函数型数据相关论文
近年来,空间计量经济学领域的研究十分火热,尤其是空间自回归模型（Spatial Autoregressive,SAR）。但目前SAR领域的研究大多围绕横截......
随着我国经济的飞速发展,现代城市化进程日益加快,能源消耗不断增加,使得我国的空气污染问题日益突出,加之粗放型的经济管理模式,......
随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,研究者收集数据的方法和获取的资料形式正在发生较大的变化。许多领域收集的样本资料本身......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
在大数据时代背景下的今天,人们能够轻易获取高频数据,在金融领域,搜集到的数据比以往的数据更新频率要高,这些数据与连续的函数类......
随着数据收集系统的完善,各方面的数据得以完整保留.在一定时间范围内的高频数据会呈现出函数特征,这类数据被称为函数型数据.目前......
随着大数据时代的到来,各种高维复杂数据随处可见.面对高维复杂数据的处理,有学者提出函数型数据分析方法.函数型数据是具有连续性......
新冠肺炎疫情作为一次突发性、大规模的公共卫生事件,不但威胁着全人类的健康和生命安全,也给世界各国的疫情防控工作带来了巨大的......
随着信息技术的快速发展,数据的采集和记录更加密集与连续,传统离散数据分析方法在大数据时代的信息挖掘中已经面临诸多局限性。对......
随着现代数据收集及储存技术的发展,研究者在各领域收集到的样本资料有些以函数图像的形式呈现。而有些领域的样本,虽未以函数图像......
随着科技的发展和大数据的盛行,多元统计分析在近些年来得到了越来越多的应用.函数型主成分分析采用函数型数据分析方法将离散的样......
针对协变量是函数型、响应变量是标量的多元函数型回归模型,文章提出了函数系数基于再生核Hilbert空间展开的变量选择方法.首先,利......
作为一种新型高维数据,函数型数据重在研究数据的内在本质而不是外在结构,通过非参数方法将数据拟合为函数型数据以捕捉更多信息.......
相较于独立样本情形而言,函数型相依结构序列的样本,在数理统计、可靠性理论、金融经济等学科应用更加广泛.目前,关于独立样本情形......
本文提出了一个基于两个检验统计量耦合改进的函数型K-means聚类算法(THSKM).针对函数型数据连续、无穷维的特点,首先使用B样条对......
函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研......
随着我国经济发展的步伐逐渐加快,城市空气污染日益严重,大气环境质量成为我国社会经济协调发展的重要制约因素,空气质量越来越受......
目的 研究现场勘查和实验室检验鉴定中光谱成像技术显现和区分人体血液痕迹与动物血液痕迹的能力.方法 使用光谱成像技术分别采集......
函数型聚类分析是探索函数型数据的重要工具,现有的函数型聚类方法大多属于无监督学习,没有考虑到数据的标签信息.针对目前函数型......
在部分变量为内生性协变量为条件的基础上,考虑半函数型部分线性模型的检验问题.采用结合工具变量调整技术和经验似然法,提出一种......
汾渭平原作为我国的四大平原之一,由于该地区大气污染事件频发,已成为我国大气污染最严重的区域之一,引起了社会各界普遍的关注.本......
介绍了函数型数据半参数模型的估计问题,其中斜率函数满足单调性、凸凹性等形状约束条件.通过惩罚样条最小二乘估计推导出线性混合......
为研究湖北省各城市空气污染的特征和差异,基于函数型视角,以湖北省13个城市2018年10月21日至2019年10月20日大气NO 2和O 3日均浓......
期刊
时间观测数据在医学数据中十分常见,然而传统的时间序列分析方法难以解决聚类问题,尤其是缺失情况下的聚类.本文主要介绍了函数型......
异常值的存在对函数型数据的分析和建模造成严重的不良影响,本文提出局部秩以及基于局部秩的函数型数据异常值检测方法,这种方法可......
文章将离散观测数据通过基函数转化为函数,然后针对不同场合选用合适的距离度量函数差异,从而将函数型数据聚类问题转化为多元数据......
主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质．在α-混合条件及一些正则性假设下，我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计......
高光谱图像分类是遥感领域中的研究热点，极具挑战性，该研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。高光谱图像数据通常具有上百个光谱......
引入熵的概念对条件分位数估计进行研究,以获得条件分位数函数估计的几乎完全一致收敛速度,并改进了独立场合以及相依条件下的逐点......
期刊
在过去的几十年里,随着科学技术的高速发展和数据搜集能力的不断提升,在金融、经济、生物信息、医学、气象环境学、人体运动学等领......
针对函数型数据配准问题,首先利用B样条函数来近似表示,并将扭曲函数也限定为于B样条函数空间内.进而将函数型数据配准问题转换为B......
将k近邻方法应用到经验似然方法中,并以此来研究函数型数据下,半函数部分线性模型的估计问题.通过构造参数分量的对数经验似然比函......
在大数据时代下,随着收集和存储数据的技术的发展,获得的数据也越来越复杂,函数型数据就是其中一类具有函数特性的复杂数据。在对......
函数型数据的理论研究已经得到了很好的发展,目前函数型数据的应用研究也越来越得到学者们的广泛关注。函数型数据分类问题是函数......
随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,研究者收集数据的方法和获取的资料形式正在发生较大的变化。许多领域收集的样本资料本身......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
随着科学技术的发展,涌现出了大量的复杂类型数据集,对于这类数据学者们探索出一种新的数据处理方法,即函数型数据分析。函数型数......
近年来,随着信息技术的快速发展,复杂数据已经越来越常见.在复杂数据中,函数型数据和超高维数据已经出现在心理学、经济学、气象学......
随着信息时代科技的迅猛发展,越来越多的实时数据被观测收集。这类数据由于具有高维性和连续性的特点而被称为函数型数据。函数型......
由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、......
函数型数据是一类重要的数据类型,它在社会学、经济学、生物医学、传染病学以及其它的自然科学领域有着广泛的应用.回归模型常用来......
相关性分析是研究两组数据之间关系的重要内容,在生物医学、气象学、工程学等各领域都有重要应用.在分析和挖掘实际数据时,需要通......
近十几年来,随着像气象数据、经济指数等函数型数据的大量出现和广泛应用,函数型数据的分析研究己成为统计学的一个热点。事实上,......
二十一世纪以来,随着信息资源的充分开发、计算机技术和数据挖掘技术的不断发展,大数据时代随之而来。现实中的数据集朝着大规模方......
本学位论文主要研究缺失删失条件下平稳遍历函数型数据条件特征数的非参数核估计的渐近性质,并得到了很好的结果,主要内容如下：(一)......
目前煤炭在工业生产中的应用越来越广泛,我国约75%以上的电力是由火力发电产生的,火力发电厂主要的燃料是煤炭。但在煤炭燃烧的过......
随着工业化、城市化进程的加快,环境问题越来越严重。如何更客观评价空气质量优劣,对于预防空气污染具有重要意义。空气质量是一个......
