半监督学习算法相关论文
户变关系指的是用户电表与变压器（台区）的归属关系,户变关系识别就是确定用户是由哪个配电变压器为其供电。准确的低压台区户变关系......
近些年来，脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术得到了迅速的发展。它能够通过人机交互的方式，实现用户的大脑直接对外接设......
机器学习作为智能信息处理的代表性方法在近几十年中取得了飞跃式的发展。然而经典的监督学习需要大量人工标记的数据作为训练样本......
基于相似性度量图的半监督学习算法是机器学习领域一个很重要的研究方向。其中，图的顶点集合为数据样本集合，边表示样本之间的相似性......
传统单标记学习(single-label learning)假设现实世界中的对象仅有单一的语义信息(semantic)。然而现实世界中的对象往往同时具有......
近年来,由于人类生存环境的恶化,肺癌等肺部疾病已经成为导致人类死亡、影响人类生活质量的主要原因之一。对于肺癌病人来说,早期......
随着计算机技术的飞速发展,人类收集数据和信息变得越来越方便快捷,随着信息量的日益增大,相对的却是对大规模信息的处理能力无法......
在如今科技飞速发展的时代,无论是科学研究还是社会生活领域,都收集和积累了大量的数据。对这些数据进行有效地分析和利用,不仅是......
由于人的生理特征具有便于携带、不丢失、不易仿制、复杂度高等特点,生物特征识别技术已成为信息社会身份认证的主要手段之一,指纹......
在模式识别领域，有很多问题需要获取大量的有标记数据以训练出高精度的分类器，但有标记数据的获取却是非常困难的，甚至要消耗大量的人......
半监督学习是目前机器学习与数据挖掘的研究热点，通过较少的监督信息（如标注样本点或成对约束信息）和大量的未标注数据提供的数据分布......
针对人脸表情识别过程中,误差逆向传播算法(back propagation,BP)对深度信念网络(deep belief network,DBN)微调时容易陷入极值点......
提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测方法，半监督学习算法的训练样本包括已标记数据和未标记数据，在训练系统模型时使用......
半监督学习(SSL)的目的是通过标记样本和未标记样本之间的潜在联系来对未标记样本进行预测。本文提出了一种新的集成算法E-LNP，它选......
SETRED是一种结合了数据审计技术的半监督学习算法,它利用局部割边权统计量分布来协助过滤在自我训练中可能被学习器错误标记的无......
针对局部全局一致性学习(LLGC)算法的分类精度在很大程度上取决于控制参数的合理设置问题,提出一种少参数的简洁局部全局一致性学......
机器学习已成为计算机获取知识的重要途径和人工智能的重要标志。传统的机器学习技术需要使用大量有标记样本进行训练,然而在很多......
极光是太阳风携带的高能带电粒子与地球高空大气层中的中性气体碰撞后产生的,是唯一能够用肉眼看得见的具有极区特征的地球物理现......
为了提高文本分类性能,提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概......
为了提高文本：分类性能，提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵，进而通过概率......
针对数据的复杂性和语义深层关系，提出一种李群深层结构学习算法。主要包括：基于流形的深层结构分析方法、基于参数的李群半监督学习......
利用最小二乘支持向量机和文献[10]中的半监督学习算法,我们对鼻咽癌患者5年生存状态进行了预测。实验结果表明:当已标注数据比较......
