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互联网在当今社会扮演着极其重要的角色,遍布人类社会生产生活的每个角落。同时,网络中愈来愈多的恶意行为严重影响了正常的网络秩......
本文研究（?）-正则半群.全文共分为四章.第一章是引言与预备知识,介绍（?）-正则半群的概念及相关结果,给出（?）-正则半群的若干性质.第二章......
大学英语四、六级（以下简称“四、六级”）是我国大规模高风险的英语考试，对其进行效度研究一直是我国外语测试界关注的重要议题。然而......
该论文简要介绍了搜索引擎的发展史和目前Internet上较受欢迎的中外文搜索引擎,并且对搜索引擎所使用的基本技术及其发展趋势进行......
随着电子商务的蓬勃发展和网络购物用户的增加，作为消费者反馈信息的在线产品评论也呈现快速增长之势。实现产品评论的自动挖掘对商......
轨迹可以看作是移动对象随着时间的变化在空间中留下的印迹。近年来，随着民用GPS(全球定位系统，Global Positioning System)等定位设......
语言在当今社会具有不容忽视的地位和作用。语言以文字、声音等方式在人群中进行传播,是人们之间交流、沟通的桥梁。然而跨语种的......
该文根据数学机械化的思想,在导师张鸿庆教授"AC=BD"模式的指导下,以源于物理、力学等领域中的非线性问题所对应的非线性偏微分代......
伪随机序列在信息安全领域中具有十分广泛的应用,如雷达导航系统、测量距离系统、扩频通信系统、全球定位系统、码分多址(CDMA)系......
民营经济的特征集中体现在民营上。与官营经济比有以下几方面的特征，而且这些特征顺应市场经济发展的客观要求，具有极大的发展空间和......
乙酉之夏,故宫博物院为筹办建院八十周年院庆,特征集当代书画作品,以备收藏、陈列.笔者应邀参与评选,遂得以逐幅溜览品赏.走至一八......
一、概念教学在高一物理教学中的地位 物理概念是反映物理现象、物理过程本质属性的一种抽象，表述是在大量观察、实验的基础上，运......
物理概念准确地反映了物理现象及过程的本质属性，它是在大量的观察、实验基础上，获得感性认识，通过分析比较、归纳综合，区别个别与一般......
通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题.此方法在对粒子进行优化的同......
若在中心附近的闭轨线都具有相同的周期,则此中心称为等时中心.时间可逆多项式系统的等时中心问题是一类公开问题.为了构造性地解......
本文介绍了采用面向对象技术的新一代地理数据模型Geodatabase的特点,举例说明了利用Geodatabase数据模型对地理对象建模的过程及......
暂态电压稳定性评估是电力系统稳定性评估中的难点和重点。提出一种基于深度学习、考虑多输入特征集的暂态电压稳定性评估方法,首......
为了满足实际应用的要求 ,快速地进行多角弧匹配是必要的 ,因此 ,提出了一种快速的 3D多角弧表示和匹配的方法。该方法是在分析多......
随着人工智能技术的进步,智能电网技术得到迅速发展。作为电网中的关键设备之一,高压断路器能否正常运行十分关键。因此,对断路器......
随着全球网络的普及应用,大量没有统一结构和管理的在线资源急需进行处理,高效的网页自动分类方法是从网上海量信息中提取所需信息......
多角弧匹配问题的关键是 ,其既能反映多角弧的几何性质 ,又能反映多角弧拓扑结构的特征选取 .在分析了多角弧几何形状的基础上 ,引......
针对不确定性知识表达和量化的需要，基于模糊粗糙集理论构建了知识表达的模糊粗糙特征集模型，并将其应用于飞机型号研制经验的不确定......
特征选择是机器学习中的重要研究方向。以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少。文......
研究了与亚椭圆算子偏dx^2＋｜x｜^2β偏dy^2相对应的Grushin平面上余雏数为1的子流形S的特征集C（S）在对应的Grushin度量下的Hausdorff雏数......
在基于大数据分析理论的指导下,运用客户标签体系及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行电力客户全景视图的构建,对电力企......
基于实例推理的智能配置检索文法应先确定特征相似度量算法,首先,要找出最能反映本质特征的重要属性,即对实例特征属性集进行约简;......
提出了基于复杂特征的ＶＮ结构模板获取模型。首先用统计决策树模型生长动词分类树，然后用最小描述长度原则对动词分类树剪枝，最后由动词......
从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络......
引进一种新的微分多项式约化方法,进而推广了Ritt-Kolchin的特征集方法.利用这些新的技术,给出了计算微分扩张的多元维数多项式的......
传统Android恶意行为识别方法无法解决恶意行为特征的动态波动性,识别出的恶意行为精度差,并且需要耗费大量的时间,因此提出基于RB......
能够实现线性可分并易分的特征集对模式分类具有重要意义，而特征计算方法的有限性和吲定性往往导致构建此类特征集存在一定困难。为......
语义分析是自然语言理解领域研究的根本性问题,浅层语义分析为此提供了一种新的解决途径.从语义学的角度讨论了浅层语义分析的发展......
建立了基于因果聚类的模糊预测模型和装备任务成功性评估模型.结合装备以往使用、检测数据以及现有装备状态信息,利用模糊预测理论......
空气预热器是火力发电机组重要的热能交换设备，由于燃料的不完争燃烧以及低负荷或停炉后空预器内气体流速低造成散热条件变差等原因......
为解决切削过程几何仿真中普遍存在的问题,提出了层片切割算法。通过将被加工零件进行适当的层片分割,进而将刀具与毛坯的分割特征......
本文主要对自动指纹识别系统(AFIS,Automated Fingerprint Identification Systems)中针对形变指纹的区域三角形特征匹配算法进行......
通过大规模语料实验和分析,揭示倾向性文本与普通文本在词性特征、依存关系、依存关系中的词性特征、邻接依存关系以及邻接依存关......
首先简要介绍了Geodatabase数据模型;然后设计了Geodatabase配电网数据模型,并着重配电网中拓扑分析问题的处理;最后,利用一个简单......
讨论了一种SOM网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于SOM网络的特征选择方法。该方法 通过计算出SOM网络竞争层神经元权......
文章在介绍组织知识场概念的同时,提出知识场的结构维度,由主题、知识资产、规则、载体、愿望、技术等6大要素共同组成。知识场特......
本文分析了基于贝叶斯数据分类方法而实现的样品管理分类系统SAMPLEMIS，详细的介绍了冶金行业样品特征集的形成和信息提取，并用二次......
提出一种分布式拒绝服务攻击(DDos)检测系统模型.该模型由基于聚集分析的特征集算法分别建立网络数据流特征集和服务器状态特征集;......
用区间代数能表示不确定的时态关系，可以方便地应用于时态推理，表达能力强。将区间代数及区间矩阵中有端点相等的基本关系去掉，只保留......
线性复杂度是度量序列随机性质最重要的指标之一。该文基于Whiteman-广义分圆,构造了一类周期为pq阶为2的广义分圆序列。证明了适......
线性复杂度是度量序列随机性的一个最重要的指标．基于D-广义割圆，通过寻找序列的特殊的特征集，构造了一类周期为pq阶数为2^k的D-广义......
