窗宽选择相关论文
近几十年来,在识别响应变量和预测变量的回归结构问题中,半参回归模型受到了越来越多统计学者的关注。半参模型是非参模型和参数模......
在即时波动率的各种估计量中，非参数估计量因其能准确地度量即时波动率，一直是学者们的研究热点。然而，这类估计量在实际应用中都面临......
20世纪70年代Koenker和Bassett提出了分位数回归(Quantile Regression)模型,该模型能够弥补均值回归的不足,更加全面地刻画被解释......
本论文主要研究了非参数密度核估计的窗宽选择问题。在对Bootstrap方法和密度核估计的国内外研究现状进行深入分析后，针对密度核......
针对非参数条件分位回归的问题,本文首先介绍了分位回归中损失函数的类型、窗宽选择方法以及各种核函数的形式,从而引出分位回归的......
分位回归方法以其能够全面刻画因变量的分布情况等特点作为构建稳健性的基础，在普通最小二乘估计失效的情形下，相对而言，比经典线性回......
随着中国证券市场的不断完善,规模的不断扩大,证券技术分析理论变的越来越重要,已经应用到金融实践中许多年了.俗称"图表法"的技术......
核方法是分布密度估计的主要非参数方法之一.在核密度估计过程中，窗宽的选择是研究的重点.本文首先回顾了一些常用的窗宽选择方法.......
研究畸变产物耳声发射(DPOAE)产生源机制常用分解方法,针对实验分解方法干扰多、实验量大的特点,该文提出基于小波分解的互相关和......
本文给出了条件三阶中心矩的局部线性估计, 并研究了估计的条件偏差和方差. 本文利用广义交叉核实法（GCV）进行窗宽选择. 我们通过模......
针对局部线性估计方法收敛速度较慢且对窗宽选择不稳健的问题，本文提出一种改进的局部线性半参估计方法．首先，选择不同窗宽作相应的局......
相对于参数估计的均方收敛速度O（n~（-1））,核估计的收敛速度较慢且对窗宽的选择敏感.为了克服上述缺点,本文提出复合核估计法,首先选择......
基于高频数据采用非参数的方法估量波动率,因其能更准确地度量波动率,一直是学者们研究的热点.然而,波动率的所有非参数估计都面临......
在我国面临深化改革的关键时期,金融环境复杂多变的背景下,为了更好地贯彻落实存款保险制度的实施和进一步推动利率市场化进程,本......
在具体微型扬声器装配操作过程中,由于操作不当等问题,会导致其出现异音故障,影响产品质量。本文根据以往工作经验,对微型扬声器功......
利用神经网络分位数回归获得预测当天在不同分位点上的电力负荷预测值,将Epanechnikov核函数与不同的最优窗宽选择方法相组合,得到......
在瞬时波动率的各种估计量中,非参数估计量因其能准确地度量瞬时波动率,一直是学者们的研究热点。然而,这类估计量在实际应用中都......
