小波包相关论文
针对微电网内间歇性电源输出功率波动性问题，建立了负荷偏离度评价指标，提出基于双层模糊控制优化的混合储能系统策略。利用小波包分......
针对炮架结构优化中固有频率提升目标不明确的问题，结合实弹射击响应试验，提出了一种基于小波包的结构振动信号能量分析方法。针对炮......
根据某煤矿综采工作面正规作业流程实际情况以及不同阶段CO涌出规律，合理划分采煤工序。通过收集煤矿安全监控系统KJ95X现场采集的......
声发射检测技术作为一种无损在线检测技术,在工业设备疲劳检测和大型结构的健康安全检测中应用广泛,通过分析待检件的声发射信号来......
井架钢结构损伤影响其承载安全性，为快速、准确对损伤位置进行识别，提出小波包与遗传算法优化BP神经网络相结合的井架钢结构损伤识别......
刮板输送机作为“三机配套”设备的重要一环,承担着煤炭运、装、卸的任务。为改进传动系统的结构降低系统的故障率,提高传动效率,......
船舶传动轴系统属于船舶动力装置中极为重要的组成部分,传动轴的平稳安全地运行,对船舶的安全航行和船上人员的安全起到关键影响,......
针对小波包分解振动信号时会产生频谱混叠从而导致齿轮箱复合故障特征能量谱提取困难的问题，提出基于旁路滤波改进小波包的方法对双......
随着计算机计算性能和通信领域的进一步发展,通信设备个体识别技术有着更为广阔的发展前景。这项技术在民用安全和现代战争中的电......
户外变压器噪声检测结果易受突发间歇性外界环境噪声干扰，为提高变压器噪声测量准确性，提出基于小波包分解与谱减法语音增强技术相结......
为解决当前矿井提升机主轴故障数据提取困难且诊断方法存在易受干扰、误差大、准确度低等缺点,设计了基于小波包与隐马尔可夫(HMM)......
随着无人机在生活中的广泛应用,无人机的安全性问题越来越重要,其核心内容是如何对无人机的陀螺仪传感器故障进行分类。目前采用超......
随着安防建设的深入发展,安防应用的快速普及,周界安防产品迎来全新的变革和突破。近年来,在周界安防领域,基于物联网技术的周界安......
小波包分析技术被广泛应用于爆破振动信号的幅频特性研究,其有助于分析爆破振动的传播规律与控制.该研究依托青岛地铁交叠隧道工程......
采用小波分析和卡尔曼滤波相结合的方法对乌鲁瓦提大坝变形数据进行处理,对比分析了小波分解与重构和小波包分解与重构后的结果,提......
为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分......
软抓取是机器人研究领域的热点,它是集传感器、控制和人工智能等学科的综合类学科。软抓取策略研究成果国内外都很多,但是对于是否......
时间序列数据通常是指一系列带有时间间隔的实值型数据,广泛存在于煤矿、金融和医疗等领域.为解决现有时间序列数据分类问题中存在......
工程结构的损伤势必引起结构动态特性以及动力响应的变化,因此我们可以通过结构动态特性或动力响应的变化来识别结构的损伤。不过......
基于Box-Behnken Design响应面法开展胶接点焊工艺试验,分别采集了胶接点焊、点焊、粘接三种接头拉伸过程的声发射信号,采用小波包......
钢结构具有强度高、抗震性能好、易于施工、环保等优势,因此成为大型土木工程基础设施建设中的首选结构形式。高强螺栓是钢结构节......
当雷雨天气来临时,电力网中的冲击接地电阻系统起着重要的预防雷电袭击作用,于是选择合适的冲击接地电阻测试方法就显得尤为关键.......
针对1.2 mm厚的DP780高强钢板,进行胶接点焊响应面实验.采集胶焊接头拉伸过程的声发射信号,拟合拉伸过程撞击计数的历程图,对信号......
为了准确识别采煤机截割状态,提出了一种基于小波包分解和学习向量量化(LVQ)神经网络的模式识别方法.将振动信号进行小波包分解,实......
为解决能源与环境问题,世界各国纷纷将目光投向新能源发电技术,风力发电迅速发展,风机故障问题逐渐突出。轴承是风力发电机的关键......
为实现压缩机气阀故障的智能快速诊断,提出基于小波包分解-KPCA-SVM的气阀故障诊断技术.采用小波包对气阀振动信号进行分解,通过KP......
针对复合材料拉挤多腔板的结构复杂问题,采用传统的无损检测方式很难对复合材料拉挤多腔板的型腔结构进行缺陷检测.因此,拟设计一......
针对模拟电路故障特征提取困难问题,提出一种基于小波包能量谱与独立成分分析相结合的模拟电路故障特征提取方法.首先通过仿真获取......
准确的风电功率预测结果可以用于电网的生产计划安排与系统运行风险评估,对系统的稳定运行具有重要意义.传统的风电功率预测中,对......
通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙，采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解，研究了不同......
基于Hermitian小波奇异性检测的突出能力和小波包变换的特点,提出一种将两者结合进行旋转机械故障诊断的方法,并通过仿真试验,证明......
会议
本文以永磁同步电机定子绕组匝间短路故障为研究对象，采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为匝间短路故障判断依据，结合改进......
提出了应用小波包变换和统计学习理论相结合进行滚动轴承故障诊断的方法。对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类是解决该问题的......
本文应用小波包技术对油机气缸盖振动信号进行分析;提出特征信息指标;再应用粗集理论对指标进行约简,然后用足够的样本来训练神经......
利用电缆故障电流谐波高频分量，对电缆泄露性故障进行判定。运用在高频空间具有良好聚焦性的小波包工具，对故障暂态零序电流进行分析......
研究了一种自适应混合遗传算法来优化小波神经网络的结构和参数.基于小波包原理,将信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向......
为更好地分析水质信号在不同时频段上隐含的丰富信息，本文从时频分析中能量谱的视角研究了水质异常检测方法。在水质数据小波分析预......
提出了一种基于小波包理论的鉴别励磁涌流和故障电流的新方法.利用小波包理论进行信号的特征提取,选用db4小波对电力系统变压器空......
在信号处理中,随机噪声是一种频带较宽的干扰波,而小波包是一种时频分析的方法,本文分析了小波包优于小波分析的基本原理;同时为了......
现代机械设备中，齿轮是一种主要的传动部件.本文主要研究了小波变换中多重小波以及小波包对信号处理的特性，并将其应用到齿轮的故障......
通过对航空发动机故障特征的分析,提出了一种可视化在线监测与故障诊断系统的实现思路.应用改进的小波包频带能量方法进行特征提取......
