TM遥感图象统计分类方法研究

来源 :西南林学院 西南林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqt19900112
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该文探讨了遥感图象分类识别的问题,系统地讨论了各种统计分类方法在遥感图象分类问题中的应用,进行对比;针对最大概率法和Bayes法的局限,引入核密度非参数估计,进行改进;并通过实例,与传统的Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,得到很好的结果.表明"核密度估计Bayes分类方法"对遥感图象分类是可行的,效果较好.然而该文所提出的"核密度Bayes分类法"把非参数估计方法应用于遥感图象分类,其结论有待于在实践中进一步验证;对各种方法的比较仅对昆明市北郊进行验证,需要对更大区域、地形更为复杂的区域进行验证;所提方法,在林业实际应用中必然会存在一些问题有待解决,在林业应用上需要进一步完善.
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