风电功率相关论文
寒潮作为一种典型气象灾害，其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战，而针对性的提供准确的风电功率预测将是......
新能源具有污染小,储量大等不可比拟的优势,而风能作为目前技术较为成熟新能源之一,若能充分发展利用,不仅可以满足人们日常生活的......
风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题，需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
基于风力发电容易受到外界因素影响，导致输出功率呈现波动性，提出一种卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）和门控递归单......
从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性，并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建......
提高风电功率预测准确率对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。风机偏航系统理论上可使得风机叶片自动适应环境风向的变化......
为解决不同气象波动过程中风速和功率的映射关系存在差异性的问题，以及提高预测模型精度和鲁棒性，提出了一种基于波动过程划分模型的......
针对用户用电需求和可再生能源发电情况,提出一种由重力势能储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,建立其数学模型.针对其不......
准确的风电功率预测对电力系统的安全稳定运行十分重要.从风功率统计特征出发,提出进行风电功率超短期预测的动态谐波回归方法.首......
为了提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于误差修正的短期风电功率集成预测模型,此模型首先利用改进粒子群优化的极端梯度提升......
超短期风电功率预测可为机组控制和能源经济调度提供重要指导.为削弱风能波动性对于超短期风电功率预测精度的影响,提出了一种引入......
为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功......
风电功率概率预测可以描述预测不确定性,量化预测风险,是目前风电功率预测技术的热门研究方向.为改进风电功率概率预测效果和实用......
近年来,在全球能源消耗加剧,化石燃料日渐枯竭的背景下,风力发电行业在全球电力生产结构中所占比例逐年上涨。风力发电技术扮演着......
为精确预测风电设备发电功率,使油田电网自建风电机组发电功率与实际用电负荷达到最佳匹配效果,提出了自适应噪声完备集合经验模态......
为降低通信延迟对风电参与二次调频时频率稳定性的影响,提出一种基于系统辨识理论和广义预测控制算法控制风电机组参与电力系统二......
在当今碳中和的背景下,利用风能、光能等可再生能源替代传统的化石能源进行发电,有助于早日实现碳中和目标。其中风能因其具有分布......
风力作为清洁能源之一,越来越普遍地用于发电,但是由于风资源的不确定性,增加了风电功率预测的难度.课题组采用了一种基于指数平滑......
为提高风电功率短期预测的准确性，针对KNN（K-Nearest Neighbor algorithm）算法在风电功率预测中的不足，提出了基于K-means和改进KNN算......
期刊
针对目前国内风电场功率预测过程中预测模型训练缺少大量历史数据导致预测性能不佳的问题,提出了一种基于小样本学习(FSL)和生成对......
为提高风电功率概率预测精度和缩短长短期记忆网络的训练时间,提出一种基于分位数回归结合新遗忘门长短期记忆(NFGLSTM)网络与核密......
为解决风电功率预测过程中面临的风电数据量大且复杂化以及如何提高预测精度的问题,基于堆叠稀疏降噪自动编码器提出地区风电场群......
为克服风电功率预测的大波动性和不确定性,提高电力系统运行的可靠性和稳定性,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)可显著降低时间序列......
为有效解决风电出力不确定性导致的机组组合问题,基于非参数核密度估计风电功率预测误差概率密度分布,提出一种日前-实时阶段的双......
为了构建准确的风电功率时间序列模型,提高风电功率的建模精度,本文提出一种基于状态数决策模型的马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)法.首......
提出一种基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测方法.首先采用双向门控循环单元网络模型对风电功率进行点预测,提取初步预测......
现有风电功率预测方法只提供功率的单点预测值，但是在电力市场的决策过程中却需要更多的信息。本文提出一种基于离散时间Markov 链......
本论文首先对国外液流电池建模的相关文献进行了归纳、分析和总结,在此基础上对全钒液流电池(VRB)进行SIMULINK 建模,给出VRB 系统......
风电场中风速和功率预测对风电并网有着重要的意义，精确的预测可以降低风电给电网带来的冲击，提高风电渗透率，增强风电的市场竞争力。......
为了改善风电场出力特性,本文提出了一种新的电池储能平抑风电短期功率波动的运行控制策略—超前控制策略.超前控制策略基于当前的......
该文介绍了国内首套在电网端运行的风电功率超短期预测预报系统，介绍了其系统组成及在甘肃电网运行情况。其中具体介绍了超短期预测......
短期风电功率预测对盐城地区即将接入大量风电的电力系统运行有着重要的现实意义。本文首先对采样时间为10min的风电功率时间序列......
风电具有显著的不稳定性、反调峰性和随机性,因此风电接入电网需要由准确的预测技术作为基础.目前由于风电并网的困难,产生了大量......
负荷侧资源参与电网的有功调度在提高风电接纳能力方面存在着巨大潜力,但会对调度系统带来复杂的控制问题.为解决这一问题,本文提......
风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,为解决传统预测方法的不足,基于前......
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提.为此,引入了更长、更深层次的多隐层独......
本文中提出了基于堆叠自动编码机(SDAE)的风电功率预测方法,建立了多组数值天气预报(NWP)为输入、多台机组功率为输出的深度学习模......
进行风电功率及其预测误差概率分布研究对分析风电功率分布特性有重要意义。以风电功率、日功率波动量均值为指标,统计分析风电在......
海上风电功率预测是智能电网科学规划的先决条件,其预测误差的大小是影响电力系统调度的关键因素。通过分析海上风速、风向的变化......
提出一种基于整体平均经验模态分解（EEMD）去噪和改进秩次集对分析的风电功率实时预测模型。首先利用EEMD将风电功率时间序列进行分解......
提出一种基于混沌鸡群优化和极限学习机(CCSO-ELM)的风电功率区间预测模型.首先,针对传统优化算法种群多样性低、易陷入局部极值的......
随着经济的快速发展,能源需求的问题日益严重。作为当前世界能源结构主体的化石燃料,具有污染严重、不可再生的特点。风能作为新能......
季风是亚洲和非洲等地特有的大范围盛行的、明显按季节变化风向的风系。我国是世界上风速变化最复杂的地区之一。在相同的观测精度......
由于微网系统中的分布式发电和负荷均具有间歇性、随机性、波动性等多种不确定性,如何优化调度各种分布式发电以保证微网系统的供......
