局部最优解相关论文
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......
最近在稀疏优化的前沿期刊上关于Lp正则函数的文章层出不穷,同时KL不等式也不时地出现在一些算法的收敛性分析中,结合这两大热点,......
在标准粒子群算法的基础上,为平衡全局搜索能力和局部精细搜索能力,加速算法的快速收敛,对惯性因子进行了改进,并在算法迭代的后期......
图像分割是图像处理中的一项关键技术,在机器视觉、遥感和军事侦察等应用中越来越重要,因此它一直受到研究人员的重视。图像分割就......
遥感技术的快速发展，为各种遥感应用提供了数据上的保证。由于遥感数据在具体应用领域缺乏有效的质量评价方法，遥感数据的获取、处理......
准确快速地预测时间序列是近年来研究的热点问题。由于神经网络可以任意映射复杂的非线性关系,且具有很强的记忆能力、容错能力、......
应用自适应遗传算法解决QoS组播路由是近几年发展起来的一个热门课题。自适应遗传算法具有高度并行、随机和自适应等特性，但是，该算......
如今搜索引擎是一个十分活跃的话题和领域，在世界各地都能看到搜索引擎的身影。
搜索引擎已经成为信息产业一个重要的支撑，作为......
低秩矩阵近似,是机器学习、数值优化、理论计算机科学等领域的重要研究方向。它既有严格的理论基础,在实际问题中,也有着广泛的应......
随着互联网应用的飞速发展,数据量的积累也越来越多。如何更高效快捷地从海量数据中得到有价值的信息并将其应用到相关领域中,成为......
神经网络集成研究中个体网络生成方法应用较广的是Boosting类算法和Bagging类算法。Boosting类算法由于其权值的调整倾向于“困难......
大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch, BB-BC),是由土耳其伊斯坦布尔科技大学的Osman K. Erol*和Ibrahim Eksin于2006年提出的一种新的......
遗传算法是近年来兴起的一种优化算法,它以简单易行、适应性强等特点在计算机科学领域和优化设计领域中受到了广泛关注,是一种模拟......
平动点周期轨道是圆型限制性三体问题中的一种特殊解,它能使航天器同大天体始终保持固定构型.已开展的航天任务大多关注日地平动点......
粒子群算法(PSO)作为一种新兴的启发式优化算法,其采用基于种群的全局优化策略,能避免陷入局部最优解,且较之遗传算法参数少,形式......
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法.传统遗传算法的适应度函数通常只评价......
为了保证配电网规划的经济性和可靠性,建立了以初期投资、年运行费用和停电损失成本为目标函数的配电网规划模型,提出了基于多岛群......
针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易出现陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷，提出了一种求解全局最优解搜索问题的重叠......
交叉操作是遗传算法的主要进化手段,针对交叉操作的不足,从交叉操作的三个方面出发,系统地提出了一种改进的交叉操作的遗传算法,即......
p-中位问题就是在m个设施候选点中选择p(p＜m)个作为服务设施,使得顾客(n个顾客)到服务设施的距离之和达到最小.针对模型的特点构造......
利用遗传算法优化BP神经网络的权、阈值,能够有效避免原始BP网络在训练过程中易陷入局部最优解以及网络震荡的问题.本文应用实例,......
如何用最少的CDMA基站完成目标区域(业务区域)的场强覆盖是降低移动通信网络建设成本的关键所在.CDMA网络的基站分布规划属于多目......
短波天调调谐就是在阻抗匹配网络中选择接入恰当的元件，使VSWR值满足一定的要求。基于获得快速调谐而只寻找VSWR局部最优解的想......
为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中“进化稳定策略”的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基......
最短路径选择一直是智能交通系统的重要组成部分。采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现陷入局部最优解问题，相对而言，在蚁群算......
为有效求解带有约束条件的优化问题，提出一种动态多种群粒子群算法。采用动态多种群策略和广泛学习策略来提升种群的多样性，并根......
过程挖掘就是从所有可能的候选模型中寻找出最合适的模型,因此过程模型的挖掘可以被看作是一个从所有模型中寻找最佳模型的优化问......
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是由Vapnik等人于上世纪90年代提出的一种机器学习算法，其以统计学习理论为基础，SVM最突出的......
该文利用人工神经网络这种能够处理大量信息能力的优势和遗传算法具有全局优化搜索的特点结合起来,形成基于遗传算法的人工神经网......
目前，桁架结构由于其自身的特点已广泛应用于房屋建筑，桥梁，铁塔，航空航天等不同领域，因此桁架的优化理论研究一直是结构工程领域研究的......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization PSO)是一种新兴的群体智能优化算法,具有分布式、协同合作性、自组织性和实现简单等......
基于快速非支配排序及拥挤距离的NSGA-Ⅱ算法的研究和分析基础,为进一步提高种群的多样性及收敛精度,避免算法过早地收敛到局部最......
基于用户在面临多个版本的信息产品时的行为特征，研究信息产品在两维质量空间中的最优版本划分。在引入不能容忍系数描述不同用......
该文主要讨论无约束优化信赖域方法和CDT子问题.信赖域方法是求解非线性优化问题最常用和有效的方法之一.在信赖域方法的计算过程......
本文研究基于共正矩阵的二次规划(QP)．首先探讨共正矩阵的谱与主子阵的性质以及特殊(QP)的最优性条件．然后把解线性规划的单纯形方法......
全局优化问题的来源相当广泛,包括金融、生产管理,交通运输、网络工程、国防、图像处理、化学工程设计和控制、数据库及环境工程.......
半无限规划问题是求解决策变量的个数无限或者约束个数无限的最优化问题，它是数学规划的重要研究课题，不仅在工程设计、最优控制、信......
无线传感网络是由大量微型化的传感器节点,以自组织、多跳的无线通信方式,协作地完成特定功能的智能网络。由于传感器节点多采用电......
在人工蜂群算法及其变种中,侦察蜂采用随机初始化的方法生成新食物源,容易造成前期计算资源的浪费和陷入局部最优解.解决这个问题......
首先对蚁群算法的基本模型进行介绍，其次针对算法容易陷入局部最优解，在算法中加入扰动量，扩大搜索范围，从而有效控制算法陷入局部最优......
针对果蝇优化算法存在收敛速度慢且易于陷入局部最小值等问题,研究了基于分组协同进化策略的果蝇优化算法.利用分组协同进化策略可......
以Eu2O3(立方晶系)为例,论述遗传算法(GA,Genetic Algorithm)求解穆斯堡尔谱的过程,并将解谱结果与文献数据和Moss Win解谱结果进......
