拟牛顿法相关论文
弹性波全波形反演（Elastic full waveform inversion,EFWI）具有高精度、多参数建模能力,是一种重要的地下介质参数反演方法。但是由......
本文研究内容分为三部分：一是求解有限极大极小问题的拟牛顿法和换元修正牛顿型方法；二是半无限极大极小问题的行列修正算法；三是广义......
针对双目测距技术无法适应大场景架空线路监测通道中应用需求的问题,提出一种双目测距的标定方法和数值校正算法。通过用标定杆代......
快速、准确的椭圆检测在计算机视觉、智能制造等领域有着重要的应用。在直拉硅单晶控制系统中,主要通过对固液界面处的高亮光环进......
飞秒激光脉冲是指脉冲宽度为飞秒量级的激光脉冲,也被称为超短激光脉冲。近年来,飞秒激光在距离测量领域广泛应用。高更新速率的飞......
利用拟牛顿法优化界址坐标解算方法,减少了解算时的计算步骤并保证了界址点计算结果的精度。以空中距离交会解算方法为基础,通过利......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
复合凸优化是一类重要的优化问题,通常表示为光滑凸函数与非光滑凸函数的和。该模型常应用于人工智能和机器学习中,包括压缩感知,......
对现有飞机爬升性能计算方法进行总结分析,在爬升动力学方程等价变形基础上,构造数值积分迭代方程,在给定变量区间内确定有根情况......
本文是应用塑性极限理论的上限法对多层多跨钢框架结构抗火进行分析研究，基于拟牛顿法求解多层多跨结构最可能倒塌破坏机构，以此破坏......
提出一种基于加工工序的高维输入小波神经网络结构.给出了网络的拟牛顿学习算法,并将该网络用于热连轧产品质量建模.仿真结果表明,......
本文提出了用低维线性互补问题逼近双障碍问题的一个拟牛顿算法，并在一定条件下，证明了该类算法的全局收敛性和超线性收敛性。......
空气源热泵系统是一个非线性强且大时滞的系统,采用常规的PID-PID串级控制难以达到对出水温度预期的控制效果.针对这一问题,建立了......
本文提出了一种改进的L⁃BFGS算法,该算法利用相邻迭代点梯度之差,以及由此定义的矩阵与向量之间的乘积的线性组合来更新向量对,进......
本文研究了卫星推进系统的静态特性。以不同方程建立发动机各部件及系统模型。考虑由贮箱增压压强变化引起卫星推进系统各参数的变......
基于经典的拟牛顿校正公式的非线性最小二乘问题的拟牛顿法,是一种效果很好的算法.潘平奇证明了在某种意义下经典拟牛顿公式只具有......
针对基本状态转移算法在某些复杂高维函数寻优后期表现出收敛慢、精度低的问题,引入局部搜索拟牛顿算子,构造一种混合状态转移算法......
在研究非对称层合薄板室温形状时,考虑大挠度变形,应用最小势能原理,最后得到一组非线性代数方程组。Hyer在求解时采用的是拟牛顿......
本文中我们将拟牛顿法应用到磁力、重力资料的自动解释中来,通过计算对比说明,在收敛的稳定性上拟牛顿法比常用的阻尼最小二乘法大......
我们在微机上开发了一种解释电阻率层析成像数据的快速反演技术。该技术基于平滑度约束最小平方法,它可根据视电阻率视剖面生成二......
探讨了求解堆石坝结构非线性方程的拟牛顿法，详细阐明了拟牛顿法在堆石坝结构分析中的实施过程，并编制了相应的三维非线性有限元分析......
随着通信技术的飞速发展，OFDM、MC-CDMA、MIMO等技术已逐渐成为通信领域中的关键技术。恒模算法是一种性能优良的盲检测算法，它利用......
随着微电子技术、通信技术的发展，功耗相对较低而且具有多种应用前景的传感器得以迅速发展。这种传感器能够在微小体积内集成信息采......
作为一种群智能进化算法，粒子群优化(PSO)算法具有容易实现、对适应度函数要求宽泛以及全局搜索能力较好等优点，它已经广泛应用在现......
裂缝性井漏问题严重威胁着钻井生产安全与进度,目前现场堵漏成功率较低,其中一个重要原因就是无法准确预测裂缝宽度,裂缝宽度认知......
支持向量机在解决非线性、小样本等问题中具有较好的推广性,近年来成为人们研究的热点。学习算法是支持向量机理论的重要组成部分,......
本文主要基于前人的研究成果,提出了两种新的修正SR1公式并研究相应更新公式构成的拟牛顿算法的收敛性.本文分四章:第一章,主要对......
准确而实时地获取车速信息是汽车实现高精度定位与导航、高级巡航控制和编队巡航控制等功能的必要前提,文中提出一种基于UniTire轮......
本文探讨下层流体中运动的两个地形对界面内波的影响,其中两层流体均为有限深,上层流体表面满足刚盖假定。假定两层流体分别以不同......
二阶优化算法一般由牛顿法发展而来,是求解无约束优化问题的强有力工具.因为它利用了目标函数的曲率信息,相比一阶优化方法而言,能......
非线性奇异微分方程常产生于许多应用学科的模型中.由于微分方程具有奇异性,其解受到各种边值条件的影响,从而给问题的研究带来了......
近年来,人工神经网络技术快速发展,已应用到电子、经济、医疗等各个领域。训练是建立神经网络的关键步骤。拟牛顿方法被认为是最有......
量子纠缠的几何度量作为量子信息学中的一个热点问题在理论物理学、量子计算、凝聚态物理以及纠缠信道容量等多个领域内得到了广泛......
全波逆问题理论上是一类非线性二乘最小化问题,通过将模拟的数据集与实测的数据集进行迭代匹配,可以有效地将模型中的参数分布信息......
非线性优化是一门应用性很强的学科,它在国防、经济、金融、工程、贸易等许多领域有着广泛的应用.另外,非线性优化问题的求解和非......
针对水下环境中因各类干扰源导致的三维水声无线传感网络节点定位精度偏低问题,提出一种基于高斯滤波和拟牛顿法改进的三维水声无......
针对多商品流的供应链网络均衡问题,考虑电子商务对供应链网络的影响,得到了制造商、零售商及需求市场的均衡条件,利用变分不等式......
本文对地基土-单自由度滞变结构相互作用体系在平稳随机地震激励下的平稳反应进行了分析。根据能量等效的思想,把滞变结构等效为一......
提出了一种新的液体火箭发动机静态仿真模块化计算方法。该方法按照预定的计算顺序，对发动机系统的各个模块进行迭代计算，并采用拟牛......
电磁场数值计算方法可用于检测颅内异物。使用的重建算法有拟牛顿法、Bulirsch-Stoer外推法、局部加速收敛法。这些算法对改善重建......
介绍了混杂样本剖析的Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数模型法，并应用其实现药物代谢多态性的合理分型。给出两样本混杂的Ｇ－Ｃ级数模型，用具有自定义非线性模型拟合功......
编制了一个ＢＡＳＩＣ程序，用拟牛顿法求解非线性方程组，研究痕量元素的形态分布，经在微机上运行，得到令人满意的结果．采用该程序迭代次数少，运算速......
