交替方向乘子算法相关论文
互联数据中心（data centers，DCs）的工作负载及可再生能源预测存在很强的随机性，为避免数据中心在日内平衡市场承担较多的罚款，本文提出......
随着当下国内金融市场的蓬勃发展,量化投资方法得到广泛应用。然而,我国经济金融市场正处于发展的新阶段,各种不稳定因素加剧了金......
电动汽车(electric vehicle,EV)与储能装置在电力系统中的渗透率不断提高,能够作为可调节资源参与配电网的优化调度.首先在潮流模......
随着电动公交数量的迅猛增加以及光伏能源的大力发展,建设光储充电站成为了更好的方案.针对电动公交大规模接入的同时提高光伏储能......
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
单光子激光雷达广泛应用于获得三维场景的深度和强度信息.对于多表面目标,如激光经过半透明表面上时,一个像素上探测到的回波信号......
高速铁路运输生产中,列车运行图与动车交路计划是降低铁路内部运营成本和提高对外服务水平的关键。传统的先编制运行图再编制交路......
由于成像系统及环境设备的缺点,图像不可避免会在采集、传输和存储等过程中受到污染导致质量下降。因此,图像复原是数字图像处理研......
为了克服图像超分辨重建中四阶全变分正则化模型存在的"斑点"现象和稀疏正则化模型中最优解不唯一的缺点,结合红外遥感图像超分辨......
多角度全内反射荧光显微镜层析成像技术是实现轴向超分辨的主要技术之一,其关键算法是基于交替方向乘子算法对逆问题模型求解。为......
随着近年来我国高速铁路的飞速发展，列车的速度不断提升，空气动力学问题更加明显，高速弓网动态受流问题愈加复杂，导致列车所处的动态环......
随着计算机性能的提升，神经网络的快速发展，选择合适的网络结构避免前馈神经网络出现的过拟合问题，求取更优的参数一直是研究的重点。......
图像恢复问题是数字图像处理中的一项重要研究内容,而彩色图像恢复问题又是图像恢复中的一个重要分支。彩色图像在计算机中,不同于......
矩阵补全是指将含有缺失元素的矩阵填补完全的过程.近年来,矩阵补全已经被广泛的应用到了推荐系统、图像恢复、信任预测等多个领域......
随着人工智能、虚拟现实等技术的快速发展,人体运动跟踪分析技术,作为图像处理的前沿方向,受到了广泛关注。然而,由于运动目标检测......
多相图像分割是图像处理与分析的重要技术,在多目标检测与识别、三维图像分割与重建等相关问题中得到了广泛的应用。多相图像分割......
在量子系统中,状态是携带信息的载体。量子状态估计,也被称为量子层析,是获取量子信息的一种重要手段。基于压缩传感的量子态估计......
有效的运动目标分割是实现视频智能分析的一个重要前提。由于视频场景的复杂性以及背景的动态变化、目标的非刚体形变等因素影响，如......
线性和非线性矩阵方程问题的求解是数值代数领域中的重要研究课题.在现代金融理论,系统工程,优化方法,统计分析,稳定性理论,时间序......
为提高浅海复杂海洋环境下的目标回波时延估计精度,增强主动声呐系统对目标的探测能力,该文基于稀疏表示理论和解卷积思想,提出一......
超分辨率图像重建在各领域有重要的应用价值,具有广阔的应用前景。超分辨率图像重建是一个病态求逆问题,最有效的解决方法是添加正......
采用回归方法进行人脸识别的过程中对误差的度量采用像素层的F范数,此方法需要假设像素之间是相互独立的,然而在具有连续遮挡的情......
城市电网调度需要综合考虑以电为主的多类型能源需求。本文从能源互联网的角度出发,提出一种含可再生能源的城市电网多能源协调智......
在已完成5个量子位的密度矩阵估计基础上,采用基于压缩传感的交替方向乘子算法(ADMM),对6个量子位的量子态密度矩阵进行估计研究.......
为了提高图像重建的质量,基于压缩感知理论,提出了一种基于总变差和组稀疏性的图像重建方法,同时考虑图像像素灰度值的梯度稀疏性......
基于低秩正则化的非局部低秩约束(Nonlocal low-rank regularization,NLR)算法利用相似块的结构稀疏性,获得了目前最好的重构结果......
为了提高纹理图像分割的准确率,解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题.基于总变差(total variation, TV)规则......
随着配电网中分布式电源的渗透率不断提高,配电网运行和控制面临诸多新挑战。集中式控制的成本高、通信要求高、可靠性差,不适应主......
图像去噪是图像复原问题中的重要研究内容之一,在此过程中图像的高频部分易受到破坏。针对这一情况,通过引入不同的权重参数惩罚x......
图像分类是计算机视觉和模式识别领域一个重要的研究方向,随着移动互联网和计算机技术的迅速发展,图像分类在互联网、信息安全、医......
对基于变分正则化的混合泊松-高斯噪声图像的去噪模型及算法进行综述.首先,简要介绍了2个针对单一类型噪声的去噪模型,包括处理高......
为了克服正则化理论的全变分图像盲复原模型中出现的运行效率低、效果不好等问题,提出一种基于交替方向乘子法的盲复原迭代算法。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基......
随着可再生能源技术的不断发展,微电网作为分布式电源接入电网的一种有效手段,逐步引起了广泛的关注。但由于单个微电网存在分布式......
针对现有建筑配电网不良数据检测方法应用在群智能系统架构时出现实时性差、准确性低等方面的不足,提出一种基于群智能系统架构的......
大规模多输入多输出(MIMO)技术允许在基站端配置大量的天线来满足用户的需求,使其具备了许多高容量、高链路可靠性、高频谱效率和......
非刚体的三维运动重建是计算机虚拟表达客观世界的一项关键技术,主要研究如何从一组给定的二维动态图像序列中恢复出相机的旋转信......
随着当今互联网的快速发展,深度图作为一种反映三维立体场景的图像类型,越来越成为一个比较热门的研究,并被广泛应用于计算机视觉......
二十一世纪以来,随着信息科技的高速发展,人们对于量子通信,量子计算和量子信息领域的关注度不断提高,越来越多人投入到量子领域进......
针对压缩感知下与字典学习和交替方向乘子算法(alternating direction method of multipliers,ADMM)密切相关方法存在的问题,研究......
本文在YCb Cr色彩空间机制下,结合目标灰度图像的梯度信息,提出基于耦合全变差的图像着色模型.然后,利用交替方向乘子算法（ADMM）,设......
关于图像修复的全变分(TV)模型的求解有很多方法。在图像修复的全变分(TV)模型中,文中针对含有非光滑项的凸优化问题提出了一种基......
