰船目标运动姿态角的鲁棒性估计方法。该方法首先建立......
提出一种三维人脸姿态估计方法。该方法通过估计三维平面人脸模型到图像平面的单应矩阵来获得人脸相对于摄像机坐标系的旋转矩阵,......
文章根据模型Yi=m（Xi）＋εi,i∈Z，其中，Xi取自半度量函数空间，在长记忆过程的条件下，研究函数型回归算子m（x）的非参数M-估计，利用方差分段的方......
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用稳健的局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的3个局部线性M-估计：完......
针对深水机器人导航定位算法的鲁棒性问题,提出基于M估计的扩展卡尔曼滤波算法。该方法通过采用M估计评价函数引入加权矩阵,从而对......
本文采用Dobbins—BOD—DO水质模型，用仿真试验模拟了随机噪声干扰对河流水质模型参数估计的影响。试验表明，最小二乘（LS）估计方法关于......
本文研究用于动态数据事后处理的异常值辨识问题，提出用多项式平滑残差平方和、一步预报残差与M－估计进行辨识的方法，仿真结果表明，该......
为实现冬小麦田间精准变量施肥,针对自行研制的基于光谱技术的冬小麦追肥机械的控制特性,构建双变量控制模型,研究确定系统最优控......
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和双边滤波思想,建立了一种鲁棒的超分辨率重建统一能量泛函。该能量泛函融合了M-估计......
通过对照试验证明氯气校正可以去除高氯离子对CODCr测定的干扰。事实上，对于特定的高氯废水，实验发现CODCr与实际样品的Cl^-含量相关......
讨论比例可加模型的非参数估计。首先,使用局部线性方法和平均方法给出了未知函数的初估计,然后利用回切方法,定义了未知函数及其......
对于大风险分析中的小自由度Stugent分布，本文研究了M-估计和最大逼近估计，证明了关于对^^δn和δ^2 n的估计定理．......
针对存在粗差或异常数据点时,最小二乘定位方法会产生定位错误的情况,本文提出了基于M-估计的稳健标靶球定位方法。通过M-估计剔除......
小波网络具有小波的多尺度特性和神经网络的自学习功能，在回归估计中得到广泛的应用，但其性能受到样本中粗差的严重影响．虽然以M-估计......
随着电子通信技术的高速发展,全球导航卫星系统(GNSS)在定位导航服务中发挥着重要的作用,它可以满足用户的在全球范围内任何时段的......
针对监控视频在压缩采样过程中混入冲击噪声后的背景减除问题,提出一种基于Welsch M-估计与张量分解正则化的鲁棒视频重构与分解模......
遗传规划又称遗传编程(Genetic Programming,GP)是遗传算法的一个特例,是计算智能理论中一种崭新的、重要的方法。它仿效生物界的......
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