统计学习相关论文
本文就统计学习与文科大学生就业能力提升的关系进行了探讨。通过文献研究，发现统计学习对文科大学生就业能力提升有着重要意义。进......
光学遥感图像中云层会对地面信息进行不同程度的遮挡，造成了地表观测信息的模糊和缺失，极大地影响遥感图像的成像质量。因此，对遥感图......
作为语言知识的一部分，语言的统计信息在语言的习得和加工中起着重要作用。但在汉语习得领域，研究者关注的焦点大多还局限于频次，对其......
针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性，为寻求更实时准确的预测方法，对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时......
应用程序编程接口（API）技术为程序开发提供了便利,为针对复杂问题的成熟解决方案拓展了复用,被认为是解决软件危机,提高软件开发质量......
为提高电网公司防灾减灾能力,考虑电网、气象、地理等因素,从统计学习的角度提出一种台风灾害下停电空间预测方法。首先,以1 km×1......
随着网络安全技术的更新迭代,新型攻击手段日益增加,企业面临未知威胁难以识别的问题.用户与实体行为分析是识别用户和实体行为中......
随着数字经济时代的来临,基于互联网、移动互联网以及人工智能技术的经济活动每时每刻产生了海量大数据,这些海量大数据又反过来驱......
伴随着计算机算力和互联网数据量不断地增长,深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了巨大的成功,但缺乏可......
对于统计学习中的优化算法,一直吸引着许多学者进行研究.本文主要针对统计学习,对于二分类数据集进行分类时,提出了两种新的优化算......
我国重大滑坡事件频发,滑坡灾害安全问题突出,滑坡减灾防灾形势严峻。由于三峡工程的建设,使得三峡库区成为了我国滑坡灾害的重灾......
图像内插技术是一项根据一幅低分辨率图像估计它的高分辨率图像的技术，在视频监控、医疗、高清电视等领域具有着广泛的应用。本文首......
由于WEB服务器的广泛使用，保证WEB服务器的安全成了一件十分紧迫的事件。防火墙技术作为一种有效的安全技术，可以保护网络的安全。但......
对象检测问题是计算机视觉领域的热门问题之一,也是计算机智能化的重要标志。本文所研究的是对象检测中的特例-人体检测问题。人体......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的,是一种优秀的基于数据的机器学习算法,是一种功能强......
语音识别是人机交互技术的基础,是语音信号处理的一个重要方面,有着广阔的应用前景,对语音识别进行研究具有重要的理论价值和实际......
与2D成像技术相比,3D成像技术能给终端用户带来震撼和逼真的临场体验,因此在研究领域和应用领域受到了极大的关注,并被广泛地应用......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)具有统计学习理论(Statistical learning theory, SLT)的坚实理论基础,而且具有完美的数......
本文主要研究了支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）在线算法及其在连续搅拌反应釜（Continuous stirred tank reactor，简称CSTR......
基于统计学习理论的支持向量机方法由于具有全局最优和良好的泛化能力,在近几年无论在理论上还是在应用上得到了广泛的研究,并取得......
支持向量机是以统计学习理论为基础的一种新型数据驱动的学习机,内模控制是一种基于过程数学模型进行控制器设计的控制策略。本论......
在科学、经济、工程等许多应用中都存在着在历史数据的基础上预测未来的问题。时间序列预测是预测领域内的一个重要研究方向。它是......
车牌自动识别是模式识别领域一个实现困难、且尚未被完全解决的应用问题。 本文对车牌自动识别中的关键技术一车牌检测作了较为......
灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫”信息不确定系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开......
支持向量机是一种专门针对小样本的模式识别方法,它建立在统计学习理论的VC维和结构风险最小化原理的基础上,较好地解决了非线性、......
模糊系统是处理非精确性和不确定性复杂信息的强有力工具，能有效的将专家经验和观测数据结合在一起，灵活的表达各种非线性关系。模糊......
随着计算机网络技术的发展,计算机网络在各个领域得到了广泛的应用。计算机网络的普及和应用,对网络安全提出了更高的要求。入侵检......
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理(SRM)的分类和预测算法，它根据有限的样本信息在分类器模型的复杂性和学习能力之......
电力负荷预测是电力系统运行与控制的基础也是电力市场运作的基础,在电力市场的条件下对负荷预测提出了准确性、实时性、可靠性、......
支持向量机(SVM)，是近几年在统计学习这一坚实理论基础之上发展起来的，针对小样本数据的机器学习方法，其优良的推广性能引起众多研究......
预测是数据挖掘中常见的任务之一，它通过训练经验数据集构造和使用模型，来评估样本可能具有的属性值，是统计分析、机器学习、模式识别......
数字图书馆和互联网等大规模信息资源库的飞速发展对视频数据的分析与检索技术提出了新的挑战。这些信息资源库具有数据容量大、数......
近几年，由于煤炭的大量开采，煤矿的突水事故频繁发生，给人民的生命财产带来了危害，因此对煤矿地下水位预测的研究有着实际意义。煤矿地......
随着领域新技术的飞速发展，大量数字化科技文献都以非结构化文本的形式与日俱增，如何有效地获取其中的领域术语，对于构建数字图书馆、......
分类问题是数据挖掘领域的重要研究分支之一，分类任务中的分类模型都基于“独立同分步”这一前提假设，即用于训练分类器的数据集与待......
支持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法，与传统统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的，它在很大程度上解决了以往的机器学习模型的选择与过学习、非线性、维数灾难......
入侵检测技术作为动态安全系统(P2DR)最核心的技术之一,在网络纵深防御体系中起着极为重要的作用,它是静态防护转化为动态防护的关......
支持向量机是一种基于统计学习理论的新一代机器学习技术,已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列分......
生物医学文本信息抽取是生物医学研究中不可缺少的环节，有关生物医学的最新信息大部分以文献的形式存在，随着统计学习技术和自然语言......
鱼的年龄知识是鱼类资源评估和管理的一个重要考核指标,传统年龄估计方法就是鱼类科学家根据耳石内钙化形成的结构来判断鱼的年龄,......
面对信息爆炸而产生的海量文本信息,如何更快速、准确地从中获取需要的信息,是人们普遍关注的问题。文本信息抽取的研究工作,便是......
概率密度的估计既是传统的概率论与数理统计的重点，也是统计学习理论的重要研究内容。概率密度的估计具有广泛的应用，它不仅是信息熵......
统计学习理论综合了机器学习、统计学习、及神经网络等方面的技术,通过利用结构风险最小化原则,在经验风险最小化的同时,有效地提......
