经验小波变换相关论文
随着电力行业整体的进步,电气设备运行电压等级持续提升,用户对电气设备使用稳定性、可依赖性要求的更多并且更加严格。局部放电模......
随着科技生产力的不断提升,在长期的生产过程中,生产设备的齿轮箱内部会产生磨损、断齿、点蚀等故障,如果不及时对其进行针对性的......
打鼾,医学术语为鼾症,在成年人的睡眠中普遍存在,甚至有少数人认为打鼾是睡得香的表现。然而,近年来的研究已经证实,鼾症是健康的......
近年来,以光伏、风电为主的分布式发电技术得到了快速发展,随着大量分布式电源并入电网,新型的电能质量问题也随之增多。分析含分......
针对电力系统交流配电线路中串联故障电弧易引发电气火灾且检测精度不高的问题，提出一种基于经验小波变换（Empirical Wavelet Transf......
为了解高墩大跨铁路连续梁桥动力特性，对其进行环境振动试验，分别使用经验小波变换、经验模态分解和随机子空间识别三种方法识别其模......
通过深度学习实现滚动轴承故障识别时，信号噪声的存在会导致轴承故障识别率降低和深层网络收敛速度变慢。针对这些问题，提出一种改进......
针对时频域分析方法经验模态分解（EMD）在处理电弧信号上存在模态混叠现象，提出一种基于改进经验小波变换（IEWT）多特征融合与极限学习机（E......
近年来,我国经济建设快速发展,对铁路运载能力提出了更高的要求,而铁路系统的运载能力与列车的运行速度和运行安全有着紧密的联系......
在电动汽车产业快速发展的背景下,充电站作为基础能源供给设施,既是构建完善充电服务网络的基石,也是推动电动汽车产业进步的重要......
风力发电已成为最具前景的可再生能源之一,然而风力发电机组的运行环境恶劣且运行工况多变,使得其传感器和执行器等部件极易发生故......
高精度变形数据处理是一项复杂且重要的工作,处理结果的可靠性对于分析变形体的运营状态将产生巨大影响。小波、经验模态分解等传......
在建筑结构的运营中,结构安全运行离不开结构健康监测系统。一旦建筑结构的某个部件损坏或功能失效,必将导致经济损失,严重时甚至......
在结构健康监测系统中,常常需要面对结构参数变化的时变系统,而针对时变系统的振动响应特性,获取结构响应信号后便需要合理的信号......
滚动轴承是机械设备中使用频率最高的机械元件之一,在交通、冶金和航天航空等领域广泛应用。作为机械设备中的核心元部件,滚动轴承......
随着人们对环境保护的要求日益提高,绿色清洁的可再生能源正逐步取代传统化石能源,风能是可再生能源的主力军之一。风电机组位于风......
为了准确诊断轴承故障并探究故障信号的时变特性,提出了一种基于同步提取变换(Synchroextracting Trans-form,SET)和经验小波变换(......
针对传统短期风功率预测模型在功率变化较大情况下的预测精度不高问题,提出了一种基于信号分解和量子粒子群算法优化核极限学习机......
局部放电(partial discharge,PD)检测是监测绝缘劣化的重要手段.由于现场环境复杂,PD检测易被干扰,而PD检测的真实性影响电气设备......
心冲击图(BCG)信号中含有睡眠时期的心跳等生理参数,采用非接触式测量,但易受干扰影响应用受限;心电图(ECG)信号应用很广,但采用接......
良好的睡眠具有增强人体免疫力、消除疲劳促进体能恢复以及保护中枢神经等功能。根据世界卫生组织的调查结果,存在睡眠问题的人群......
电离层是地球空间的重要部分,电离层总电子含量（Total Electron Content,TEC）是描述电离层时空分布和特征变化的重要指标之一,电离层......
电离层是日地空间环境的重要组成部分,对无线电通讯、导航、卫星定位和人类的空间活动有着重要的影响。电离层总电子含量（Total Ele......
经验小波变换方法被证明是一种有效的滚动轴承故障诊断方法,但该方法的分析精度依赖于频谱的合理分割.因此,文章提出了一种基于改......
为快速可靠地获知直流配电线路故障,为后续故障处置奠定良好基础,提出基于经验小波变换的直流配电系统故障检测方案.直流配电系统......
针对陀螺仪存在低频噪声和漂移误差导致姿态测量精度下降的问题,提出采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)算法融合......
为解决非接触式睡眠监测系统中混合信号的可靠获取以及生理特征参数的有效分离和识别等问题,采用压电薄膜传感器获取人体睡眠状态......
针对经验小波变换(EWT)的边界确定问题,提出了一种基于频域峭度曲线(FK曲线)的自适应边界选择方法,首先,在频域内通过一个可变边界......
针对传统Autogram方法频带划分方式不合理的问题,采用了复合顺序划分法对Autogram方法进行改进.首先,计算原始信号的频谱并进行1,2......
心电图对诊断心律失常具有重要意义，但心电信号易受各种噪声的干扰，噪声会改变心电信号的形态，影响心律失常的准确诊断。本文提出了一......
针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于经验小波变换(EWT)与多尺度模糊熵(MFE)的往复压缩机轴承故障特征提取方......
提出了一种基于经验小波变换的自适应多尺度模糊熵的转子系统故障诊断方法.首先,采用最近提出的经验小波变换将转子信号分解为若干......
模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特......
针对复杂运行工况和强背景噪声下风电机组齿轮箱故障特征提取和故障模式识别困难的问题.提出一种经验小波变换(EWT)、最优参数精细......
变压器是智能电网中进行能量转换的关键设备，不仅数量众多，而且对可靠性要求高，因此开展变压器故障诊断和健康监测研究具有重要的工程......
面波提取和压制是地震资料处理的关键问题之一,对地震资料处理的准确性具有重要影响.针对传统地震面波压制算法面波分离精度低、有......
为提高风机轴承故障诊断精度,针对含未知类型故障信号的误识别问题,提出一种风机轴承故障诊断新方法.首先,将风机轴承振动信号进行......
电力变压器是电力系统的关键设备,其运行状态与电网稳定性密切相关.变压器油中溶解气体分析(dissolve gas analysis,DGA)是判断其......
本论文是在国家自然科学基金(51261024),江西省教育厅科技计划重点项目,和广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放课题(2014G......
合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要。针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的......
针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型。运用该模......
为了解决经验小波变换在轴承振动信号频谱分割不当的问题,提出了一种基于自适应能量峰定位的经验小波变换。该方法采用Teager能量......
随着电动汽车数量的增加,充电站数量也大量增加.主变流器为充电站的核心部件,其中的绝缘栅双级晶体管(insulated gate bipolar tra......
