复合故障诊断相关论文
针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 （Fourier Decomposition Method,FDM）实现航空发动机转子复合......
随着人们对环境保护的要求日益提高,绿色清洁的可再生能源正逐步取代传统化石能源,风能是可再生能源的主力军之一。风电机组位于风......
针对高铁轴承复合故障冲击强弱不同导致的随机共振系统对微弱故障的遮蔽问题,提出基于多尺度简化粒子群优化的杜芬随机共振(Duffin......
提出一种基于多尺寸多结构元素的闭-开平均组合形态滤波(C-OACMF)和稀疏分量分析(SCA)相结合的轴承复合故障诊断方法.首先均值化处......
在现代工业生产过程中，旋转机械设备的偶发故障往往不是单一原因造成的，通常是由于多个缺陷共同作用，最终造成了设备整体结构损坏、功......
齿轮箱因其工作环境恶劣,极易出现复合故障,其故障振动信号往往包含多种成分且伴随着强烈的背景噪声,给齿轮箱故障诊断带来了很大......
随着现代工业系统和制造装备逐渐向着大型化、复杂化和精密化的方向发展,大型旋转机械设备在现代工业中占有举足轻重的地位,它们良......
源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与......
针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征，传统诊断方法诊断精度不高的现状，将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合......
机械设备的复合故障由于其故障的多样性、强弱的不平衡、故障问的相互影响等特性，给全面准确地诊断造成困难。多小波具有多个时频特......
摘 要：随着水利事业的快速发展，对水力发电机组的应用提出更高的要求。尤其现行水力发电机组在实际应用过程中存在较多故障问题，不利......
鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性，直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障，得知无量纲指标值对复合故障......
轴承复合故障类型多样,且部分故障的特征频率相近噪声污染严重.采用经验模态分解(EMD)的方法,在强噪声背景下会引起相近频率故障成......
为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换（DWT）和约束独立成分分析（CICA）相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DW......
为了综合提高高线轧机齿轮箱典型故障诊断能力，突出信号特征，根据高线轧机结构特征及齿轮箱振动信号特点，提出了CTN综合诊断分析新方......
形态成分分析（MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法，其主要思想是利用信号组成成分的形态差异性（可以由不同的......
研究了数据挖掘的支持向量机的智能故障检测与诊断方法。通过对齿轮系统在不同的运转状态下的工作状况进行试验测试分析,获取了有......
形态成分分析（MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法,其扩展算法GMCA（Generalized MCA）可用于超定和欠定情形的......
针对复合故障诊断的高难度和复杂性,造成对复合故障类型难以作出判断的问题,提出了一种基于证据理论的复合故障诊断方法.结合无量......
随着现代工业技术的飞速发展,各种大型复杂的设备被应用到工业生产中,这对设备故障诊断方法也提出了更高的要求.针对大型设备复合......
随着工业朝着智能化和信息化的方向发展,工业跟随着互联网的发展也进入了大数据时代。在这个背景下,传感器每时每刻采集了大量用于......
随着大数据、互联网、传感器以及人工智能技术的快速发展与日益广泛的应用,传统机械制造业引入人工智能技术是实现行业转型的必然......
电牵引采煤机是煤矿综采工作面核心设备,直接影响井下生产安全和效率。随着高采高效矿井建设和薄煤层开采,采煤机的工况进行监测及......
风能作为清洁能源中的典型代表已经引起了人们的广泛关注。而风电机组构造复杂且工作环境恶劣,当故障发生时维修成本较高。滚动轴......
当信号中两个单频分量的频率在二倍频内时,经验模式分解（EMD）无法将两分量分解开。为了提高EMD的频率分辨率,根据频率外差EMD方法提......
基于粒子群算法实现容易、精度高、收敛快等优点,将粒子群算法与盲源分离相结合,提出基于粒子群优化的盲源分离方法(PSO-BSS),并将......
调整权值的二阶盲辨识（WASOBI）算法已应用于故障诊断领域,但尚不能在欠定状态下对复合故障进行诊断。将该算法与核函数相结合实现了......
强背景噪声环境下,复合故障信号中的多特征提取与分离是实现滚动轴承复合故障诊断的重点与难点。提出了基于自适应最大二阶循环平......
机械故障的智能化诊断倍受广大学者的关注,无量纲指标因在时域上表现出优秀诊断效果,广泛应用于各类机械设备的故障智能化诊断系统......
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针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析（FastICA）算法。该算法自适应选......
针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号......
主要提出了针对高铁牵引系统中三相逆变器IGBT开路故障和牵引电机速度传感器增益故障的复合故障诊断方法,解决了复合故障发生后传......
提出了将神经网络与D-S证据理论相结合的故障诊断方法，实现了故障信号的特征级和决策级融合，并应用于轴承的复合故障诊断研究。将BP......
针对低信噪比的齿轮传动系统的轴承复合故障,首先采用EEMD对故障信号进行分解,得到各阶IMF分量和残余量;以峭度为特征指标,计算各......
针对变分模态分解在实际应用过程中需要根据先验知识确定惩罚函数和分量分解个数这一缺陷,提出了一种改进方法,即广义变分模态分解......
针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术。该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建......
自适应最稀疏时频分析（adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA）方法以分解得到的单分量个数最少为优化目标,以单分量......
期刊
针对在变转速工况下进行滚动轴承复合故障诊断时,由于故障间的相互作用使得多种故障特征混叠在一起,彼此干扰,造成误判﹑漏判等问题,......
高速列车信息控制系统因运行条件异常变化或操作不当会造成电机警告级高温、电机电流异常变化、电机转子断条以及气隙偏心等运行故......
现有的以谱峭度为核心的滤波算法无法同时分离提取由轴承和齿轮故障激起的高频共振带。针对该问题,该研究舍弃以共振带提取为核心......
