机器学习方法相关论文
针对人脸图像的性别识别领域，从准确率、计算速度、稳定性等多个角度出发，采用无监督学习、半监督学习、有监督学习等多种机器学习方......
2008年美国金融危机爆发,以“次贷危机”为起始点,风险逐渐从基本面传导至“两房”、商业银行、投资银行、保险公司,众多重量级金......
知识融合是知识管理的一个重要部分，它可以融合、转换分布式的信息源，是一种将多个信息源的不同知识进行合并，从而产生新知识的过程。......
A银行是四川省的一家传统商业银行,多年来其授信审核部一直运用信用评分卡模型建立银行贷款授信评级体系。A银行于2019年初推出了......
多输入多输出（MIMO）技术可以成倍地提升通信系统的频谱利用率,在应对现今社会呈指数式增长的无线接入需求上发挥着重要作用。自MIMO......
在现代交通系统中,道路作为车辆和行人使用频率最高的民用基础设施之一,其服役状况和使用寿命直接影响通行体验和效率。因此,在路......
伴随信息通讯技术的不断发展,如何通过提升信息赋权能力进而有效减少贫困是实践者和研究者关注的焦点,但关于信息赋权能力促进减贫......
理解生物生理过程背后的生物学逻辑是生物学研究中一个重要的目标,这样的研究有助于加深我们对生物表型背后生物学机制的了解,进而......
近年来,生物信息学逐渐渗透到生物学的各个研究领域,悄然改变着传统生物学的研究方式。其作用主要体现在两个方面：（1）借助计算机和数......
在城市轨道交通网络化运营条件下,运营者在进行动态运输组织决策时,需要及时准确地预测乘客的出行需求及变化。本文面向常态化运营......
基于上证指数非线性、非平稳等复杂系统运行特征,选取由遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)......
中国的水污染是一个非常严重的问题,为了控制水污染,对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜......
冬季降水相态及其转变时间的精细化客观预报对提高气象预报和服务质量具有重要的现实意义.利用京津冀地区国家级自动气象站观测资......
革兰氏阳性菌作为一种常见的致病菌，其分泌的蛋白能从细菌细胞质进入宿主细胞，发挥毒力破坏寄主细胞，进而引起组织坏死和病变。对分泌......
在人工智能技术快速发展的信息时代，智能设备产品的出现使得人们生活越来越方便。其中，手势识别技术已成为人机交互中颇为重要的一种......
城市作为一种复杂的社会生态系统，聚集了高密度的人口和社会经济活动，随着社会经济高速增长、城市化进程的加深，居民的交通出行需求多......
随着油气资源的开采从内陆走向深海，海洋立管和海底管道作为油气生产系统的重要组成部分，其结构强度等问题逐渐受到关注。涡激振动现......
软件缺陷预测技术能够在软件开发初期尽早的发现软件缺陷，有助于合理地分配测试资源，降低软件开发和维护成本，是保证软件可靠性的重要......
太赫兹波在电磁波谱中位于远红外波和微波之间。许多物质在太赫兹波段存在特征谱，因此太赫兹时域频谱技术已成为检测物质成分的重要......
图书销量预测是图书行业中的基本问题，其主要的任务是根据图书的各方面信息来对图书未来的销售数据进行预测，从而辅助支持出版商进行......
随着测定样本的复杂度上升，化学和生物信息学方法已成为辅助实验解析数据的强有力的工具，被广泛应用于化学、化工、生命、制药等......
首先研究了基于主成分分析的缺陷特征提取技术,概述了基于统计学习理论的支持向量机机器学习方法的基本思想及实现分类的算法,在此......
为研究卷烟焦油预测模型,本研究以焦油的释放量为研究对象,运用不同的回归方法进行焦油预测研究,以各个模型的标准化均方误差为评......
随着高清影像技术的普及,以往的图像采集设备所输出的低分辨率影像内容越来越难满足当今人们生活的需要,同时一些专业领域也对影像......
本文主要研究了基于新型机器学习方法的人脸识别技术，内容涉及人脸检测与人脸识别。本文将机器学习领域最新的研究进展，如选择性集成......
机器翻译是人工智能中最活跃的研究领域之一。作为机器翻译的一个主要分支，基于实例的机器翻译(Example-basedMachineTranslation,E......
当前,集成学习是机器学习和数据挖掘领域中热门的研究方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习,再按照某种规则把各个学习器结果......
随着互联网的不断普及和各种图像采集设备的持续发展，图像作为人类感知世界的重要信息源，在实际中的应用也变得更为重要。如何从海量......
海洋生物种类繁多，为人们提供了大量的化学能源、矿物能源、食用药用能源以及空间资源，因此，研究海洋经济是人们可持续发展的必要之路......
由于协同发音的影响，自动语音识别系统的性能会受到影响。已有的研究表明结合发音信息可以提高语音识别系统的性能，但是发音信息在话......
机器学习方法研究计算机系统如何通过自动化学习的过程来提升系统性能的算法。对于很多机器学习问题，例如高光谱遥感图像分类、搜索......
随着自然语言处理从单文本内部转向多文本之间，作为文本间实体链接的纽带，跨文本指代消解越来越凸显其重要性。与传统的面向信息检索......
摘 要：基于信用风险评估的文献随着时间的推移以及技术创新的不断更新，相关机器学习方法运用近年来也与时俱进。基于此，主要从传统的......
2012年欧洲核子中心(CERN)宣布在大型强子对撞机(LHC)上发现了希格斯玻色子(Higgs Boson)。随后,国际高能物理学界提出了利用轻子......
近年来,随着移动端用户的飞速增长,移动端流量在网络流量中的占比越来越大。因此对于移动网络流量的管理变得尤为重要,但是移动网......
大数据时代,互联网上的信息呈爆炸式增长,人们更多的在网络上搜索知识、浏览新闻。因此,快速、高效的获取主要信息是人们的共同需......
在露天矿采掘生产过程中,如何高效合理的利用采运设备进行生产,是矿山企业发展面临的重要问题。行程时间作为衡量道路通行能力的重......
针对国家电网新源公司的实际抽水发电数据,应用数据挖掘技术,使用了模型树算法对采集的历史数据进行挖掘分析,得出了设备缺陷相关......
类比推理是指从两个(类)对象的相似性和一个(类)对象的已知特征推出另一个(类)对象也具有这个特征的过程.类比推理提供了一种新的......
在中文文本情感分类中，朴素贝叶斯是一种有效的机器学习方法之一。本文提出了一种中文文本情感分类方法。该方法用情感短语作为......
