均值算法相关论文
针对当前铁路货车制动系统故障诊断精度不高、效率低下的问题，以货车空气制动机风压数据为研究对象，提出了一种基于核主成分分析（KPCA......
现有电力、化工、制造等行业为了测量结果准确可靠,对于重要关键参数,大都对获取的多个模拟量值进行均值计算处理获取最终数值。由......
图像分割属于图像处理的一种操作，它根据前期预定好的标准把图像中具有相同特征的区域划分到各个类别，在数字图像处理中有着极其重要......
提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法.利用网络熵预处理攻击数据集,将效果数据映射到二维平面,并以二维熵分量作......
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采......
随着计算机技术的发展，急剧产生海量的数据。如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题。粗糙集理论-一种新的数据分析方法-......
基于熵的最优化原理建立了一种新的企业危机预警模型.首先利用最小判别熵选取企业危机预警特征值;然后提出一种新的聚类算法——极......
目的探讨K均值算法Java实现对慢性乙型肝炎纤维化诊断的价值。方法 226例慢性乙型肝炎患者进行肝活检和肝纤维化血清学指标检测,肝......
近年来我国石油产量跟不上需求,供需矛盾进一步凸显,导致石油的对外依存度已经连续几年超过警戒线,为了缓解供需矛盾,石油的增储上......
RGB模型支持下的色彩合成技术能够实现模糊c-均值算法(FCM)输出结果的连续制图表达,但RGB模型本身的条形图例不能很好地反映出制图......
分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图象编码的原理，给出了ＦＶＱ设计三要素。提出了用于图象编码的指数型模糊矢量量化算法（ＦＶＱＥ）。实验结果表明，ＦＶＱＥ的图象编码性能......
本文基于实测的操作员电生理数据，提取了与操作员功能状态(OFS-Operator Functional State)最相关的特征变量，采用模糊c-均值算......
随着光电子科技的发展,选择合适的战略使企业在激烈的竞争中获取长久的发展,是光电子器件行业急需解决的问题.针对此问题,本文采取......
为了解决3×3耦合器相位解调中,输出的3路信号分光比不均匀和相位差不能严格满足120°的非对称问题,采用了一种新型的3×3耦合器解......
传统超像素算法复杂度高,难以得到紧致且边缘贴合度好的超像素,针对此问题该文提出一种局部受限的规则聚类(LRRC)超像素算法.该算......
通过分析现有判断手写字迹是否完整输入方法的局限性,提出一种基于改进K 均值算法的手写输入阈值提取方法。方法首先采集用户......
聚类集成可以有效提高传统聚类算法的精度，其关键问题在于如何根据聚类成员提供的信息获得更加优越的聚类结果。设计了一种聚类......
针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传......
模糊C 均值算法在进行关键帧提取时难以取得全局最优值,导致所提取的关键帧无法完整的描述镜头信息。本文提出一种基于自分裂竞争......
本文对中国国家漏洞数据库的漏洞数据进行不同方法的聚类分析，并比较分析结果，得出潜在的可靠的划分方法。数据预处理，找出合适的......
为了更准确地建立服从大尺度衰落的对数距离路径损耗模型，本文针对对数距离路径损耗模型的路径损耗指数及标准偏差的估算展开研究。......
通过介绍c-均值算法的原理和不足,引入了模糊C-均值算法,对其原理作了重点介绍,并且将其应用到客流统计系统中,解决了客流统计系统......
针对X-CT图像进行研究，采用边缘检测和模糊C均值对Cr图像和X射线图像进行分割并对分割后的结果做了分析。模糊C均值算法的难点在于......
本文是对K-均值(K-means)聚类算法的一个综述。文章分算法理论研究、算法数据特征研究及算法与其他方法的组合研究三块,对K-均值算......
SAS图像的斑点噪声阻碍SAS的应用,各种斑点滤波算法的技术途径各不相同,对斑点噪声的抑制效果也就各不相同.本文在Kuan算法和自适......
本文提出了在时域波形中利用均值算法实现男女声与情感的同步变换.通过修正AMDF方法提取基音周期,然后利用均值算法进行插值和抽样......
在k-均值码书设计算法中引入了和值不等式判据和往返搜索法,以加快训练矢量的胞腔划分,从而减少码书的设计时间.同时利用图像相邻......
本文利用遗传算法(GA)并行工作和全局信息处理的特点,有效改善了模糊C-均值算法(FCM)的计算速度和全局优化的能力,将改进的遗......
本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,......
对于许多聚类算法,决定合适的聚类数目至关重要,这称为聚类有效性问题.本文首次建立了聚类有效性与聚类算法稳定性之间的联系.主要......
聚类分析是数据挖掘的重要内容,一般的聚类算法在大规模数据集中往往表现为收敛速度慢,对初始值和预设的类别数敏感等.蚁群算法是......
论述了TCP协议中的重传及重传定时器的问题,分析了重传定时器设置的几种技术:RFC793中的平滑指数平均值算法及RFC1122中的Karn/Par......
本文介绍了几种模糊聚类分析的方法,包括模糊C-均值算法、改进的模糊C-均值算法、模糊K-近邻分类等,其中对于模糊K-近邻分类作了尤......
采用遗传算法对成组技术中的零件进行近优分蔟，提出了用０、１码分段构造染色体和分段交叉、变异的策略来满足Ｐ－中位模型复杂约束的要求。......
为了保护图像边缘、细节等信息,建立了l_1范数约束的非局部均值正则模型.首先通过实验分析了非局部均值去噪算法余项的概率密度函......
本文针对任务调度领域在现阶段存在的问题，即资源和任务的匹配程度低的问题。提出了用模糊C-均值聚类算法对任务进行聚类而后与......
针对方差均值算法在多幅遥感影像色彩均衡处理中存在的影像失真等问题，提出一种基于邻域像素的多幅遥感影像色彩均衡算法。该方......
为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.......
在许多科学与工程领域，从输入—输出数据集估计一个未知函数仍然是一个重要课题。传统的基于方程理论的方法已发展成熟且在实践中成......
聚类分析是数据预处理的一种重要工具。作为一种无监督分类方法，它已经被广泛地应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉和模糊控制等......
